Podlodka Podcast

Программируемый текстовый редактор для программирования — от программистов. Звучит как утопия? Нет, это Emacs! Инструменту уже больше 40 лет, но он отказывается умирать. Более того, некоторые разработчики переезжают на него с современных IDE. Чтобы разобраться в этой магии, мы позвали Дмитрия Бушенко — ветерана разработки и знатока Emacs. Разобрали архитектуру и то, как она обеспечивает невероятную расширяемость Emacs, почему этот редактор иногда называют операционной системой (без нормального текстового редактора), узнали, почему гость бросил Vim ради Emacs, и поразмышляли, есть ли смысл страдать с конфигами в эпоху AI и VS Code. Выпуск для тех, кто хочет понять философию true-инженерии и тотальной кастомизации. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Катя Петрова, Стас Цыганов Полезные ссылки: YouTube-канал Дмитрия https://www.youtube.com/@dbushenko YouTube-канал Куда зовет дорога https://www.youtube.com/@dmitry.bushenko Файл display.c https://reid.org/~brian/misc/gosling-emacs-1999.tar Блог Sacha Chua https://sachachua.com/blog/ GNU Emacs https://www.gnu.org/software/emacs/ Сайт MELPA https://melpa.org/ An Emacs framework for the stubborn martian hacker https://github.com/doomemacs/doomemacs Документация по Emacs https://codeberg.org/IDEmacs/IDEmacs A community driven list of useful Emacs packages, libraries and other items https://github.com/emacs-tw/awesome-emacs

В 2026 году профессия блогера становится всё популярнее. Число авторов и создателей контента в соцсетях продолжает расти, форматов становится больше, а бренды всё активнее вкладываются в инфлюенсер-маркетинг. Мы уже говорили про личный бренд разработчика, про техноблогинг, про YouTube, про то, как писать хорошие тексты — настало время свести всё в единый фреймворк! Вместе с Павлом Комаровским, автором канала @RationalAnswer (106k подписчиков в Telegram), мы прошлись по всем аспектам блогинга: зачем им заниматься, как выбрать площадку и формат, как продвигаться, как делать классный контент и какие есть способы на этом всём заработать. Перед вами — системный, структурированный и очень весёлый гайд о том, как вести и развивать свой блог! Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Катя Петрова, Евгений Кателла, Аня Симонова Полезные ссылки: RationalAnswer | Павел Комаровский (Telegram) https://t.me/RationalAnswer/ RationalAnswer | Павел Комаровский (Youtube) https://www.youtube.com/RationalAnswer Видео: Как работает ChatGPT https://www.youtube.com/watch?v=VVfFf_XW8zw Паша в твиттере https://x.com/Rational_Answer

Дмитрий Ковалев, производитель и энтузиаст кастомных раздельных клавиатур, автор Ergosplits.ru. Разговор про историю и устройство сплитов. Обсуждают форм‑факторы, свитчи и кейкапы. Говорят об эргономике, роли большого пальца и слоях прошивки. Дают практические советы по выбору и сборке первой кастом‑клавиатуры.

Это запись нашего новогоднего стрима 🎄 Подводить итоги года вместе – уже добрая традиция Подлодки. В этом выпуске ведущие вспоминают самые яркие моменты прошедшего года, делятся неожиданными подробностями личной жизни, советуют полезные книги и курсы, а ещё честно рефлексируют, что получилось, а что нет. Но не всё так просто: весь выпуск проходит в игровой форме, где по итогам определится Любимый ведущий года 👀🏆 В финале тёплые поздравления и немного новогоднего настроения для каждого, кто был с нами в этом году. Спасибо, что провели этот год вместе с Подлодкой. С наступающим Новым годом и до встречи в 2025! ❤️ Партнёр команды Podlodka — наши давние друзья @AvitoTech. Это команда с крутыми процессами, культурой здравого смысла и эксперимента. Узнать про их технологии, подходы и прокачку компетенций в командах можно по ссылке: https://clc.to/6CKwWg Новогодний эпизод подкаста "Свободный слот": https://clc.to/QG_bdQ Хабр AvitoTech: https://clc.to/6CKwWg Шесть способов учиться новому максимально быстро и эффективно: https://clc.to/oEILXA Надоели вредные привычки — читай этот текст: https://clc.to/PGAl1A Хороший, плохой, злой тимлид. Как говорить команде правду и выжить: https://clc.to/8YASgQ Реклама. ООО "Авито Тех”, ИНН 9710089440, erid:2SDnjdD5uDa Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Евгений Кателла, Катя Петрова, Стас Цыганов, Егор Толстой, Аня Симонова, Андрей Смирнов, Маша Круглова

