Datadrivet

This episode of Datadrivet is in english. If you're involved in startups, product management, or digital business, you've likely come across the term "product market fit" (PMF). It's a commonly used phrase, often seen as a buzzword. People advise startup founders to achieve PMF before scaling, but what does that mean exactly? How do you know if you've reached it, or if you're on the right track? The concept of PMF is more than just words; it's crucial for success. In this episode Joni meets Erwan Derlyn - founder of Odepar where he provides strategic and operational support for early-stage startups, helping them to build sustainable growth foundations. The primary cause of a company's failure often lies in their inability to create something people truly desire, identify a demand for their product, or capture the market demand. Product market fit is to make something that solves a real problem. How important is it to start with the audience or demand side when developing a product, rather than just focusing on the solution? Imagine you encounter a locked door. Instead of making a key first and then searching for a lock, it's more practical to find the lock first and then create a key for it. Similarly, in business, it's better to understand the needs of your customers first (the lock) and then develop products or services (the key) that meets to those needs. “Datadrivet" is a podcast by scilla.studio. Need help getting started with experiments in your team? Get in touch with us at scilla.studio or on Linkedin. Want to share how your company works with being data-driven? Reach out to us on Linkedin. The hosts of the podcast are Joni Lindgren and Jasmin Yaya.

Robert Ingemarsson, Chief Product and Tech Officer på TimeWave AB, delar med sig av sin erfarenhet av att förenkla digitala produkter genom att ta bort funktioner och kod. Han berättar om första modiga borttagningen som gick tyst, hur teamet lärde sig att bedöma användning med data och magkänsla, samt praktiska sätt att testa och reversera ändringar.

Diskussion om vilka experiment som ger mest trovärdiga bevis. Skillnader mellan expertåsikter, användarintervjuer, kvantitativ data och A/B-test förklaras. Metaanalyser och upprepade tester tas upp för att verifiera resultat. Samtalsinslag om behovet av trafik, testkultur och att hantera confirmation bias.

I veckans avsnitt pratar Jasmin och Joni om något väldigt konkret: verktyg. Här kommer 9 stycken Chrome extension som gör livet lite enklare för en Product Manager. Go Full page Det enklaste sättet att ta en full page-printscreen av ditt webbläsarfönster. What Runs Se vad som körs på hemsidor du besöker. Frameworks, CMS, analysverktyg, Wordpress Plugins, Fonts, osv. I don’t care about cookies Levererar en internetupplevelse som internet var innan GDPR. Tar bort alla cookies-rutor från nästan alla hemsidor du besöker. Page Load Time Mäter sidladdningstiden och visar den i verktygsfältet. Browser Stack Testa din webbsida på vilken dator, mobil, webbläsare eller device som helst. Loom Kommunicera med videos. Spela in din skärm med ett klick och dela inspelningen via länk till vem som helst. Color Picker Undrar du vilka hexkoder som används? Se och kopiera färgkoder från vilken hemsida som helst. Grammarly Hjälper till med grammatik, stavning och tonalitet i realtid när du skriver online. Natural reader to speech Lyssna istället för att läsa email, webbsidor och PDF-filer, och så vidare. Datadrivet är en podd av scilla.studio. Vill du ha hjälp med att komma igång med experiment i ditt team? Hör av dig till oss på scilla.studio eller på Linkedin. Vill du vara med och berätta om hur ditt företag jobbar med att jobba datadrivet? Hör av dig till oss på Linkedin: Vi som leder podden heter Joni Lindgren och Jasmin Yaya.

De diskuterar hur många experiment team bör köra för att hitta vinnande idéer. Olika mognadsstadier beskrivs, från ett test per månad till tusentals per år. Nödvändiga roller i teamet tas upp: analytiker, utvecklare, UX-designers och en ledare. De pratar också om parallella team, överlämning till förvaltning och hur tester måste skalas och byggas om för produktion.

Björn Idrén, erfaren kommersiell och dataledare inom tech och e-handel, delar snabba berättelser från Klarna, Voi och startups. Han berättar om data‑wow från kartvisualiseringar, varför fikahörnan blev en demokratisk dataplats och hur många små, snabba tester slår långsamma processer. Diskussion om minsta möjliga test, alternativa prototyper och att göra saker som inte skalar först.

Veckans avsnitt av Datadrivet går igenom grunderna i ”Product-Led Growth”. Själva begreppet "Product-Led Growth" handlar om att ha användarna i fokus och att bygga en produkt som är så pass bra att användarna stannar kvar i den, och i bästa fall sprider användningen av produkten vidare till fler. Med andra ord: man utgår från att användarna av produkten är den största drivkraften till tillväxt. Detta är ett annat tillvägagångssätt än att satsa på sälj- eller marknadsföringsdriven tillväxt, där man fokuserar mer på att locka nya kunder genom att öka marknadsföringsinsatser eller anställa fler säljare. Hur kan en produkt som fokuserar på användarna leda till en ökad tillväxt? Joni och Jasmin ger exempel på företag som har haft framgång med product-led growth, och även exempel där det inte finns någon product-led growth. Själva mindsetet product-led growth har även drivit på en förändring när det kommer till hur inköp av produkter går till på ett företag. Här är Slack och Neo4j bra exempel. Anställda börjar använda tjänsten och sprider det inom företaget utan att inköparen har beslutat att det ska användas. Till slut blir användningen så utbredd att inköpet nästan blir oundvikligt, eftersom valet redan har gjorts. Datadrivet är en podd av scilla.studio. Vill du ha hjälp med att komma igång med experiment i ditt team? Hör av dig till oss på scilla.studio eller på Linkedin. Vill du vara med och berätta om hur ditt företag jobbar med att jobba datadrivet? Hör av dig till oss på Linkedin: Vi som leder podden heter Joni Lindgren och Jasmin Yaya.

