AI NEWS #13 LIVE: Agenci AI – świąteczny KOSZMAR zamiast prezentów

Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w listopadzie 2025!

Omówimy największe przełomy, zaskoczenia i kontrowersje, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich tygodniach.

📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.

🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!

🎙 Prowadzący:

🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/

🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/

🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/

Zniżka -15% na AI Miners:

→ https://easl.ink/WsonT

info:

→ https://aiminers.pl/

W tym odcinku AI Newsów przyglądamy się dalszej ekspansji ElevenLabs, które nie tylko umacnia swoją globalną pozycję, ale planuje otwarcie centrum R&D w Polsce i inwestycje w rodzime startupy.

Sprawdzamy też, jak Google AntiGravity zmienia paradygmat pracy programisty, przesuwając ciężar z pisania kodu na zarządzanie całą flotą autonomicznych agentów bezpośrednio w IDE.

Analizujemy również kluczowe zmiany w n8n w wersji 2.0, które wprowadzają „human in the loop” do zagnieżdżonych procesów, otwierając drogę do bardziej zaawansowanych automatyzacji.

Na koniec schodzimy na ziemię w temacie wdrożeń agentów AI, dyskutując o tym, dlaczego firmy boją się odpowiedzialności za decyzje algorytmów i jak brak uporządkowanych procesów blokuje wyjście poza fazę wiecznego pilotażu.

Z tego odcinka dowiesz się:

🔹 Co zmienia Google AntiGravity w pracy programistów i jak Flux ulepsza generowanie grafik.

🔹 Jakie kluczowe zmiany w bezpieczeństwie i obsłudze podprocesów wprowadza nowa wersja n8n.

🔹 Co raport „Status of AI 2025” mówi o rzeczywistej adopcji technologii i skalowaniu projektów.

🔹 Gdzie leży granica między asystentem AI, agentem autonomicznym a zwykłą automatyzacją.

🔹 Dlaczego większość wdrożeń agentów AI w firmach kończy się na etapie pilotażu lub porażką.

🔹 Jakie ryzyka niesie ze sobą „context pollution” oraz brak uziemienia modelu w danych RAG.

🔹 Czy warto łączyć modele lokalne z chmurowymi w procesach przetwarzania danych wrażliwych.

Linki i transkrypcja:

🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/n13

Rozdziały:

00:00 Odliczanie

00:30 Wprowadzenie

01:15 Co u nas?

07:28 Newsy Piotra: Komputery kwantowe, Google Suncatcher, samoświadomość modeli i artystka AI na liście Billboard

17:23 Pytania i odpowiedzi po newsach Piotra

22:12 Newsy Krzysztofa: OpenAI AgentKit, Claude Code Web, Cursor 2.0, Intel GPU i Veo 3.1

35:51 Pytania i odpowiedzi po newsach Krzysztofa

43:16 Polecajki konferencji: Śniadanie AI, BeefUp i AI Miners

45:22 Polecajki konferencji: DSSK na Narodowym i Hackathon Wdrożeniowy

46:40 Dlaczego wdrożenia AI w firmach kończą się porażką?

48:52 Problem z liczeniem ROI i sprzeczne raporty rynkowe

53:01 Wpływ AI na całą organizację i wąskie gardła w procesach

01:00:00 Rola ludzi w procesie wdrożenia, zarządzanie zmianą i zjawisko "Shadow AI"

01:08:49 Dlaczego firmy zaczynają od wdrażania AI w kontakcie z klientem?

01:14:22 Obietnice bez pokrycia i realne szacowanie kosztów wdrożeń

01:21:57 Kluczowe elementy udanego wdrożenia - dane, procesy i ludzie

01:24:20 Zakończenie

#AgenciAI #AIwBiznesie #ObalamyMityAI #GorzkaPrawdaAI #AutomatyzacjaAI