AIToday Live

Artificial Intelligence detecteert hartfalen twee weken eerder door vijf seconden naar je stem te luisteren. Het probleem is dat huidige methoden pas ingrijpen als patiënten al kortademig zijn - te laat voor 22 mensen die dagelijks overlijden aan hartfalen. Het Vox-algoritme hoort subtiele veranderingen door vochtophoping die geen mens kan waarnemen.Nederlandse ziekenhuizen testen dit nu bij 200 patiënten omdat Amerikaanse studies 47% minder spoedopnames toonden. Morgen kun je je cardioloog vragen naar deelname aan de lopende studie in Maastricht UMC+, Zuyderland of Medisch Spectrum Twente.Onderwerpen Vox AI-systeem detecteert hartfalen 14-21 dagen eerder via stemanalyse Nederlandse ziekenhuizen testen stemherkenning bij 200 hartfalenpatiënten Stemanalyse voor vroege detectie van Parkinson, Alzheimer en andere aandoeningen Implementatie van AI in zorg: van experiment naar praktische toepassing LinksArtikel: Noah Labs lands FDA breakthrough designation for AI voice-based heart failure monitorArtikel: FDA sees promise in voice-based AI model for heart failureArtikel: From smartphone stethoscopes to voice-detected heart failure,innovations take centre stage at ESC Digital & AI SummitWebsite: NL VoxWebsite: News RoomArtikel: Half miljoen mensen lijden aan hartfalen, dringend meer onderzoek en bewustwording nodigArtikel: Hartfalen: epidemiologie, risicofactoren en toekomst | RIVMWetenschappelijk artikel: Voice Assessment and Vocal Biomarkers in Heart Failure: A Systematic ReviewWetenschappelijk artikel: Guess What We Can Hear - Novel Voice Biomarkers for the Remote Detection of DiseaseWetenschappelijk artikel: The Human Voice as a Digital Health Solution Leveraging Artificial IntelligenceEU-project: Noah Labs Vox - Detecting Worsening Heart Failure with AI-based Voice Monitoring | NL Vox | Project | Fact Sheet | HORIZON | CORDIS | European CommissionArtikel: AI kan signalen van hartfalen herkennenPodcast: Stuur ons een berichtAigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Marianne Witte Schaaphok van TNO werkt met overheids-, wetenschappelijk en maatschappelijke organisaties aan de ontwikkeling van de eerste Nederlandse technische afspraak voor profileringsalgoritmes die bepalen welke burgers gecontroleerd worden op fraude of uitkeringen. Het probleem: algoritmes discrimineren onbedoeld door bepaalde groepen systematisch vaker te selecteren, zonder dat organisaties dit doorhebben. Ze creëerde een systematische aanpak van probleemstelling tot toetsing, met concrete metrieken om bias te meten.Als 80% van je algoritme-output bestaat uit ouderen terwijl zij geen 80% vormen van de doelgroep, dan meet je direct de scheve verdeling. Morgen kun je haar drie kernvragen toepassen: wat is het echte probleem, welke groepen worden geraakt, en hoe meet je of je algoritme eerlijk behandelt.OnderwerpenNederlandse technische afspraak (NTA) voor profileringsalgoritmes bij de overheidBias detecteren en meten in algoritmes, inclusief representativiteit en foutmargesHet verschil tussen correlatie en causaliteit in algoritme-beslissingenMenselijke tussenkomst en werkprocessen bij algoritme-outputLinksStandaard: Nederlandse Technische Afspraak (NTA) voor profileringsalgoritmes bij de overheidKaartspel: AI Game Changer - Generative AI editieGenoemde entiteiten: TNO - NENStuur ons een berichtAigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Waarom werkt "hallucineer niet" tegen AI niet, terwijl "schrijf in het Nederlands" wel wordt opgevolgd? Het probleem is dat hallucinatie geen stijlkeuze is die je aan of uit kunt zetten. Taalmodellen kunnen bij elk woord controleren of het Nederlands is, maar hebben geen mechanisme om te checken of iets waar is.RAG-implementatie vermindert hallucinaties met 71% door het model bronmateriaal te geven. Bronvermelding vragen en stap-voor-stap redenering helpen ook effectief. Morgen kun je beginnen met één methode: vraag je AI