В гостях Никита Поваров, руководитель команды аналитики в JetBrains и инициатор корпоративного рынка предсказаний. Он рассказывает о том, как рынки предсказаний могут точно прогнозировать будущее и какие механизмы стоят за вероятностными ценами. Обсуждается, почему для точности прогнозов нужны реальные деньги и как избежать манипуляций. Никита делится опытом использования рынков в A/B-тестах и объясняет, сколько участников необходимо для достижения хороших прогнозов.
01:32:15
forum Ask episode
web_stories AI Snips
view_agenda Chapters
menu_book Books
auto_awesome Transcript
info_circle Episode notes
insights INSIGHT
Инсайдеры Ускоряют Информацию
Инсайдерская торговля в корпоративных и бесплатных рынках часто поощряется, потому что она быстро доносит нужную информацию.
На денежных внешних рынках инсайдеры теоретически могут заработать, но регуляторы и правила частично ограничивают это.
question_answer ANECDOTE
Марафон и инсайдерская ставка
На внутреннем рынке был пример, когда инсайдер заметил, что бегун хромает, и сразу поставил на «не пробежит».
Позже человек официально подтвердил травму, что показало реальную пользу инсайдов.
volunteer_activism ADVICE
Проверяйте Калибровку Прогнозов
Проверяйте калиброванность прогнозов: при заявленных X% событие должно сбываться примерно X% раз.
Используйте метрики вроде Brier score и resolution power, а не только интуитивные впечатления.
Get the Snipd Podcast app to discover more snips from this episode
Что такое рынки предсказаний, и почему они удивительно точно предсказывают будущее? Обсуждаем, как работает механизм вероятностной цены, зачем рынкам нужны реальные деньги, как они справляются (или не справляются) с инсайдерской торговлей и манипуляциями.
В гости к нам пришел Никита Поваров, который сейчас руководит командой аналитики в JetBrains и почти два года развивает корпоративный рынок предсказаний внутри компании. Так что не обошли стороной феномен корпоративных рынков предсказаний и разобрались, можно ли использовать их как инструмент для A/B-тестов и сколько участников нужно для хорошего прогноза.
Обратите внимание на секцию полезных ссылок. Сегодняшний гость приложил внушительный список дополнительных материалов.
Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
Telegram-чат: https://t.me/podlodka
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka
Ведущие в выпуске:
Cтас Цыганов, Егор Толстой,
Полезные ссылки:
Статья Гальтона в журнале “Природа” с названием Vox populi (про вес быка)
https://web.mit.edu/curhan/www/docs/Articles/15341_Readings/Collective_Intelligence/Galton_1907_Vox_Populi.pdf
Статья 2014 года с пересчётом результатов данных исследования Гальтона про “мудрость толпы”
https://projecteuclid.org/journals/statistical-science/volume-29/issue-3/Revisiting-Francis-Galtons-Forecasting-Competition/10.1214/14-STS468.pdf
Подробный рассказ что такое вероятности и как с ними обращаться практически
https://youtu.be/wcIW6wwkbYA?si=6XjbNdyNUw6TRxDl
Must watch рассказ от Robin Hanson про prediction markets. Почему они работают и как их использовать
https://youtu.be/4yZKGbq1YmA
Исследование о том, что prediction markets лучше отдельных экспертов
https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.1516179112
Статья про то, что много участников в отдельном рынке не нужно
https://www.ubplj.org/index.php/jpm/article/download/418/449/1316
Эмпирика, что можно и без денег в Prediction Markets
https://users.nber.org/~jwolfers/papers/DoesMoneyMatter.pdf
Описание успехов корпоративных рынков предсказаний. В Google и других компаниях
https://www.jstor.org/stable/43869468
Качество предсказаний популярного рынка предсказаний, работающего без денег, Manifold
https://manifold.markets/calibration
Podlodka Podcast 
