2024 - Speciale Intelligenza Artificiale Private AI
Mar 31, 2026
Davide Cuttini, responsabile R&D e cofondatore di Brainyware specializzato in soluzioni Private AI on‑prem. Parla di LLM eseguiti localmente per mantenere il controllo dei dati. Descrive stack hardware+software, indicizzazione e OCR. Discute rischi del cloud, modelli open weights, specializzazione per task aziendali e casi d'uso pratici come agenti per mail, HR e vendita.
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Episode notes
Private AI On Prem Per Proteggere I Dati Aziendali
- Private AI significa eseguire LLM e stack software completamente scollegati da internet per mantenere i dati aziendali nel perimetro aziendale.
- Brainyware costruisce un indice vettoriale di documenti (PDF, Excel, immagini) e fa girare modelli open weights on-prem per interrogare la knowledge aziendale.
Evita Di Condividere Dati Sensibili Sul Cloud Pubblico
- Non caricare dati sensibili su servizi cloud pubblici se vuoi preservare IP e conoscenza storica aziendale.
- Investi in infrastrutture on-prem o private per evitare rischi di data leak e uso non autorizzato dei tuoi dati per allenare LLM esterni.
Open Weights Hanno Recuperato Terreno Sui Modelli Cloud
- Il gap di accuratezza tra modelli closed e open weights si è ridotto e oggi esistono LLM open che competono con soluzioni cloud.
- Per usarli efficacemente in azienda serve comunque hardware significativo (GPU Nvidia) o compromessi su performance/costi.