expliciet om bij elke bewering de bron te vermelden.Onderwerpen Waarom instructies als 'hallucineer niet' niet werken bij taalmodellen Het verschil tussen stijlinstructies en waarheidsinstructies bij AI RAG (Retrieval-Augmented Generation) als methode om hallucinaties te verminderen Praktische verificatietechnieken zoals bronvermelding en chain-of-thought prompting De rol van context window en web search bij het voorkomen van hallucinatiesLinksPodcast: AIToday Live S06E26 — De waarheid achter AI-hallucinatiesPodcast: AIToday Live S06E72 — 3 promptingtechnieken die je productiviteit verhogenRapport: AI Hallucination Report 2026: Which AI Hallucinates the Most?Artikel: After the headlines: six practical techniques for managing LLM hallucinationGenoemde entiteiten: ChatGPT - Claude - Anthropic - OpenAIStuur ons een berichtAigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Felienne Hermans, professor computer science aan de VU, ziet haar vijfde klas informatica waarschuwen: "Gebruik AI niet voor schoolwerk, want dan word je cognitief lui." Deze 17-jarigen begrijpen wat veel volwassenen missen - AI kan je denkspieren laten versloffen. Ze vergelijkt het met smartphones: handig, maar je verliest vaardigheden die je niet meer bewust traint.Bij haar project Hedy.org leren een miljoen kinderen programmeren in hun eigen taal, van Nederlands tot Setswana. Morgen kun je één taak die je normaal aan AI overlaat volledig zelf doen - let op het verschil tussen frustratie en echte voldoening.Onderwerpen Cognitieve luiheid en deskilling door AI-gebruik in het onderwijs De paradox van toegankelijkheid versus afhankelijkheid bij AI-tools Hedy.org als voorbeeld van empowerende technologie in programmeeronderwijs Praktische richtlijnen voor docenten bij AI-integratie De fundamentele vraag naar het doel van onderwijs in het AI-tijdperkLinksOnderwijs platform: Hedy - Textual programming made easyKaartspel: AI Game Changer - Generative AI editieGenoemde entiteiten: VU - OSB - Hedy.org - Python - Claude - Claude Code - YouTube - YouTube Shorts - Instagram Stories - Scratch - ChatGPT - Slim Stampen - ZuidasStuur ons een berichtAigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Waarom wantrouwen de basis is van AI-vertrouwen blijkt uit een beveiligingslek bij McKinsey. Een AI-agent kreeg binnen twee uur toegang tot 46,5 miljoen chatberichten en kon systeemprompts herschrijven die alle AI-adviezen zouden vergiftigen. Het probleem: McKinsey bouwde relationeel vertrouwen zonder technische basis - 22 van 200 API-eindpunten hadden geen authenticatie.Joop laat zien hoe wantrouwen en vertrouwen verschillende lagen zijn die samen AI-veiligheid creëren. Van infrastructuur met zero trust tot transparantie over wat agents doen tot relationeel vertrouwen dat groeit door ervaring.Morgen kun je een infrastructuur-audit doen van je AI-systemen: check authenticatie op alle eindpunten, logging van agentacties en automatische sessieverlopen in 15 minuten.Onderwerpen McKinsey beveiligingslek door SQL-injectie in AI-platform Onderscheid tussen technisch en relationeel vertrouwen bij AI Drielagenmodel voor AI-beveiliging: infrastructuur, transparantie en samenwerking Zero trust architectuur als basis voor veilige AI-implementatieLinksWebsite: An AI Agent Hacked McKinsey's AI Platform in Two Hours — Accessed 46 Million Messages - State of SurveillanceWebsite: AI agent hacked McKinsey chatbot for read-write access • The RegisterBoek: Doeltreffend met AI-agents - Joop SnijderGenoemde entiteiten: McKinsey - CodeWall - LilliStuur ons een berichtAigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Daniël Meel van ABN AMRO ontdekte dat AI-systemen voor witwasdetectie systematisch patronen misten - niet door slechte technologie, maar door menselijke vooroordelen in de trainingsdata. Criminelen bleven onder de radar omdat algoritmes leerden van eerdere menselijke beoordelingen vol bias. Hij ontwikkelde een aanpak