Bliskie Spotkania z AI

Omówienie przełomów w AI z lutego 2026: multimodalne embeddingi, muzyka generowana przez modele i rosnąca autonomia w programowaniu. Dyskusja o ciemnych fabrykach — całkowicie zautomatyzowane linie produkcyjne pracujące w ciemności. Poruszono też kontrowersje wokół destylacji danych, praw autorskich i ryzyk związanych z agentami mającymi dostęp do infrastruktury.

Szefowa bezpieczeństwa Mety wpisała "stop". Agent w OpenClaw ją zignorował i bezpowrotnie skasował setki prywatnych maili. Dałeś swojemu agentowi AI dostęp do skrzynki. Kto tak naprawdę kontroluje, co robi?Dołącz i buduj AI razem z nami:→ https://spolecznosc.aininjas.pl/Chcesz budować gotowe, produkcyjne rozwiązania AI dla biznesu i swojej codzienności? AI Devs 4 to właściwe miejsce — wbijaj ze zniżką -10%:→ https://aidevs.pl/bsai10🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!W tym odcinku podcastu rozmawiamy o tym, jak okiełznać agenty AI zanim zrobią coś, czego nie chcesz - gdzie kończy się ich dostęp, kiedy musi wkroczyć człowiek i dlaczego izolowane środowisko to nie paranoja. Mówimy o homelabie, którym zarządza AI na podstawie bieżącej ceny prądu. Omawiamy też atak, w którym akcelerometr smartwatcha wystarcza, żeby odgadnąć PIN wpisywany przy bankomacie.Z tego odcinka dowiesz się:🔹 Jak sztuczna inteligencja zarządza domową infrastrukturą serwerową i optymalizuje zużycie prądu.🔹 W jaki sposób zaawansowane technologie radiowe i AI pomagają w wykrywaniu podsłuchów.🔹 Jakie zagrożenia niosą ze sobą autonomiczni agenci AI i jak uniknąć kosztownych wpadek.🔹 Jak skutecznie chronić firmowe dane przed zjawiskiem Shadow AI.🔹 Dlaczego otwartoźródłowe narzędzia AI oraz ich rozszerzenia mogą stanowić zagrożenie dla bezpieczeństwa.🔹 Czym jest vibe coding i jak sztuczna inteligencja redefiniuje współczesną rolę programisty.🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/👥 Gość: https://www.linkedin.com/in/mateuszchrobok/⭐️ Zobacz też:🔹#28 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/hSbkxztsunQ🔹#27 Maciej Aniserowicz - https://youtu.be/7XhP4P4OHZw🔹#14 Marcin Czarkowski, Przemek Smyrdek - https://youtu.be/SyPF8vhywt8🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://youtu.be/LBG3_L-sbJA🔹#9 Piotr Brzyski - https://youtu.be/fhpw_5-GWHg🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFELinki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/r29Rozdziały:00:00 Dziś w odcinku00:48 Wprowadzenie01:39 Mateusz Chrobok08:54 Jakie narzędzia AI używa na co dzień Mateusz11:22 Własne Reverse Proxy dla Claude Code16:32 Lokalne modele i GLM-4 Flash17:49 Wykrywanie podsłuchów i projekt Scan.me23:08 Kradzież danych przy użyciu smartwatcha25:01 Homelab zarządzany przez lokalne AI32:55 Projekt Tiny Box i automatyzacja35:33 Wpadki agentów: AI kasujące maile36:58 Jak bezpiecznie zarządzać agentami AI?43:09 Sandbox, konteneryzacja i luki chmurowe46:52 Centralizacja logów i monitorowanie AI48:06 Agent AI do analizy przychodzących maili53:08 VigilGuard i walka z Shadow AI57:54 Framework OpenClaw i lokalni agenci01:00:49 Zatrucie supply chain i złośliwe skille01:04:08 Co przyniesie kurs AI Devs 4?01:09:45 Nowa rola programisty i apokalipsa SaaS-ów01:15:29 Vibe Coding i szybkie tworzenie aplikacji01:19:03 Książki, inspiracje i polecane materiały#AgentAI #Homelab #ClaudeCode #AI #Cybersecurity

Jakub Mrugalski, właściciel Mikrusa i szkoleniowiec AIDevs, opowiada o budowie bezpiecznych agentów AI i hostingu krytycznych systemów. Mówi o zarządzaniu kontekstem, anonimizacji danych i optymalizacji kosztów przez testy tańszych modeli. Omawia też repozytoria wiedzy, konteneryzację na VPS i praktyki logowania oraz testowania systemów AI.

