2024 - Speciale Intelligenza Artificiale

Davide Cuttini, responsabile R&D e cofondatore di Brainyware specializzato in soluzioni Private AI on‑prem. Parla di LLM eseguiti localmente per mantenere il controllo dei dati. Descrive stack hardware+software, indicizzazione e OCR. Discute rischi del cloud, modelli open weights, specializzazione per task aziendali e casi d'uso pratici come agenti per mail, HR e vendita.

Se i servizi di AI generativa vengono usati per cercare informazioni cosa accade se la ricerca ha come obiettivo trovare, valutare, scegliere un prodotto o un servizio da acquistare. Il cosiddetto info commerce è agli inizi di una nuova ondata innovativa.E cosa accadrà quando un agente di AI, un assistente virtuale, comincerà a fare acquisti al posto nostro? Enrico Pagliarini ne parla con Paolo Picazio, country manager per l’Italia di Shopify, la più importante piattaforma per l’ecommerce al mondo.

Simone Righini, esperto di search marketing e ottimizzazione per i motori di ricerca. Parla della trasformazione dai motori tradizionali ai chatbot come nuovi mediatori delle query. Spiega i concetti di GEO e AEO. Discute ruolo del brand, rilevanza, link e autorità nella visibilità online. Sottolinea l’importanza di contenuti utili e della presenza nell’indice.

Carlo Alberto Carnevale Maffé, docente di strategia aziendale, analizza impatti economici della GenAI. Marco Ogliengo, CEO di Jet HR, parla di HR software e limiti nell’adozione interna. Roberto Pezzali, giornalista tech, porta esempi pratici B2B. Gregorio Piccoli, CTO di Zucchetti, discute integrazione AI nei prodotti enterprise. Si parla di agent conversazionali, semplificazione degli applicativi, modularità del software e cambiamenti nei modelli di licenza.

Luca Mari, docente e esperto di intelligenza artificiale generativa alla LIUC, spiega come gli LLM vengono addestrati e cosa significa davvero che una macchina "impara". Si parla di addestramento vs uso quotidiano. Si esplorano rischi di privacy legati agli upload, prompt injection, limiti tecnici e possibili sviluppi futuri.

Ernesto Damiani, esperto di intelligenza artificiale e rettore della Khalifa University, e Paolo Branchini, ricercatore all'Istituto Nazionale di Fisica Nucleare, esplorano il futuro dei modelli di GenAI. Damiani discute come i modelli specializzati possono ridurre gli errori e l'importanza del controllo umano nei sistemi di AI. Branchini condivide come gli assistenti virtuali possono personalizzare l'apprendimento nelle scuole, migliorando il feedback per gli studenti. Entrambi sottolineano la necessità di sviluppare tecnologie educative europee.

In questi ultimi due anni e mezzo i sistemi di Intelligenza Artificiale Generativa ci hanno stupito per la loro capacità di creare immagini, voci, musica, canzoni e video con una qualità crescente e in alcuni casi indistinguibile dalla “realtà”. Soprattutto la creazione di brevi video ha fatto negli ultimi mesi passi avanti importanti e non c’è dubbio che il lavoro dei creativi verrà fortemente influenzato. Come? A che punto siamo arrivati con la tecnologia? Enrico Pagliarini ne parla con Gianfranco Giardina direttore di Dday.it che ha da poco prodotto Barok.

Luca Salvioli, giornalista del Sole 24 Ore e esperto in economia digitale, discute dei protagonisti che stanno plasmando l'intelligenza artificiale generativa. Analizza l'influenza di figure come Sam Altman e Elon Musk, mettendo in luce le loro visioni contrastanti. Salvioli esplora anche il ruolo di Nvidia e DeepMind nell'innovazione, insieme ai contributi fondamentali di neuroscienziati e startup emergenti. Infine, si sofferma sul panorama dell'IA in Europa e l'importanza di allineare le tecnologie con i valori umani.

Luca Mari, esperto di GenAI e docente all’Università Liuc di Castellanza, discute del Model Context Protocol (MCP), un nuovo standard per i sistemi di intelligenza artificiale generativa. Esplora come questo protocollo migliori l'interoperabilità e faciliti le interazioni tra AI e dati esistenti, rendendo la comunicazione più efficiente. Mari sottolinea la necessità di un linguaggio comune per affrontare le sfide legate agli agenti AI e come l’adozione del MCP possa rivoluzionare i servizi online.

David Orban, divulgatore tecnologico e fondatore di Axelera, discute dell'uso dell'intelligenza artificiale generativa nel coding. Illustra come nuovi strumenti come Cursor e Windsurf possano semplificare la scrittura del codice, facendo emergere il concetto di 'vibe coding' dove il linguaggio naturale sostituisce il codice. Analizza le opportunità di personalizzazione e le sfide del settore, enfatizzando la crescente importanza delle soluzioni low code e no code. Orban mette in luce le dinamiche del mercato e l'evoluzione delle interfacce conversazionali.