die 2500 medewerkers trainde om hun eigen vooroordelen te herkennen en bespreekbaar te maken.Bij ABN AMRO ging de detectie van complexe witwaspatronen omhoog door bias-testjes, diverse ontwikkelteams en maandelijkse gesprekken over blinde vlekken. Morgen kun je een bias-gesprek starten in je team met geanonimiseerde cases uit je eigen praktijk.Onderwerpen Training van 2500 medewerkers bij ABN AMRO om AI-bias in witwasdetectie te herkennen en bespreken Netwerkanalyse en machine learning voor detectie van complexe financiële criminaliteit zoals BTW-carrousels Diverse teamsamenstelling als methode om blinde vlekken in algoritmeontwikkeling te voorkomen Validatie-uitdagingen bij generative AI en het verschil tussen human-in-the-loop en human-in-control Foutmarge-problematiek in AI-ketens waarbij 99% accuracy onvoldoende kan zijn bij kritieke processenLinksKaartspel: AI Game Changer - Generative AI editieGenoemde entiteiten: ABN AMROStuur ons een berichtAigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Chatbots verleiden je tot eindeloze gesprekken met vriendelijke vervolgvragen die lijken te helpen, maar eigenlijk "chatbait" zijn. Net zoals clickbait je naar links lokt, houden AI-bedrijven je langer vast voor trainingsdata, loyaliteit en persoonlijke informatie. Je brein reageert automatisch op deze tactieken door sociale wederkerigheid en antropomorfisme - je behandelt software als een behulpzame collega.Onderzoek toont dat 85% van de complete antwoorden eindigt met een vervolgvoorstel, terwijl gebruikers 60-80% van suggesties volgen die ze zelf nooit hadden gesteld. Morgen kun je bij elk chatbot-aanbod één vraag stellen: "Had ik dit zelf gevraagd als de bot het niet had gesuggereerd?"Onderwerpen Chatbait: hoe chatbots gebruikers verleiden tot langere gesprekken Zakelijke motivaties van AI-bedrijven achter vervolgvragen Psychologische mechanismen die mensen gevoelig maken voor chatbot-suggesties Praktische methoden om controle terug te krijgen over AI-gesprekkenLinksArtikel: P135017 - PAF103353 - Écrou à six pans - M 14 X 1,5 MM / OPTION: CHASSIS DE SERIE (Code option: I029) (90038001201,90038001209,N10335302,N10335304,PAF912799) pour PorscheArtikel: Chatbait is the new clickbait — here’s how chatbots are keeping you hooked | Tom's GuideArtikel: Chatbait: How AI is Learning to Keep Us Talking - NEWS NESTArtikel: Chatbots Are Trapping Us With Endless Engagement PromptsWetenschappelijk onderzoek: Se connecter - Urssaf.frWetenschappelijk onderzoek: How AI and Human Behaviors Shape Psychosocial Effects of Extended Chatbot Use: A Longitudinal Randomized Controlled StudyArtikel: Meta’s AI Chatbots Set to Redefine User Engagement | Telco MagazineGenoemde entiteiten: ChatGPT - Claude - MetaStuur ons een berichtAigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Vanessa Abel leidt AI-integratie aan de Erasmus Universiteit en Jos van Dongen bouwt praktische toepassingen in het Data Collaboratory. Zij zien dat de meeste organisaties beginnen met "welke AI-tool kiezen we", terwijl de echte vraag is hoe je Artificial Intelligence integreert zonder mensen te vergeten. Hun aanpak toont wat er gebeurt als je AI-implementatie ziet als fundamentele verandering in plaats van technisch project.Docenten verschuiven van kennisoverdrager naar coach, studenten leren kritisch denken over AI-output in plaats van alleen prompten, en de universiteit wordt een levenslang ecosysteem. Morgen kun je beginnen met hun vier geletterdheidstypen: digitaal, AI, data en privacy - en de vraag stellen wat jouw rol wordt als AI het routinewerk overneemt.Onderwerpen De veranderende rol van docenten: van kennisoverdracht naar coaching en curatie in het AI-tijdperk Digitale en AI-geletterdheid: kritisch denken en soft skills als kernvaardigheden voor studenten Praktische AI-toepassingen in onderwijs: van chatbots tot autonome research-agents zoals AutoCRISP De toekomst van hoger onderwijs: van