Maciej Aniserowicz, doświadczony programista i przedsiębiorca związany z DevStyle i Slowbiz. Opowiada o powrocie do kodu z pomocą agentów AI. Mówi o automatyzacjach w terminalu, szybkim prototypowaniu sklepów i narzędziu „Francuś” do księgowości. Porusza też kwestie bezpieczeństwa przy „vibe coding” i problemów z deepfake’ami.

Współczesne komputery marnują energię na przesyłanie danych między pamięcią a procesorem, podczas gdy natura połączyła magazyn i fabrykę w jedno. Tradycyjny procesor to martwa struktura, a biokomputer to żywy „hardware", który fizycznie przebudowuje połączenia podczas nauki. Technologia, w której zamiast zer i jedynek używa się światła UV, otwierającego chemiczne klatki z dopaminą.Dołącz i buduj AI razem z nami:→ https://spolecznosc.aininjas.pl/🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!W tym odcinku podcastu usłyszysz o eksperymencie „Butterfly”, w którym żywa tkanka steruje prędkością cyfrowego obiektu, oraz o tym, dlaczego nawet otwarcie drzwi do laboratorium może zafałszować wynik obliczeń. Analizujemy plan stworzenia gigantycznych, 100-metrowych struktur neuronowych zasilanych syntetycznym układem krwionośnym i wyjaśniamy, dlaczego największym wyzwaniem nie jest wyhodowanie „mózgu”, ale zrozumienie języka, w którym koduje on informacje w czasie i przestrzeni.Z tego odcinka dowiesz się:🔹 Czym jest biokomputer i dlaczego może być tysiące razy bardziej wydajny energetycznie od krzemu.🔹 Jak powstają procesory zbudowane z żywych ludzkich neuronów hodowanych w laboratorium.🔹 W jaki sposób programuje się żywe komórki za pomocą sygnałów elektrycznych i neuroprzekaźników.🔹 Czym różni się naturalny proces uczenia neuronów od cyfrowej backpropagacji w modelach AI.🔹 Czy komputery oparte na żywej tkance mogą w przyszłości posiadać świadomość lub odczuwać emocje.🔹 Jak wygląda roadmapa rozwoju technologii Bio Cloud i kiedy powstaną pierwsze komercyjne bioserwery.🔹 Jakie kompetencje są niezbędne do rozpoczęcia kariery w branży biokomputingu.🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/👥 Gość: https://www.linkedin.com/in/ewelinakurtys/⭐️ Zobacz też:🔹#14 Marcin Czarkowski, Przemek Smyrdek - https://youtu.be/SyPF8vhywt8🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://youtu.be/LBG3_L-sbJA🔹#9 Piotr Brzyski - https://youtu.be/fhpw_5-GWHg🔹#5 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/gEhMWWaXfkQ🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFELinki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/r26Rozdziały:00:00 Dziś w odcinku02:08 Wprowadzenie02:20 Ewelina Kurtys04:50 Przełom w badaniach nad neuronami07:10 Czym są komórki macierzyste?11:31 Jak długo żyją neurony w laboratorium?14:30 Czym jest biokomputer?15:20 Interfejs mózg-maszyna17:38 Jak programować żywe neurony?19:45 Czy biokomputer ma uczucia?21:20 Uczenie się: Mózg vs AI24:05 Czym jest backpropagacja?27:00 Filtrowanie informacji: Mózg vs Krzem29:37 Kodowanie czasu i przestrzeni33:15 Sterowanie cyfrowym motylem37:51 Etyka i świadomość maszyn43:40 Scenariusze rodem z Black Mirror50:08 1 bit pamięci i zdalne laboratorium53:20 Przyszłość: Bioserwery i sztuczna krew56:33 Programowanie światłem UV01:00:09 Dostęp do danych z laboratorium01:01:54 Wizja komercyjnej Bio-chmury01:05:50 Obliczenia neuromorficzne vs biokomputing01:10:50 Jak zacząć w biokomputingu?01:15:57 Polecane książki i materiały01:19:00 Zakończenie#ai #biokomputery #neurobiologia #żyweneurony #bioprocesor

