Datadrivet

Francesca Cortesi är CPO (Cheif Product Officer) på Hemnet, hon är därmed ytterst ansvarig för hela Hemnet-produkten - allt från appen till hemsidan. Tillsammans med hennes team, sex stycken Product Managers, en User Researcher och en UX Director, skapar och utvecklar hon en av Sveriges mest älskade produkter. Som CPO på Hemnet måste man vara extra försiktig och verkligen skapa värde för alla de miljoner svenskar som använder deras produkt. I Datadrivet pratar vi mycket om product discovery (även om vi kallar det för produktutveckling), något som även Francesca skriver mycket om på Linkedin och på sin blogg (tips!). Det är inte många som delar med sig av vad man har gjort och framförallt, vad man har gjort för fel. Efter fyra år på Hemnet har Francesca lärt sig en hel del om produktutveckling. Francesca berättar om hur det var att börja på Hemnet som hade en väldigt stark A/B-test-kultur, vilket kan vara både bra och dåligt. Utöver A/B-tester har Hemnet en palett av olika verktyg bland annat superbuzz-ordet ”continuous discovery”. Francesca och hennes team pratar med andra bostadsportaler världen över, som gör Hemnet fast i Frankrike, Spanien, England osv. Genom att inspireras av deras ”peers" utomlands skapade Francesca’s team ett smoke-test - en tjänst som heter  ”Min bostad”. Tjänsten gick ut på att användarna kan registrera sin bostad och få en värdering samt en uppskattning om efterfrågan. Med hjälp av de andra bostadsportalernas siffror fick Hemnet en slags benchmark att förhålla sig till när de analyserade datan från smoke-testet. Datadrivet är en podd av scilla.studio. Vill du ha hjälp med att komma igång med experiment i ditt team? Hör av dig till oss på scilla.studio eller på Linkedin. Vill du vara med och berätta om hur ditt företag jobbar med att jobba datadrivet? Hör av dig till oss på Linkedin: Vi som leder podden heter Joni Lindgren och Jasmin Yaya.

Datadrivet är en podd av scilla.studio. Vill du ha hjälp med att komma igång med experiment i ditt team? Hör av dig till oss på scilla.studio eller på Linkedin. Vill du vara med och berätta om hur ditt företag jobbar med att jobba datadrivet? Hör av dig till oss på Linkedin: Vi som leder podden heter Joni Lindgren och Jasmin Yaya.

This episode is in English. Mike Rooseboom is the Product Manager for one of the Growth teams at Epidemic Sound. At Epidemic Sound content creators can find royalty-free music for video or sound productions such as Youtube videos or podcasts. Mike’s Growth Team consists of him as the Product Manager, a Data Scientist, a Product Designer, a Tech Lead, several Full-Stack Engineers, a Machine Learning Engineer, and an Engineering Manager. The team works very closely with data scientists and user researchers and tries to work systematically with data and insights, both quantitative and qualitative, to understand user behavior and where to optimize. From insights they derive hypotheses and bets, from which they create experiments or activities to validate if they’re on the right track or not. Usually, their teams have data scientists embedded, thus part of the day-to-day. User research is something they get help from centrally, but also do a bit themselves in the team, with QA help from the central team. Based on both quantitative and qualitative insights, they believe visitors and users don’t really understand what it is that they provide. It seems simple enough, but music licensing is hard and it can easily be mistaken for music streaming. Their hypothesis was that visitors needed a bit more information on how this benefits them. So they did different things. Add a page about licensing information. Add a quiz on what subscription works for you. Add information per user segment, addressing their benefits and pain points directly (Youtuber, Streamer, etc). Apart from licensing, which is still hard, it resulted in more signups but also more retention and lower customer service cases. What they learned was that if you address your visitors according to their needs and pain points, you build trust and motivation, even if it seems like you’re adding friction to the funnel. A challenge they had was that the website was quite slow, especially the further away you are from their servers in Europe. Google looks at The Core Web Vitals – Largest Contentful Paint (LPC), First Input Delay (FID), and Cumulative Layout Shift (CLS) for ranking. Epidemic Sound looked at the correlation between LCP, and conversion rate. The result is a much faster site and improved Google’s page speed index score. And they learned that it is hard to attribute the work to ranking or signups, or even any qualitative input from users. But looking at their own data, they know the site is faster around the world than it used to be. One insight is that they keep hearing that people want to hear the music before signing up, and they have historically kept the music a little hidden, like Netflix or Viaplay, but this seems to annoy people. So they made the music available through a more robust top navigation. This would also improve SEO. And the results were…Terrible, it killed conversion. They did this many times in different iterations, and they are still not done. Experimentation isn’t about winning, it’s about learning. They can continue to iterate because they believe that there is something here. Datadrivet is a podcast by scilla.studio. Do you want help getting started with experiments in your team? Get in touch with us at scilla.studio or on Linkedin. The podcast hosts are Joni Lindgren and Jasmin Yaya.

