Александр Патрушев, руководитель продукта в Nebius, делится своим опытом в области AI‑облаков. Он объясняет, почему гиганты не строят свою инфраструктуру, а доверяют молодым компаниям. Гость рассказывает о различии между гиперскейлерами и неоклаудами, а также о крупных сделках, таких как соглашение с Microsoft. Обсуждаются технические нюансы, включая физику дата-центров и охлаждение, а также использование вторичных GPU. Патрушев делится забавными случаями, как тепло от дата-центров помогает отоплению деревень.
54:22
forum Ask episode
web_stories AI Snips
view_agenda Chapters
auto_awesome Transcript
info_circle Episode notes
insights INSIGHT
SaaS Для Оценки И Данных
SaaS в AI выходит за модели: появляются сервисы для evaluation, управления датасетами и подготовки данных.
Data-driven выбор модели по точности и цене станет ключевым элементом продуктовой инженерии.
insights INSIGHT
Дата‑центры Перестроены Под Энергию И Охлаждение
Физика дата‑центров изменилась: теперь речь о гигавахтах, управлении энергией и liquid cooling.
Остановка огромных GPU‑кластеров создаёт серьёзные проблемы с балансировкой и утилизацией энергии.
insights INSIGHT
Сеть Как Ограничитель Масштабирования
Сеть — критический компонент: требуется InfiniBand или RDMA‑over‑Ethernet для быстрой синхронизации между GPU.
Масштабирование кластеров в тысячи GPU радикально усложняет сетевую архитектуру.
Get the Snipd Podcast app to discover more snips from this episode
Казалось бы, для AI вычислений нужно просто очень-очень много GPU. Почему же тогда техногиганты, обладая почти безграничными ресурсами, не строят эту инфраструктуру сами, а платят миллиарды долларов новым, молодым компаниям? Чтобы разобраться в этом, мы позвали Александра Патрушева, Head of Product в Nebius — том самом неоклауде, который недавно заключил сделку с Microsoft почти на $20 миллиардов.
В выпуске разбираемся, в чем фундаментальное отличие AI-облаков от классических, что из себя представляет карта рынка сегодня, как устроена экономика неоклаудов и что у них под капотом: какие есть особенности устройства сети, хранения данных и эксплуатации всего этого добра.
Партнёр команды Podlodka — наши давние друзья @AvitoTech. Это команда с крутыми процессами, культурой здравого смысла и эксперимента. Узнать про их технологии, подходы и прокачку компетенций в командах можно по ссылкам:
– Помогаем пользователям следить за ресурсами в DBaaS
https://clc.to/6e8khw
– Redis под прессом: или как мы отказывались от репликации
https://clc.to/SQs49w
– Как мы Apache Kafka и Pulsar на Redpanda меняли
https://clc.to/eaiT0w
Реклама. ООО "Авито Тех”, ИНН 9710089440, erid:2SDnjerHHqy
Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
Telegram-чат: https://t.me/podlodka
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka
Ведущие в выпуске:
Катя Петрова, Аня Симонова
Полезные ссылки:
Статья “AI Neocloud Playbook and Anatomy”
https://semianalysis.com/2024/10/03/ai-neocloud-playbook-and-anatomy/
Сайт Nebius
https://nebius.com/economics-of-ai-clusters-whitepaper
Статья “The GPU Cloud ClusterMAX™ Rating System | How to Rent GPUs”
https://semianalysis.com/2025/03/26/the-gpu-cloud-clustermax-rating-system-how-to-rent-gpus/
Podlodka Podcast