

Just a Click
Terry Michel
Découvrez les stratégies Produit et IA des meilleurs.Sur Just a Click vous trouverez des interviews sans langue de bois autour de l’IA générative, du Produit, du Design et du Business. Chaque semaine, Terry Michel reçoit des experts de leurs domaines pour qu’ils partagent leurs expériences et leurs points de vue. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
Episodes
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May 11, 2026 • 47min
LLM as a judge : pourquoi l’évaluation par l’IA ne suffit pas, Laurent Zhang
Comment évaluer un agent IA quand il ne se contente plus de répondre, mais choisit ses outils, manipule des données et déclenche des actions ?Laurent Zhang est le cofondateur de Mankinds, une plateforme d’évaluation d’applications IA incubée à Station F dans le programme F/ai.Dans cet épisode, il partage son expérience sur l'évaluation des applications d’IA générative et les systèmes agentiques.Nous discutons notamment des alternatives au "LLM as a judge" avec des tests plus déterministes, auditables et adaptés aux secteurs régulés.Il explique :La différence entre un workflow IA séquentiel vs un agent autonome.Les limites de la méthode d'évaluation avec un LLM (LLM as a judge) et les alternatives.L'approche d'évaluation que propose Mankind avec des scoreurs déterministes et des datasets contextualisés.Pourquoi la conformité n'est pas un frein mais un accélérateur à l'innovation.(00:00:00) Parcours de Laurent et mission de Mankind(00:06:21) Systèmes agentiques et limites du LLM as a judge(00:15:27) Du contexte aux tests déterministes(00:25:31) Orchestration, modèles et mise en production(00:36:03) RAG, graphes et adoption de l’IA agentique Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

May 4, 2026 • 1h 4min
6,5 milliards de téléchargements sans un euro de pub : l'histoire de VLC, Jean-Baptiste Kempf
Jean‑Baptiste Kempf, président de VideoLAN et mainteneur de VLC depuis 20 ans, revient sur la naissance étudiante du projet et sa croissance sans pub. Il évoque la philosophie pragmatique du produit, le « complain‑driven development », la tagline simple qui guide les choix, le modèle de financement mixte et les leçons pour l’entrepreneuriat open source.

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Apr 27, 2026 • 52min
AI Native PM : construire plus vite mais construire mieux, Benoit Terpereau
Et si le futur du Product Management ne consistait plus seulement à cadrer, mais aussi à construire ?Dans cet épisode, Benoît Terpereau partage sa vision du Product Management augmenté par l'IA générative, où les profils produit deviennent des product builders capables de concevoir, tester et livrer plus vite tout en restant centrés sur la valeur utilisateur et business.Benoît est ingénieur de formation, passé par des rôles de développeur, CTO, Product Manager, directeur produit, VP produit et CPTO, notamment chez My Little Paris, Deezer, Lunii et aujourd'hui Believe, où il pilote une équipe produit d'une cinquantaine de personnes.Il explique :▪️ Pourquoi aujourd'hui seul un tiers du code livré apporte réellement de la valeur et pourquoi accélérer sans discernement ne ferait qu'amplifier ce gaspillage.▪️ Comment il déploie cette transformation chez Believe avec une no-code factory et un programme beta "AI Native PM".▪️ Pourquoi les PM doivent devenir plus business et mesurer leur impact sur les revenus car c’est là que se joue leur légitimité quand tout le monde peut builder.▪️ Pourquoi l'empathie reste la compétence numéro un et pourquoi un PM ne devrait pas passer une journée sans interagir avec un utilisateur.▪️ Sa méthode en 3 phases : interviews dé-biaisées par l'IA, prototypes fonctionnels testés par les utilisateurs, synthèse des retours assistée par la GenAI.Vous pouvez contacter Benoit sur LinkedIn par ici. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Apr 20, 2026 • 57min
5 devs, 3 produits, 12 mois : le pari AI-native d'une startup en secteur réglementé, Hugo des Longchamps
Hugo des Longchamps, responsable tech qui a bâti des produits AI-native et des infra cloud, raconte son année chez Paladin. Il impose Cursor dès le jour 1 et gère les résistances. Il décrit l’usage d’agents pour doc, debug et features. Il automatise l’infra avec Terraform via un agent capable de gérer 130 ressources AWS. Il défend la revue humaine malgré l’IA.