En diskussion om hur olika metoder räknas som experiment. Ett workshopexempel visar hur terminologi skapade olika uppfattningar i ett team. Kort förklaring av vad ett experiment ska besvara och exempel på snabba tester. Påminnelse om att många aktiviteter redan är experiment i praktiken.

Johan Baltzar, erfaren produkt- och produktanalysledare från Spotify, Zettle och Kry och nu medgrundare av Steep. Han pratar om varför data sällan når hela organisationen. Diskussion om självservice-analys, metrics-first och mobil-först-design. Fokus på kvalitativa insikter, DBT-principer och hur Steep använder sin egen produkt.

Möt Petter Flordal, grundare av Madden Analytics som bygger prognosverktyg för e‑handel och detaljhandel. Han berättar om att ersätta tunga Excel-flöden, snabba kundtester och hur nära kunddialog leder till kontinuerlig feedback. Samtalet tar upp onboarding, API‑integrationer och vägen mot bättre product/market fit.

Jenny Rydebrink hörde av sig till oss för att hon ville att Datadrivet skulle prata mer om hur man lyckas i app stores. Då hörde vi av oss till Jimmy Hagelfors och spelade in avsnittet “App Store Optimization med Jimmy Hagelfors på Brick”.  Jenny är VD och grundare på Gardenize - en digital trädgårdsdagbok, där den som har trädgård kan samla all information om sina växter på ett ställe. Jenny har inte hittat någon person eller byrå som kan hjälpa henne med appstore-optimering och därför ställde hon frågan till oss. Under tiden har de kört på själva. Vad har de lärt sig då? • Det är viktigt att synas i app stores • Det är ett begränsat antal saker man kan jobba med i appstores: ikon, nyckelord, skärmbilder, video, undertitel (vara iOS). • Att svara på reviews kan dels vända en dålig review till en bra, men det är också viktigt för att visa de som kan tänkas att ladda ner appen vad som finns och vad som kommer att finnas i appen. • Med hjälp av verktygen App Radar håller de koll på vad som sker i app stores. • Det är viktigt att ha en person som har ansvar för att app stores är optimerade. Hos Gardenize är det en Growth Marketer som gör det. Förutom app stores jobbar den personen med marknadsföring och kan själv skapa bilder och videos etc. Via verktyget får de också reda på när de exempelvis är featured app i en viss marknad. • Även om ett nyckelord driver mycket trafik behöver det inte vara rätt nyckelord. • Testa. Testa. Testa. Vissa tester ger inga skillnader och vissa ändringar ger positiva förändringar – men du får testa för att ta reda på vilka de är! Gardenize har funnits sedan 2016 och samlat på sig några lärdomar: • För några år sedan började de tracka events via Firebase. Men eftersom de inte hade gett tydliga instruktioner blev datan otydlig - ingen visste egentligen vad den innebar. Det senaste året har de städat upp det och insett att de behöver benämna trackingen på samma sätt i olika plattformar. Och om hon hade fått göra om det så skulle hon från början skalat ner hur mycket som skulle trackas. • När de väl fick ordning på trackingen såg de att de visar sina uppgraderingsskärmar för sällan. Många använder gratisversionen och är glada och nöjda, men få uppgraderade till betalversionen. Inte för att de inte vill, utan för att de inte förstått att de kunde göra det. De började visa uppgraderingsskärmen redan i onboardingen. Resultatet har blivit att de har ca 2 x fler som uppgraderar! Utan datan hade de inte sett att uppgraderingsskärmen visades för sällan. Dessutom har de annonserat under oktober, november och december – en period då nedladdning av appen brukar vara lägre, men i och med att de fått så bra resultat av att visa uppgraderingsskärmen kan det betala för annonseringen. • Trädgård är en grej du sysslar med på fritiden och då vill du ha appen på ditt eget språk, även om du är bra på engelska och kan jobba på engelska. • De kan testa olika idéer på olika marknader. • För att kunna ta beslut på feedbacken från användarna: Produktägaren är också den som hanterar kundsupporten – på det sättet är hon och teamet nära användarnas feedback. Gör som Jenny – ställ en fråga till oss. Det kan resultera i både ett och två avsnitt! Datadrivet är en podd av scilla.studio. Vill du ha hjälp med att komma igång med experiment i ditt team? Hör av dig till oss på scilla.studio eller på Linkedin. Vill du vara med och berätta om hur ditt företag jobbar med att jobba datadrivet? Hör av dig till oss på Linkedin: Vi som leder podden heter Joni Lindgren och Jasmin Yaya.

