Kollegin KI

Wir haben eine neues Format! Pünktlich zum Wochenende liefern wir dir ab sofort jede Woche die wichtigsten News zu KI in der Arbeitswelt: neue Tools, aktuelle Studien, spannende Trends – alles snackable aufbereitet in fünf bis zehn Minuten. Und noch etwas ist anders. Unsere Snackbox steckt voller Leckerbissen „made in Europe“. Andere KI-Podcasts blicken vor allem in die USA und nach Fernost, übersehen dabei aber viele spannende Entwicklungen vor der eigenen Haustür. Das wollen wir mit der Kollegin KI Snackbox ändern. Weiterführende Links Fachkräfte: https://www.euronews.com/my-europe/2026/01/29/the-ai-brain-drain-why-europe-cant-keep-the-talent-it-trains und https://de.euronews.com/video/2026/03/06/in-diesen-europaischen-landern-fachkraftemangel-am-schlimmsten Investment: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/funding-ai-economy-strengthening-europes-investment-capacity AI Act: https://artificialintelligenceact.eu/what-the-act-means-for-staffing-businesses/ Automatisierung von Arbeit: https://aetherlink.ai/en/blog/the-future-of-work-2026-ai-robots-and-humans-in-europe "Make or Break" Year: https://europeantrends.net/2026/02/11/european-ai-trend-report-2026/ Produktion: Podstars by OMR

Linus Kameni, Gründer von Wahrhaft, spezialisiert auf KI-gestützte Deepfake-Detektion und Prävention. Er erklärt Pixelanalyse mit Deep Learning. Es geht um Safecam-Absicherung, warum Detektoren nur Wahrscheinlichkeiten liefern, wie Versicherungen Betrug reduzieren und warum eine Kombination aus Technik, Prävention und Medienkompetenz nötig ist.

Christiane Eichenberg, Leiterin des Instituts für Psychosomatik und Autorin zu KI in der Psychotherapie, erklärt die Grenzen von KI in Beziehungsarbeit. Es geht um Stimmanalyse zur Früherkennung, personalisierte Therapie‑Matching, VR‑Training für Therapeut*innen und Risiken durch unregulierte Chatbots. Auch digitale Ethik, Ausbildung und die Gefahr von Abhängigkeiten durch Apps werden diskutiert.

Die Folge räumt mit dem Mythos der einen besten KI auf. Sie betont: erst Use Case, dann Tool. Es geht um RAG zur Durchsuchung großer Wissensbasen, Sicherheitsrisiken bei Unternehmensdaten und die technischen Herausforderungen von Chunking und Halluzinationen. Weiterhin werden Grenzen automatischer Präsentationserstellung, On‑Premise vs. Cloud‑Optionen und das Dilemma um Nachhaltigkeit und Anbieterbindung diskutiert.

Schlecky Silberstein, preisgekrönter Comedy-Autor und Gründer einer KI-Boutique, erzählt von seinem Weg vom Browser Ballett zur Werbewelt. Er berichtet, wie Budgetnot ihn zu Deepfakes und KI-gestützter Content-Creation trieb. Themen sind KI als Second Brain, Agentic AI für Backoffice-Automation, Qualitätsanspruch gegen Billig-Masse und die Veränderung politischer Comedy.

Gavin Karlmeier, Social‑Media‑Experte und Podcast‑Host, erklärt, wie generative KI unsere Feeds radikal verändert. Er spricht über das Uncanny Valley synthetischer Inhalte. Es geht um Deepfakes, Marktmechaniken hinter Scam‑Ökonomie und die Probleme bei gesetzlicher Kennzeichnung. Außerdem diskutiert er, wie KI kreative Netzkultur ermöglichen oder sie in seelenlosen Massenoutput verwandeln kann.

Bob Blume, Gymnasiallehrer, Autor und als „Netzlehrer“ Stimme der digitalen Bildung. Er diskutiert, warum KI Denken nicht ersetzen darf. Er plädiert dafür, Hausaufgaben abzuschaffen und Lernen zurück in die Schule zu holen. Er spricht über Lehrkräfte als Mentoren, adaptive Tutorsysteme, Datenminimalismus und die Bedeutung von Haltung statt Technik.