De går igenom sju nyckeldrag hos produktledda företag. Viktiga teman är möjligheten att testa produkten innan köp, ständigt förbättrad onboarding och tydliga kunskapsbanker. De tar också upp demomiljöer för komplexa produkter, transparent prissättning och hur inbyggd viralitet kan sprida produkten.

Hur får du ut värde av en analytiker? Lägger analytiker bara tid på att göra dashboards idag? En dashboard gör ingen djupdykning i datan utan visar bara upp vad som har hänt historiskt. Joni vill istället slå ett slag för att faktiskt använda analytikerna i organisationen. Istället för att se organisationens analytiker som en rapport-apa, fråga snarare: OM vi ska öka x med x %, vad ska vi då göra? Var ligger den största potentialen? Hur får vi ut värde av analytikerns arbete? En analytiker är egentligen den bäst lämpade personen att ställa affärsfrågorna. Om man ska få en return on investment från datainsamlandet måste man faktiskt använda datan som analytikerna tar fram. Ge inte analytikern en vecka för att göra analys - avsätt istället tid för riktiga analyser. Om en analytiker hela tiden måste springa på andras frågor ger du inte den personen rätt förutsättningar för att leverera värde. Vi ringer och frågar experten Johan Johansson (från Carat): Hur mycket tid ska en analytiker lägga på att göra dashboards vs. grundliga analyser? Datadrivet är en podd av scilla.studio. Vill du ha hjälp med att komma igång med experiment i ditt team? Hör av dig till oss på scilla.studio eller på Linkedin. Vill du vara med och berätta om hur ditt företag jobbar med att jobba datadrivet? Hör av dig till oss på Linkedin: Vi som leder podden heter Joni Lindgren och Jasmin Yaya.

Förutsättningarna för att jobba datadrivet beror på i vilket stadie en startup befinner sig. I det här avsnittet gästas vi av Carl Lager som har jobbat med Growth på flera olika tech-bolag: Spotify, Soundtrack your Brand, Hedvig och nu ArK Kapital. ArK Kapital erbjuder lån till startups och även en sjävbyggd produkt som analyserar resultatet av startupens produkt och bolag. ArK Kaptial kopplar upp sig mot startupens interna system och har inom bara några timmar tagit fram analyser att integrera med. Med andra ord, om det är någon som kan något om att bygga upp growth-team så är det Carl! Carl delar in startups i dessa fyra faser: Pre stage: Idén finns, och lansering kommer ske inom en snar framtid. Launch Stage: Lansering och hitta de första kunderna eller användarna. Traction Stage: Produkten har tagit form och börjar få traction inom en marknad eller vertikal. Growth Stage: Exponentiell tillväxt sker och man breddar kanaler, vertikaler och marknader för att få den att fortsätta vara exponentiell. Pre Stage Carl nämner ett exempel från Hedvig, där de i Pre Stage bjöd in de 100 första kunderna till pizzakvällar. Målet var att lära sig mer om målgruppen för att bättre kunna anpassa Hedvigs erbjudande och produkt. I början kom ca 3 personer på pizzakvällarna, idag har Hedvig över 100 000 kunder – alla måste börja någonstans. Joni berättar om ett problem inom legal tech som scilla.studio för tillfället undersöker. För att samla insikter kring problemet och målgruppen lanserade scilla.studio en enkät som fick 400+ svar på inom 2 dygn. Launch StageExempel från Launch Stage, också från Hedvig: när Hedvig lanserades frågade Carl och hans kollegor sig själva: vad är det vi vet att vi borde mäta? De insåg snabbt att de istället borde ha frågat: vad är det vi inte vet? För de visste ju ingenting. De började skicka ut enkäter men det tog alldeles för lång tid för att få tillräckligt många enkätsvar. Det var då idén om pizzakvällar föddes. Genom att prata med användarna kom de fram till insikter som inte hade kunnat mätas kvantitativt, bland anant en skepsis till att behöva ladda ner en app. Tack vare den insikten byggde de möjligheten att signa upp på Hedvig via webben, istället för att fokusera på att optimera köpflödet i appen. Han nämner också lanseringen av Soundtrack Your Brand där de insåg att användarna ville kunna koppla till sina Sonos-system, men den kopplingen fanns inte. En sån insikt hade inte heller kunnat mätas kvantitativt. Traction StageUnder traction stage kommer möjligheten att mäta mycket mer kvantitativt. Här vill vi definiera några metrics, kolla på cohorter och börja göra de första A/B-testen. I detta stadie kan man börja definiera metrics som Set up moment (de första sakerna en användaren gör för att komma igång) och Aha moment  (den stunden som användaren förstår aha - den här produkten skapar värde för mig). Det är få organisationer som jobbar med cohort-analyser – men de är extremt värdefulla! Carl nämner exempel på erfarenheter från Hedvig och Soundtrack Your Brand. Growth StageFör att tillväxten ska kunna fortsätta vara exponentiell behöver vi hela tiden testa nya idéer och bets. Här nämner Carl några exempel på growth stage och erfarenheter från Spotify. Datadrivet är en podd av scilla.studio. Vill du ha hjälp med att komma igång med experiment i ditt team? Hör av dig till oss på scilla.studio eller på Linkedin. Vill du vara med och berätta om hur ditt företag jobbar med att jobba datadrivet? Hör av dig till oss på Linkedin: Vi som leder podden heter Joni Lindgren och Jasmin Yaya.