Почему софт в автомобиле, который стоит миллионы, часто уступает по качеству и скорости телефону за 50 тысяч и как на это влияет война экосистем? Погружаемся в анатомию современного автомобильного софта вместе с Денисом Неклюдовым — тимлидом команды Android Automotive OS в Google. В выпуске разбираемся, почему автопроизводители вроде General Motors объявляют войну Apple CarPlay; заглядываем ПОД КАПОТ и обнаруживаем, что в машине часто работает не одна, а сразу две операционки; эмпатируем разработчикам приложений под авто, которые страдают из-за большой фрагментации и жестких гайдлайнов по безопасности. И, конечно, говорим о будущем: как AI и LLM превратят машину в "третье жилое пространство", и почему подогрев сидений по подписке — это только начало. Партнёр команды Podlodka — наши давние друзья @AvitoTech. Это команда с крутыми процессами, культурой здравого смысла и эксперимента. Узнать про их технологии, подходы и прокачку компетенций в командах можно по ссылкам: – Как декомпозиция повышает точность распознавания текста: опыт с фотографиями СТС https://clc.to/K4mk2A – Как мы используем RFM-сегментацию, чтобы улучшать CRM-коммуникации в Авито https://clc.to/rWGtng – Как аналитики Авито с помощью ML помогают людям выбирать хорошие авто с пробегом https://clc.to/Rt1C7A Реклама. ООО "Авито Тех”, ИНН 9710089440, erid:2SDnjd1eqTW Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Катя Петрова, Стас Цыганов Полезные ссылки: Polestar portraits | Denis Nekliudov | Google | Polestar https://www.youtube.com/watch?v=IYN05v2qXSE Денис на LinkedIn активно пишет про разработку под авто https://www.linkedin.com/in/nekdenis/

Кирилл Потехин — кофаундер и СПО в Adapty, специалист по монетизации мобильных приложений и онбордингу. Обсуждают, почему онбординг важнее наборов экранов, различия B2C и B2B, роль интерактивности, персонализации и локализации. Говорят про метрики, A/B-тесты, фрикшен, empty states и частые ошибки команд.

В подкасте Семён Карасик, ведущий исследований в Nebius, делится своим опытом в создании агентных систем. Он объясняет, что отличает SVE-агентов от традиционных чат-ботов, и обсуждает, как работает архитектура таких агентов. Семён также рассказывает о различных сценариях использования локальных и облачных агентов, а также о важности интеграции с инструментами разработки. Кроме того, он делится мыслями о будущем агентов, их безопасности и возможных архитектурных прорывах в этой области.

В гостях Никита Поваров, руководитель команды аналитики в JetBrains и инициатор корпоративного рынка предсказаний. Он рассказывает о том, как рынки предсказаний могут точно прогнозировать будущее и какие механизмы стоят за вероятностными ценами. Обсуждается, почему для точности прогнозов нужны реальные деньги и как избежать манипуляций. Никита делится опытом использования рынков в A/B-тестах и объясняет, сколько участников необходимо для достижения хороших прогнозов.

Владислав Танков, директор по AI в JetBrains, делится опытом развертывания LLM-приложений. Он обсуждает выбор места для инференса: локально или в облаке, а также детали масштабирования. Владислав объясняет разницу между мини и полноразмерными моделями, указывая на компромиссы между качеством и стоимостью. Рассматриваются подходы к оптимизации и использование структурированных выводов для надежности. В конце он поднимает вопросы безопасности и борьбы с фродом в LLM-системах.

Александр Патрушев, руководитель продукта в Nebius, делится своим опытом в области AI‑облаков. Он объясняет, почему гиганты не строят свою инфраструктуру, а доверяют молодым компаниям. Гость рассказывает о различии между гиперскейлерами и неоклаудами, а также о крупных сделках, таких как соглашение с Microsoft. Обсуждаются технические нюансы, включая физику дата-центров и охлаждение, а также использование вторичных GPU. Патрушев делится забавными случаями, как тепло от дата-центров помогает отоплению деревень.