2024 - Speciale Intelligenza Artificiale

Giuliano Noci, coordinatore scientifico di AI Transition e vice rettore al Politecnico di Milano, porta la sua esperienza per discutere le sfide dell'Italia nell'adozione dell'IA generativa. Parla dell'importanza delle competenze digitali e dei rischi etici legati all'innovazione. Inoltre, si approfondisce il ruolo cruciale della condivisione dei dati e l'impatto dell'AI Act. Noci sottolinea la necessità di mappare i sistemi di IA nelle aziende per gestire efficacemente i rischi e promuovere la compliance.

Nereo Sciutto, amministratore delegato di Webranking, e Stefano Da Empoli, fondatore di I-Com, discutono delle opportunità che la GenAI offre alle aziende. Analizzano come questa tecnologia trasformi il mercato del lavoro e i modelli di business, paragonandola all'introduzione di Excel. Viene esplorato il ruolo degli influencer virtuali e l'importanza di un approccio umano nella creazione di contenuti. Inoltre, si evidenzia l'efficienza che l'intelligenza artificiale porta nei reparti aziendali, dall'automazione dei processi alla innovazione nei materiali.

Luca Tremolada, giornalista e autore di "La lezione è finita", esplora come l'intelligenza artificiale stia trasformando l'educazione e la formazione. Parla dell'importanza della personalizzazione dell'apprendimento e dei rischi legati ai dati e alle allucinazioni. Simone Righini, esperto di marketing digitale, analizza i motori di ricerca generativi, evidenziando le differenze tra i principali player come Google e OpenAI. Discutono come queste tecnologie stiano cambiando le abitudini di ricerca e le interfacce utente.

Annarosa Farina, Chief Information Officer all'Istituto Europeo di Oncologia, ed Andrea Tesei, CEO di Aptus AI, discutono dell'impatto della GenAI in sanità e diritto. Farina esplora come l'AI generativa possa migliorare i referti clinici e la creazione di data lake. Tesei presenta soluzioni AI per automatizzare l'analisi delle normative, evidenziando l'importanza della supervisione umana. Entrambi si confrontano sulle sfide e opportunità, inclusa la necessità di dati sintetici e l'attenzione agli errori dell'AI.

Edmondo Orlotti, esperto di generative AI in Core42, esplora come le aziende stiano adottando nuove tecnologie e discute il futuro degli agenti autonomi. Giovanna Sissa, docente di Sostenibilità Ambientale, analizza l'impatto energetico del mondo digitale e le sfide di quantificare le emissioni dell'IA. Marco Givonetti, segretario generale di IDA, condivide stime sui consumi dei data center e strategie per migliorarne l'efficienza energetica. Insieme, offrono una panoramica affascinante sull'equilibrio tra innovazione tecnologica e sostenibilità.

David Orban, esperto di tecnologia e intelligenza artificiale, e Iago Corazza, fotografo documentarista, discutono dell'importanza delle emozioni nell'IA. Orban esplora le applicazioni emotive in medicina e formazione, mentre avverte sui rischi normativi. Corazza, con esperienze pubblicate su National Geographic, sottolinea il rischio di omologazione dei risultati e l'impatto sulla creatività. Parla anche del potenziale rimpiazzamento dei fotografi da parte dell’IA e del circolo vizioso di contenuti generati dall'IA che perpetua la mancanza di originalità.

Giovanni Germani, responsabile dei progetti di intelligenza artificiale di Fastweb, discute la necessità di un Large Language Model (LLM) italiano per evitare bias culturali e per garantire il controllo sui dati. Parla delle sfide tecniche e della scarsità di talenti, sottolineando l'importanza di un supercomputer dedicato per l'addestramento. Illustra come un modello 'istruito in Italia' possa superare le limitazioni degli LLM open source e anticipa i primi modelli disponibili entro la fine dell'anno, con applicazioni nell'azienda e nella pubblica amministrazione.

Intervengono Giampaolo Galli, economista che studia l’impatto delle regole pubbliche, e Valentina Frediani, avvocato esperto di tecnologia. Si discute la classificazione dei rischi dell'AI e i divieti previsti. Si parla degli obblighi di compliance per sviluppatori e aziende. Si affrontano sovrapposizioni tra autorità, il rischio di iperregolazione per le startup e l'uso delle sandbox per sperimentare.

Marco Bellagente, research scientist e responsabile di team in Stability AI, noto per il lavoro su Stable Diffusion. Parla dell'espansione del long context nei modelli linguistici e delle nuove possibilità applicative. Discute potenza di calcolo tra training e inference, importanza di dataset puliti e il ruolo dell'open source. Racconta la transizione da immagini a video generativi e le sfide tecniche correlate.

Andrea Loreggia, ricercatore universitario su limiti e controlli per l'IA. Marco Bellagente, research scientist in Stability.ai esperto di modelli generativi e allineamento. Marco Varone, CTO con esperienza nell'applicazione aziendale dell'IA. Parlano di applicazioni concrete in azienda, chatbot e automazione, limiti normativi e temporali, e del fenomeno delle allucinazioni nei modelli generativi.