diploma-fabriek naar levenslang leerecosysteem Verantwoorde AI-implementatie: balans tussen innovatie en onderwijskwaliteitLinksPodcast: AIToday Live podcastOpleidingsinstituut: Erasmus University RotterdamOrganisatie: Erasmus Data Collaboratory House of AIFramework: CRISP-DMKaartspel: AI Game Changer - Generative AI editieGenoemde entiteiten: Erasmus Universiteit - Data Collaboratory - ChatGPT - AutoCRISP - CRISP-DMStuur ons een berichtAigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Humberto Tan, bekend van radio en televisie, gebruikt AI dagelijks voor onderzoek en verificatie zonder zijn authenticiteit te verliezen. Hij ziet professionals worstelen met de vraag of AI hen gaat vervangen, terwijl de echte vraag is hoe je AI inzet om beter te worden. Zijn aanpak combineert AI-snelheid met menselijke verificatie en persoonlijke expertise.Van twee uur interviewuitwerking naar twintig minuten door transcriptie-apps en ChatGPT voor opschoning. AI heeft Google vervangen voor zijn onderzoek - hij krijgt direct samenhangende informatie in plaats van losse links puzzelen. Morgen kun je één routine-onderzoekstaak via AI proberen en de tijdwinst investeren in wat alleen jij kunt: authentieke verhalen en persoonlijke verbinding.Onderwerpen AI als vervanging voor Google bij onderzoek en verificatie Automatisering van interview-uitwerking met transcriptie-tools en ChatGPT Authenticiteit als concurrentievoordeel tegenover AI-technologie Algoritmes van sociale media sturen in plaats van bestrijdenLinksApp: Sign in to Google Voice - Computer - Google Voice HelpMuseum: Het aanbod van 500+ musea | Museum/nl\Genoemde entiteiten: Google - Quest - Gemini - ChatGPT - Voice Notes - TikTok - Johan CruijffStuur ons een berichtAigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Artificial Intelligence-agents verschuiven van chatbots naar autonome collega's die plannen, redeneren en daadwerkelijk werk uitvoeren. Waar traditionele bots vastlopen in vooraf geprogrammeerde scenario's, handelen agents 60% van klantcontact af en verhogen klanttevredenheid met 10 NPS-punten. Het geheim zit in hybride reasoning: harde bedrijfsregels voor veiligheid, gecombineerd met LLM-creativiteit voor natuurlijke gesprekken.Pandora's agent kent persoonlijke klantcontext en Bison's agent analyseert foto's om de juiste lijm te adviseren - services die voorheen niet bestonden. Morgen kun je beginnen door één proces te kiezen dat je nu niet doet omdat het te arbeidsintensief is, maar wel waarde zou opleveren.Onderwerpen Het verschil tussen chatbots en AI-agents: autonomie, planning en het uitvoeren van acties in systemen, geïllustreerd door Pandora's klantenservice Configuratie en beheer van agents als inwerkproces met hybride reasoning: combinatie van harde bedrijfsregels en LLM-creativiteit voor enterprise-toepassingen Observability en continue verbetering: monitoring via gespecialiseerde agents die gesprekken analyseren en scoren op relevantie en correctheid Nieuwe organisatierollen en eigenaarschap: business-gedreven beheer met functies als agent supervisor en agent recruiter binnen Agent Centers of Excellence Toekomstige ontwikkelingen: agent swarms die samenwerken voor complexe problemen en wetenschappelijke doorbraken, plus agent-to-agent interacties in B2BLinksBedrijf: Pandora A/S - WikipediaPlatform: Build, deploy, and manage AI agents at scale.Bedrijf: Salesforce: het toonaangevende AI CRM | Salesforce NLBedrijf: Bison International - WikipediaAI Model: OpenClaw — Personal AI AssistantAI Model: Enterprise AI: Private, Secure, Customizable | CohereConcept: Announcing the Agent2Agent Protocol (A2A) - Google Developers BlogPlatform: moltbook - the front page of the agent internetPersoon: Peter SteinbergerKaartspel: AI Game Changer - Generative AI editieGenoemde entiteiten: Pandora - Salesforce Agent Force - OpenClaw - BisonStuur ons een berichtAigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!