Budujesz agentów AI, ale boisz się puścić ich „samopas” na produkcji? Odkryj, dlaczego traktowanie modeli językowych jak niesfornych juniorów to jedyny sposób na realny zysk i jak Jakub Mrugalski hostuje krytyczne systemy dla chorych na cukrzycę tam, gdzie inni giganci zawiedli.
Dołącz i buduj AI razem z nami:
→ https://spolecznosc.aininjas.pl/
Chcesz budować gotowe, produkcyjne rozwiązania AI dla biznesu i swojej codzienności?
AI Devs 4 to właściwe miejsce — wbijaj ze zniżką -10%:
→ https://aidevs.pl/bsai10
🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!
W tym odcinku podcastu sprawdzamy, jak selektywne karmienie modeli danymi i anonimizacja informacji pozwala na bezpieczne wpięcie AI w procesy firmowe bez ryzyka wycieku. Jakub dzieli się metodą na drastyczną optymalizację kosztów poprzez testowanie niszowych modeli na OpenRouterze, co pozwala obniżyć rachunki. Rozmawiamy też o budowaniu repozytoriów wiedzy na GitHubie oraz o tym, jak technologia prompt cachingu radykalnie przyspiesza działanie asystentów w codziennej pracy.
Z tego odcinka dowiesz się:
🔹 Czym różnią się agenci AI od klasycznych automatyzacji i w jakich zadaniach sprawdzają się najlepiej.
🔹 Na czym polega context engineering i jakie są techniki zarządzania pamięcią modelu.
🔹 Dlaczego warto budować sieci wyspecjalizowanych agentów zamiast rozwiązań ogólnych.
🔹 Jakie są ryzyka biznesowe związane z kosztami, monitoringiem i brakiem determinizmu AI.
🔹 Jak bezpiecznie wdrażać agentów w środowiskach produkcyjnych.
🔹 Dlaczego praca bezpośrednio z API bywa lepsza niż korzystanie z gotowych frameworków.
🔹 W jaki sposób serwery VPS i konteneryzacja pomagają w bezpiecznym hostowaniu narzędzi AI.
🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/
👥 Gość: https://www.linkedin.com/in/unknow/
⭐️ Zobacz też:
🔹#27 Maciej Aniserowicz - https://youtu.be/7XhP4P4OHZw
🔹#14 Marcin Czarkowski, Przemek Smyrdek - https://youtu.be/SyPF8vhywt8
🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://youtu.be/LBG3_L-sbJA
🔹#9 Piotr Brzyski - https://youtu.be/fhpw_5-GWHg
🔹#5 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/gEhMWWaXfkQ
🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFE
Linki i transkrypcja:
🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/r28
Rozdziały:
00:00 Dziś w odcinku
01:45 Wprowadzenie
01:49 Jakub Murgalski
06:30 Czym właściwie są agenci AI?
08:19 Kontrola nad autonomią agentów
11:44 Jak bezpiecznie zarządzać danymi?
13:23 Agent czy prosta automatyzacja?
18:27 Na czym polega Context Engineering?
23:05 Metody kompresji i optymalizacji kontekstu
30:28 Wykorzystanie sitemap w pracy z LLM
33:27 Przewaga wyspecjalizowanych zespołów agentów
34:05 Dobór modeli do konkretnych zadań
37:09 Jak skutecznie definiować narzędzia?
44:30 Strategie budowania precyzyjnych promptów
48:58 Claude jako osobiste centrum dowodzenia
50:54 Bezpieczeństwo i konteneryzacja środowiska
57:44 Ryzyka i odpowiedzialność w biznesie
01:01:32 Monitoring i utrzymanie systemów agentowych
01:06:55 Najlepsze praktyki tworzenia agentów
01:09:29 Dlaczego warto unikać frameworków?
01:11:29 Inspiracje i polecane materiały
01:20:54 Zakończenie
#AI #ClaudeCode #AgenciAI #Automatyzacja #ContextEngineering
Bliskie Spotkania z AI 