Apr 13, 2026 • 53min
Gens de Confiance : construire un produit autour de la confiance sans la trahir, Olivier Brandicourt
Olivier Brandicourt partage son expérience autour du développement d'une marketplace basée sur la confiance et la transparence tout en maintenant un modèle économique durable et une culture d'entreprise bienveillante.Olivier est un leader produit avec plus de 10 ans d'expérience dans la gestion de marketplaces internationales. Il est aujourd'hui VP Produit chez Gens de Confiance.Il explique :▪️ Comment faire de la confiance la proposition de valeur centrale d'une marketplace.▪️ Le modèle économique de Gens de Confiance basé sur l'immobilier et la location de vacances.▪️ Pourquoi certaines verticales ne sont volontairement pas monétisées.▪️ Leur utilisation de l'IA générative pour détecter les fraudes tout en préservant le lien humain entre les membres. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

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Apr 6, 2026 • 45min
OpenClaw : construisez des agents IA qui tournent 24h/24, Gilles Barbier
Gilles Barbier, entrepreneur tech et créateur de Tiny Staff, explique OpenClaw et son essor fulgurant sur GitHub. Il décrit l’installation locale et les usages nocturnes d’agents autonomes. Il évoque la création d’assistants spécialisés, les risques de sécurité et les bonnes pratiques d’isolation. Il parle aussi de la gateway, de la mémoire structurée et de l’open source pour accélérer le développement.

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Mar 30, 2026 • 49min
Comment devenir IA-first sans renier ses fondamentaux product, Simon Robic
Simon Robic, cofondateur de Screeb spécialisé dans l’amélioration de l’expérience utilisateur, raconte comment l’IA générative a transformé leur produit et leur approche produit. Il revient sur le choix de Mistral pour la souveraineté et le pragmatisme. Discussions sur l’intégration itérative, interfaces conversationnelles, observabilité en production et méthodes pour évaluer les features IA.

Mar 25, 2026 • 56min
Heetch : la boîte pirate qui défie les géants du VTC, Teddy Pellerin
Teddy Pellerin partage l'histoire de Heetch, société qu'il a co-fondée en 2013.Heetch c'est l'application de VTC française qui a réussi à se faire une place face aux géants du secteur en misant sur une ADN pirate et une approche terrain.Il explique :▪️ Comment ils ont lancé le service en 2013 avant même d'avoir une application en se concentrant sur le retour de soirée.▪️ L'état d'esprit pirate et les actions terrains qu'ils ont mises en place pour faire grandir le projet.▪️ La puissance du bouche à oreille et les partenariats avec les organisateurs de soirées.▪️ Le changement de positionnement de l'entreprise suite à leur condamnation et les enjeux associés.Suivre la newsletter Tout ne fut pas rose de Teddy.(00:00:00) Présentation de Teddy et Heetch(00:10:00) Acquisition des premiers clients et marketing terrain(00:20:00) Développement de l'application et levées de fonds(00:30:00) Défis réglementaires et pivot stratégique(00:50:00) Importance de la curiosité pour innover Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Mar 16, 2026 • 59min
Spatial computing : 7 millions de lunettes vendues et des ROI x100 dans l'industrie, Soraya Jaber
Soraya Jaber, entrepreneure et spécialiste du spatial computing (cofondatrice de Studio Meije/StudioMesh), explore comment la réalité augmentée et virtuelle redéfinissent les interfaces. Elle explique les différences d'usages VR vs AR. Discussion sur Vision Pro, lunettes connectées, cas d'usage industriels et outils no-code pour formations immersives.

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Mar 9, 2026 • 55min
Construire un SaaS rentable en solo dans la niche SEO, Amaury Duval
Amaury Duval, indie hacker créateur de SERPmantics et de micro‑SaaS SEO, partage son parcours de développeur devenu entrepreneur bootstrap. Il raconte ses méthodes pour lancer plusieurs produits rapidement. Il évoque l'impact de l'IA générative, ses stratégies de distribution et comment il collecte les retours pour faire évoluer ses outils.