In dieser Folge von „Kollegen KI“ begrüßt Host Max Mundhenke die Wirtschaftspsychologin Laura Hein. Sie ist Researcherin und Doktorandin am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) in Osnabrück. Gemeinsam ergründen Laura und Max das Phänomen Techno-Stress – ein Begriff, der bereits 1984 geprägt wurde, aber durch den rasanten Aufstieg generativer KI eine völlig neue Brisanz erfährt. Laura vertritt die zentrale These, dass Stress durch Technologie nicht zwangsläufig negativ sein muss; als sogenannter Eustress kann er sogar motivierend wirken und die Aneignung neuer Skills fördern. Und sie verrät konkrete Strategien, was Unternehmen tun können, um die Implementierung von künstlicher Intelligenz reibungslos zu gestalten. Über diese Themen sprechen Laura Hein und Max Mundhenke in Episode 17 von „Kollegin KI“ Herkunft des Begriffs: Wieso Techno-Stress keine Erfindung des KI-Zeitalters ist und welches Bürowerkzeug die Menschen in den 80er-Jahren nervös gemacht hat.Angst vor Jobverlust: Warum die Sorge vor der Ersetzung durch KI oft unbegründet ist und wie durch technologischen Wandel völlig neue Berufsbilder entstehen.Stressoren durch KI: Welche neuen Faktoren wie Halluzinationen, Urheberrecht und Datenschutz das Stresslevel in der modernen Arbeitswelt zusätzlich beeinflussen.Konzept des Eustress: Warum Techno-Stress auch eine positive Seite hat und wie er uns zu kognitiven Höchstleistungen anspornen kann. Wichtigkeit von Partizipation: Was Unternehmen tun können, um Widerstände und Resignation unter den Mitarbeitenden zu vermeiden.Faktor gelebte Fehlerkultur: Wie ein offener Umgang mit Fehlern beim Experimentieren mit KI den technologischen Stress für die gesamte Belegschaft massiv senken kann.Schutz eigener Kompetenzen: Warum es für die psychische Resilienz wichtig ist, Aufgaben regelmäßig ohne KI zu lösen. Der Chatbot zur Folge: https://bio.to/KolleginKI_Chatbot Mehr zu Laura bei Linkedin: https://www.linkedin.com/in/laura-hein-7735a7203 Die Studie zu Techno-Stress (Englisch): https://www.frontiersin.org/journals/artificial-intelligence/articles/10.3389/frai.2025.1728881/full Mehr zu Max bei Linkedin: https://www.linkedin.com/in/tomkraftwerk/ Produktion: Podstars by OMR

In dieser Folge von „Kollegin KI“ begrüßt Host Max Mundhenke die AI-Expertin und Unternehmensberaterin Elisabeth L’Orange. Gemeinsam tauchen sie in das aktuell hitzig diskutierte Phänomen der „Agentic AI“ ein, ausgelöst durch den Release von OpenClaw und die bizarre Parallelwelt von Moltbook – einem sozialen Netzwerk, in dem Millionen von KI-Agenten scheinbar autonom interagieren. Eine zentrale These des Gesprächs ist, dass wir aktuell eher einem genialen Marketing-Experiment als echter Artificial General Intelligence (AGI) beiwohnen. L’Orange argumentiert zudem kritisch, dass die Automatisierung menschlicher Arbeit oft an deren inhärenter Ineffizienz scheitert: Bevor KI wirklich Zeit spart, müssen Unternehmen ihre Prozesse radikal neu denken. Über diese Themen sprechen Max und Elisabeth in Folge 17 von „Kollegin KI“: Agentic AI verstehen: Warum autonome Agenten weit mehr sind als einfache Chatbots und wie sie theoretisch Code auf dem eigenen System ausführen können. Experiment Moltbook analysiert: Was hinter der Plattform steckt, auf der KI-Agenten eigene Währungen launchen und scheinbar wie Menschen kommunizieren. Hürden der Automatisierung: Warum selbst Expert*innen an der automatisierten Reisekostenabrechnung scheitern und wo die aktuellen Grenzen der Technik liegen. Prozesse neu denken: Weshalb eine KI-Integration in bestehende Firmenstrukturen oft zum Scheitern verurteilt ist, wenn die Basis-Prozesse ineffizient bleiben. Gefahr durch Manipulation: Wie einfach es ist, Agenten für subversive Zwecke einzuspannen und welche rechtlichen Fallstricke dabei lauern. Zukunft der Privatsphäre: Was bedeutet die „Post-Privacy-Era“ und die Frage, ob wir den Schutz unserer Daten im Zeitalter von Big-Tech bereits aufgegeben haben. Marktmacht und Prognosen: Warum Elisabeth L’Orange glaubt, dass Google im Rennen um die Vorherrschaft bei Sprachmodellen die Nase vorn haben wird. Der Chatbot zur Folge: https://bio.to/KolleginKI_Chatbot Mehr zu Elisabeth bei Linkedin: https://de.linkedin.com/in/lislorange Ihr Podcast „Tech & Tales“: https://www.talespod.com/ Mehr zu Max bei Linkedin: https://www.linkedin.com/in/tomkraftwerk/ Produktion: Podstars by OMR

Inken Paland, KI-Expertin mit Hintergrund in Schauspiel und Medienproduktion, entwickelt Avatare wie Aurora und forscht zu Identität und Ethik digitaler Charaktere. Gespräche drehen sich um den abklingenden Hype um virtuelle Influencer. Es geht um Anthropomorphismus, diverse Charaktergestaltung, hybride Lösungen zur Krisenprävention und die Idee von KI‑Abbildern als Identitätserweiterung.