Aplikacja AI to obecnie najsłabsze ogniwo w systemie bezpieczeństwa firmy, a jej „zatrucie” jest prostsze, niż mogłoby się wydawać. W świecie, gdzie niewidoczny tekst w dokumencie CV lub zwykła naklejka na znaku drogowym stają się skuteczną bronią, tradycyjne zapory ogniowe stają się niemal bezużyteczne.Dołącz i buduj AI razem z nami:→ https://spolecznosc.aininjas.pl/🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!W tym odcinku podcastu analizujemy anatomię ataków na modele językowe – od manipulowania danymi wejściowymi po groźne zjawisko „model inversion” i wycieki danych treningowych. Dowiesz się, dlaczego trend „vibe codingu” bez rygorystycznego nadzoru DevSecOps to ryzyko, którego nie warto podejmować, oraz jak techniki „white-on-white” pozwalają przejmować kontrolę nad procesami decyzyjnymi algorytmów. Rozmawiamy także o budowaniu cyberodporności w sektorze finansowym oraz o tym, dlaczego przyszłość bezpiecznego AI w biznesie należy do małych, lokalnie wdrażanych modeli SLM.Z tego odcinka dowiesz się:🔹 Jakie są główne techniczne zagrożenia dla modeli AI i na czym polega ich celowa manipulacja.🔹 Dlaczego małe modele językowe (SLM) stanowią bezpieczniejszą i tańszą alternatywę dla rozwiązań typu LLM.🔹 Jakie wyzwania prawne i operacyjne nakładają na firmy regulacje AI Act oraz dyrektywa DORA.🔹 Dlaczego trend „vibe codingu” może zagrażać bezpieczeństwu oraz architekturze tworzonych aplikacji.🔹 Jak bezpiecznie projektować procesy SDLC w dobie powszechnej generacji kodu przez sztuczną inteligencję.🔹 Dlaczego problem braku wyjaśnialności decyzji algorytmicznych jest kluczową barierą we wdrażaniu AI w finansach.🔹 Jakie są skuteczne metody weryfikacji danych wejściowych i wyjściowych w celu ochrony prywatności użytkowników.🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/👥 Gość: https://www.linkedin.com/in/marekzibrow/⭐️ Zobacz też:🔹#14 Marcin Czarkowski, Przemek Smyrdek - https://youtu.be/SyPF8vhywt8🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://youtu.be/LBG3_L-sbJA🔹#9 Piotr Brzyski - https://youtu.be/fhpw_5-GWHg🔹#5 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/gEhMWWaXfkQ🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFELinki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/r25Rozdziały:00:00 Dziś w odcinku02:08 Wprowadzenie02:15 Marek Zibrow03:22 Studia na Stanfordzie vs Polsce04:58 Muzyka elektroniczna i syntezatory06:33 Sztuczna inteligencja w muzyce08:15 Czy firmy ignorują ryzyka AI?10:49 5 klas zagrożeń AI11:58 Ataki adwersarialne na modele15:16 Ataki impersonacyjne i uniki AI16:47 Zatruwanie danych treningowych (Data Poisoning)21:41 Problem uprzedzeń i algorytmiczny rasizm24:50 Prywatność i wycieki z modeli31:42 Jak bezpiecznie wdrażać AI?32:41 SLM vs LLM: Co wybrać?36:20 Zastosowanie modeli SLM w bankowości44:55 Pułapka budowania agentów ogólnych48:35 Dlaczego vibe coding to błąd?52:45 Bezpieczne programowanie w dobie AI55:10 AI Act a dane osobowe57:15 Czym jest dyrektywa DORA?01:04:06 Czy regulacje blokują innowacje AI?01:09:50 Weryfikacja bezpieczeństwa odpowiedzi AI01:24:07 SDLC i testy jakości kodu01:39:43 Polecane materiały i inspiracje01:46:15 Zakończenie#AI #Cybersecurity #SztucznaInteligencja #VibeCoding #SLM

Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w lutym 2026!Omówimy największe przełomy, zaskoczenia i kontrowersje, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich tygodniach.📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.Dołącz i buduj AI razem z nami:→ https://spolecznosc.aininjas.pl/🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!🎙 Prowadzący:🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/Czy wiedziałeś, że istnieje już platforma społecznościowa tylko dla agentów AI, gdzie boty... narzekają na ludzi? To nie scenariusz filmu sci-fi, a rzeczywistość, która obnaża przerażające luki w bezpieczeństwie i pokazuje, jak blisko jesteśmy utraty kontroli nad autonomicznymi systemami.W tym odcinku AI Newsów analizujemy przełomową technologię „Test to Time” (TTT) od Nvidii, która pozwala modelom uczyć się w locie. Przyglądamy się realnym skutkom automatyzacji na przykładzie szwedzkiego przemysłu tekstylnego oraz ostrzegamy przed krytycznymi błędami w projektach typu open-source, które doprowadziły do wycieku ponad miliona kluczy API. Rozmawiamy również o brutalnej rzeczywistości rynku pracy w 2026 roku, gdzie fala zwolnień w Big Techach zbiega się z rekordowym zapotrzebowaniem na moc obliczeniową kosztem zasobów dla przeciętnego użytkownika.Z tego odcinka dowiesz się:Rozmawiamy o tym:🔹 Jak dobrze modele językowe pamiętają treść książek i co to oznacza dla ochrony danych treningowych.🔹 Na czym polegają eksperymenty z autonomicznymi laboratoriami badawczymi zarządzanymi przez AI.🔹 Jak wygląda rywalizacja Chin i USA o talenty oraz moce obliczeniowe w sektorze sztucznej inteligencji.🔹 Czym charakteryzują się najnowsze modele Claude 4.6 i GPT 5.3 oraz rozwój systemów typu „swarm”.🔹 Jaka przyszłość czeka architekturę RAG w dobie ogromnych okien kontekstowych i kompresji danych.🔹 Jakie zagrożenia i szanse niesie Moldbook, czyli platforma społecznościowa stworzona wyłącznie dla agentów AI.🔹 Czy sztuczna inteligencja jest w stanie zastąpić lekarzy w procesie wywiadu i diagnostyki medycznej.🔹 Dlaczego model biznesowy SaaS traci na znaczeniu na rzecz budowania własnych, wewnętrznych narzędzi AI.Linki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/n15Rozdziały:00:00 Dziś w odcinku00:32 Wprowadzenie00:44 Co u nas?05:00 Czy modele AI pamiętają książki?09:00 Autonomiczne laboratoria: Projekt ARIA14:34 AI w fabrykach i tekstyliach18:00 Chiny vs USA: Walka o talenty23:00 Problem Europy z mocą obliczeniową26:05 Nvidia TTT: Uczenie w locie28:40 Czy okno kontekstowe zabije RAG?32:45 Claude 4.6 i GPT 5.335:40 Chińskie modele Kimi rzucają wyzwanie42:00 Geopolityka i walka o RAM46:00 Moldbook: Facebook dla agentów AI52:30 Ryzyka i wycieki kluczy API01:06:00 Nadchodzi era Swarmów i agentów01:08:30 Wielka fala zwolnień w IT01:14:40 Ukryte koszty wdrożeń AI01:21:00 Rewolucja w wideo: Kling i Wan01:24:00 Czy AI zastąpi lekarza?01:30:00 Koniec ery SaaS? Własne narzędzia01:42:30 Jak zmienia się praca programisty?01:45:18 Teoria spiskowa: Dlaczego RAM drożeje?01:48:45 Zakończenie#Moldbook #OpenClaw #AgenciAI #AI #SztucznaInteligencja

📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!🎙 Prowadzący:🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/W tym odcinku AI Newsów podsumowujemy miniony rok, bezlitośnie punktując największe rozczarowania – od afery z „udawanym AI” w Builder.ai po niespełnione obietnice Apple Intelligence.Przyglądamy się fenomenowi „Vibe Codingu” i dominacji narzędzi takich jak Claude Code, które zmieniają programistów w zarządców flot agentów, jednocześnie analizując wpływ rosnących cen sprzętu na rozwój branży.Omawiamy również przełomy w robotyce, od autonomicznych chirurgów po roje dronów, oraz sukcesy polskiego modelu Bielik na arenie międzynarodowej.Na koniec wybiegamy w przyszłość do 2026 roku, dyskutując o wizji w pełni autonomicznych fabryk i laboratoriów oraz o tym, jak AI może połączyć się z technologią kwantową.Z tego odcinka dowiesz się:🔹 Jak skandal z firmą Builder.ai obnażył problem „udawanego AI” i braku weryfikacji technologicznej.🔹 Dlaczego gwałtowny wzrost cen pamięci RAM i hardware'u stał się jedną z największych barier minionego roku.🔹 Na czym polega zjawisko „Vibe Codingu” i jak zmienia ono rolę programistów oraz próg wejścia do branży IT.🔹 W jaki sposób autonomiczne roboty chirurgiczne i roje dronów zaczynają rewolucjonizować świat fizyczny.🔹 Dlaczego narzędzia takie jak NotebookLM i ekosystem Google'a odzyskują przewagę nad konkurencją.🔹 Jak polski model językowy Bielik v3 radzi sobie w benchmarkach i zastosowaniach komercyjnych.🔹 Co czeka nas w 2026 roku w kontekście autonomicznych agentów i połączenia AI z komputerami kwantowymi.Linki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/n14Rozdziały:00:00 Odliczanie00:30 Wprowadzenie01:15 Co u nas?04:05 Zaproszenie na 4. edycję konferencji AI Miners05:15 Wtopa roku #1: Builder.ai i 700 pracowników zamiast algorytmów08:20 Wtopa roku #2: Szalejące ceny RAM-u i opóźnienia sprzętowe12:15 Wtopa roku #3: Apple Intelligence i brak innowacji14:50 Claude Opus i Sonnet – dlaczego wciąż wygrywają w codziennej pracy17:30 Napkin AI – agentowe podejście do generowania wizualizacji19:10 Małe modele (SLM), roje dronów i zastosowania militarne22:45 STAR-1: Pierwszy w pełni autonomiczny robot chirurgiczny24:20 Roboty humanoidalne i współpraca Google z Boston Dynamics27:10 Claude Code – narzędzie, które samo pisze swój kod30:50 NotebookLM jako darmowy RAG i analiza treści z YouTube33:00 Wielki powrót Google – statystyki z Chatbot Arena35:40 Polski model Bielik v3 i wdrożenie w aplikacji InPost38:00 Era Vibe Codingu – jak zmienia się rynek pracy dla juniorów42:15 Przewidywania 2026: Autonomiczne laboratoria i nowe role w zespołach45:30 Przewidywania 2026: Połączenie AI z komputerami kwantowymi i „Gradient Moment”49:00 Adopcja AI w biznesie, zjawisko Shadow IT i zespoły do zadań specjalnych54:10 Robotyka przemysłowa i koncepcja „Dark Factory”56:30 Q&A i zakończenie#SztucznaInteligencja #VibeCoding #AgenciAI #Robotyka #ClaudeCode

Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w listopadzie 2025!Omówimy największe przełomy, zaskoczenia i kontrowersje, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich tygodniach.📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!🎙 Prowadzący:🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/Zniżka -15% na AI Miners:→ https://easl.ink/WsonTinfo:→ https://aiminers.pl/W tym odcinku AI Newsów przyglądamy się dalszej ekspansji ElevenLabs, które nie tylko umacnia swoją globalną pozycję, ale planuje otwarcie centrum R&D w Polsce i inwestycje w rodzime startupy.Sprawdzamy też, jak Google AntiGravity zmienia paradygmat pracy programisty, przesuwając ciężar z pisania kodu na zarządzanie całą flotą autonomicznych agentów bezpośrednio w IDE.Analizujemy również kluczowe zmiany w n8n w wersji 2.0, które wprowadzają „human in the loop” do zagnieżdżonych procesów, otwierając drogę do bardziej zaawansowanych automatyzacji.Na koniec schodzimy na ziemię w temacie wdrożeń agentów AI, dyskutując o tym, dlaczego firmy boją się odpowiedzialności za decyzje algorytmów i jak brak uporządkowanych procesów blokuje wyjście poza fazę wiecznego pilotażu.Z tego odcinka dowiesz się:🔹 Co zmienia Google AntiGravity w pracy programistów i jak Flux ulepsza generowanie grafik.🔹 Jakie kluczowe zmiany w bezpieczeństwie i obsłudze podprocesów wprowadza nowa wersja n8n.🔹 Co raport „Status of AI 2025” mówi o rzeczywistej adopcji technologii i skalowaniu projektów.🔹 Gdzie leży granica między asystentem AI, agentem autonomicznym a zwykłą automatyzacją.🔹 Dlaczego większość wdrożeń agentów AI w firmach kończy się na etapie pilotażu lub porażką.🔹 Jakie ryzyka niesie ze sobą „context pollution” oraz brak uziemienia modelu w danych RAG.🔹 Czy warto łączyć modele lokalne z chmurowymi w procesach przetwarzania danych wrażliwych.Linki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/n13Rozdziały:00:00 Odliczanie00:30 Wprowadzenie01:15 Co u nas?07:28 Newsy Piotra: Komputery kwantowe, Google Suncatcher, samoświadomość modeli i artystka AI na liście Billboard17:23 Pytania i odpowiedzi po newsach Piotra22:12 Newsy Krzysztofa: OpenAI AgentKit, Claude Code Web, Cursor 2.0, Intel GPU i Veo 3.135:51 Pytania i odpowiedzi po newsach Krzysztofa43:16 Polecajki konferencji: Śniadanie AI, BeefUp i AI Miners45:22 Polecajki konferencji: DSSK na Narodowym i Hackathon Wdrożeniowy46:40 Dlaczego wdrożenia AI w firmach kończą się porażką?48:52 Problem z liczeniem ROI i sprzeczne raporty rynkowe53:01 Wpływ AI na całą organizację i wąskie gardła w procesach01:00:00 Rola ludzi w procesie wdrożenia, zarządzanie zmianą i zjawisko "Shadow AI"01:08:49 Dlaczego firmy zaczynają od wdrażania AI w kontakcie z klientem?01:14:22 Obietnice bez pokrycia i realne szacowanie kosztów wdrożeń01:21:57 Kluczowe elementy udanego wdrożenia - dane, procesy i ludzie01:24:20 Zakończenie#AgenciAI #AIwBiznesie #ObalamyMityAI #GorzkaPrawdaAI #AutomatyzacjaAI

Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w październiku 2025!Omówimy największe przełomy, zaskoczenia i kontrowersje, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich tygodniach.📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!🎙 Prowadzący:🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/Chcesz zobaczyć, jak w praktyce wykorzystać AI do automatyzacji procesów biznesowych i tworzenia kreatywnych treści? Dołącz do naszej darmowej serii webinarów AI Ninjas, którą prowadzę razem z Krzyśkiem Bohaczykiem, i zdobądź konkretne umiejętności, zapisując się na:https://aininjas.pl/webinar/W tym odcinku AI Newsów przyglądamy się fenomenowi Xenii Monet – artystki stworzonej przez AI, która nie tylko trafiła na listy Billboardu, ale także podpisała kontrakt płytowy na 3 miliony dolarów.Zagłębiamy się również w kulisy projektu Suncatcher od Google, czyli planu wyniesienia serwerów AI na orbitę, by rozwiązać globalny kryzys mocy obliczeniowej.Analizujemy też, dlaczego wdrożenia AI, które świetnie wyglądają na papierze, w praktyce kończą się porażką, gdy zderzają się z wąskimi gardłami w firmowych procesach i oporem pracowników.Na koniec omawiamy, jak nowe narzędzia, takie jak Kursor 2.0, zmieniają zasady gry w programowaniu, pozwalając na pracę z ośmioma agentami AI jednocześnie w bezpiecznym, odizolowanym środowisku.Z tego odcinka dowiesz się:🔹 Jak wygląda przyszłość mocy obliczeniowej dla AI, od komputerów kwantowych po centra danych na orbicie.🔹 Czym są nowe narzędzia ułatwiające tworzenie i wdrażanie własnych agentów oraz aplikacji AI.🔹 W jaki sposób sztuczna inteligencja wkracza do branży muzycznej, generując artystów na miarę list przebojów.🔹 Dlaczego tak wiele wdrożeń AI w firmach kończy się porażką i jak błędnie mierzymy ich sukces.🔹 Z jakimi realnymi problemami zderzają się firmy podczas implementacji, od chaosu w danych po opór pracowników.🔹 Jakie są najczęstsze błędy projektowe, od wyboru nieodpowiednich narzędzi po niedoszacowanie kosztów API.🔹 Dlaczego firmy często zaczynają od ambitnych, ale ryzykownych projektów skierowanych do klienta.Linki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/n12Rozdziały:00:00 Odliczanie00:30 Wprowadzenie01:15 Co u nas?07:28 Newsy Piotra: Komputery kwantowe, Google Suncatcher, samoświadomość modeli i artystka AI na liście Billboard17:23 Pytania i odpowiedzi po newsach Piotra22:12 Newsy Krzysztofa: OpenAI AgentKit, Claude Code Web, Cursor 2.0, Intel GPU i Veo 3.135:51 Pytania i odpowiedzi po newsach Krzysztofa43:16 Polecajki konferencji: Śniadanie AI, BeefUp i AI Miners45:22 Polecajki konferencji: DSSK na Narodowym i Hackathon Wdrożeniowy46:40 Dlaczego wdrożenia AI w firmach kończą się porażką?48:52 Problem z liczeniem ROI i sprzeczne raporty rynkowe53:01 Wpływ AI na całą organizację i wąskie gardła w procesach01:00:00 Rola ludzi w procesie wdrożenia, zarządzanie zmianą i zjawisko "Shadow AI"01:08:49 Dlaczego firmy zaczynają od wdrażania AI w kontakcie z klientem?01:14:22 Obietnice bez pokrycia i realne szacowanie kosztów wdrożeń01:21:57 Kluczowe elementy udanego wdrożenia - dane, procesy i ludzie01:24:20 Zakończenie#AI #SztucznaInteligencja #AINews #WdrożeniaAI #AIwBiznesie