Kloka Johan Johansson från Carat är tillbaka igen! I förra avsnittet med Johan pratade han om hur en person som vill jobba analytiskt kan jobba systematiskt för att ta fram insikter som man kan göra någonting av. Men vad ska den som tar in en analytiker göra och hur ska den tänka för att analytiker kan bli den bästa analytikern den bara kan bli? Johan säger: Fundera på om du behöver vi en senior eller junior analytiker. En senior analytiker är nog en person som kan driva igenom förändring i organisation men analys är nog inte dens spetskompetens. Den typen av analytiker som brukar kallas för junior analytiker är mer hands on med analys, kan SQL, olika verktyg och kan gräva fram data. Precis som Johans landsköldpadda behöver rätt mat, ljus och miljö för att bli den fantastiska landsköldpaddan han är behöver en analytiker vissa förutsättningar. Man kan säga att det är tre delar: De ska få spendera mycket tid med att analysera. De behöver kunna se att insikterna de tar fram tas vidare och skapar värde. Hur kan vi se till att de insikter som analytikern tar fram tas vara på och leder till outcomes – det krävs ganska mycket av organisationen. Men om det inte sker kommer det dröja något år innan analytikern slutar och börjar någon annan stans där deras insikter tas vara på. Analytiker hjälper dig att ta bättre beslut baserat på mer information. När vi ställs inför utmaningar tror vi att vi har svaret, eller så förväntas vi ha svaret direkt – “jag tror såhär!”, men alla som har jobbat med analys vet att det är ganska krångligt och första instinkten är oftast inte den bästa lösningen. Vi behöver låta analytikern få jobba och ta fram en bättre grund att stå på. Tack så mycket Johan! You spark joy! Datadrivet är en podd av scilla.studio. Vill du ha hjälp med att komma igång med experiment i ditt team? Hör av dig till oss på scilla.studio eller på Linkedin. Vill du vara med och berätta om hur ditt företag jobbar med att jobba datadrivet? Hör av dig till oss på Linkedin: Vi som leder podden heter Joni Lindgren och Jasmin Yaya.

Diskussion om hur lågkonjunktur förändrar growth-strategier. Betonar snabba experiment och datadrivet arbete för att minska risk. Råd om att undvika kanaler utan tydlig ROI och satsa på referrals, mail och SEO. Fokus på kort payback-tid och effektiv onboarding för bättre retention.

Vad är skillnaden mellan titlarna Product Owner/produktägare och Product Manager? Vi ringer Isa Cederberg som är Head of Marketing and Developmen på Birds Relation, och hon säger att det finns en skillnad:• Product Owner: En roll i ett scrum team som håller koll på backloggen • Product Owner: En roll i ett scrum team som håller koll på backloggen • Product Manager: Mer strategisk roll som leder produktens utveckling Datadrivet är en podd av scilla.studio. Vill du ha hjälp med att komma igång med experiment i ditt team? Hör av dig till oss på scilla.studio eller på Linkedin. Vill du vara med och berätta om hur ditt företag jobbar med att jobba datadrivet? Hör av dig till oss på Linkedin: Vi som leder podden heter Joni Lindgren och Jasmin Yaya.