AIToday Live

Meer dan de helft van bedrijven die mensen vervingen door Artificial Intelligence geeft toe te snel te hebben gehandeld. Ze focusten op zichtbare taken maar misten de onzichtbare waarde die mensen toevoegen. Joop laat zien waarom de 'doorman fallacy' zo verleidelijk is - we zien een portier die deuren opent, maar missen dat hij gasten verwelkomt en veiligheid biedt.Een luxe hotel verving zijn portier door een automatische deur en kreeg binnen een maand klachten over service en veiligheid. Morgen kun je bij je volgende AI-project deze vraag stellen: wat doet deze persoon echt, en hoe kunnen we AI inzetten om hem effectiever te maken in plaats van hem te vervangen?Onderwerpen De doorman fallacy: waarom bedrijven werk onderschatten bij AI-implementatie Waarom 55% van bedrijven die mensen vervingen door AI dit achteraf een fout vindt AI naast mensen in plaats van ter vervanging: de werkende aanpak Drie praktische stappen om AI-implementatie succesvol te makenLinksArtikel: The ‘doorman fallacy’: why careless adoption of AI backfires so easilyBoek: Alchemy: The Surprising Power of Ideas That Don't Make Sense door Rory SutherlandCase study: Case Study: CBA expands its generative AI vision - iTnewsRapport: In Europa loopt Nederland achter bij adoptie van AI | EY - NederlandGenoemde entiteiten: Commonwealth Bank - Spotify - Apple PodcastsStuur ons een berichtAigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Jerrel Arkes, B2B-marketeer, bouwde in zijn vrije tijd een AI-influencer voor Formule 1 en groeide van 16 naar 8500 volgers in één week. Hij ontdekte dat perfectie overgewaardeerd is: zijn AI-karakter heeft inconsistenties, video's worden in een uur gemaakt, en toch werkt het. Voor één bruikbaar liedje doet hij 30 tot 50 pogingen in Suno, begint met het refrein voor directe aandacht, en test volume in plaats van perfectie.Bij zijn B2B-klanten past hij dit direct toe: geen acht perfecte video's meer, maar meerdere richtingen tegelijk testen met lage kosten. Morgen kun je beginnen met één AI-project waar je passie voor hebt - maak het goedkoop genoeg om te falen en interessant genoeg om vol te houden.Onderwerpen De opkomst van een AI-influencer en marketingstrategieën Het belang van snelheid en timing in contentcreatie De waarde van imperfectie en transparantie in AI-marketing Methoden voor het produceren van content met AI-tools Inzichten over sociale media algoritmes en engagementLinksPodcast: AIToday Live podcastAI-tool: Suno | AI MusicAI-tool: Nano BananaAI-tool: Veo 3.1 - AI StudioAI-tool: Free AI Voice Generator & Voice Agents Platform | ElevenLabsAI-tool: Before you continueAI-tool: MidjourneyAI-tool: DALL·E 3 | OpenAIAI-tool: AI Video Generator & Image Generator by HiggsfieldAI-tool: KlingAI-tool: Google FlowSocial Media: InstagramSpotify Artist: BoxxBoxx – SpotifySocial Media: Spotify – Web PlayerPersoon: Jerrel Arkes (B2B marketeer)Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editieStuur ons een berichtAigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Hoe verifieer je of je AI-antwoord klopt als de beslissing belangrijk is? Het probleem is dat één model blinde vlekken heeft - ChatGPT mist juridische aspecten, Claude kan technische details over het hoofd zien. Joop laat zien hoe je drie AI-modellen laat stemmen over het beste antwoord, een techniek die fraudedetectie al jaren gebruikt.Bij een verzekeraar ging claimbeoordeling van 78% naar 94% accuraat door drie modellen te laten stemmen. Morgen kun je dit toepassen door één belangrijke vraag op drie manieren te stellen en de antwoorden te vergelijken.Onderwerpen Ensemble voting in AI-modellen Betrouwbaarheid van AI-output Stemtechnieken: hard voting, soft voting, gewogen voting Toepassingen van ensemble voting in strategische beslissingen Praktische richtlijnen voor het gebruik van meerdere AI-modellenLinksTechniek: DiDev - Ensemble MethodsTechniek: Machine Learning Mastery - Voting Ensembles With PythonTechniek: MCP Analytics - Voting Ensemble Practical GuideArtikel: AI Report - Meta-prompting 2.0Podcast: S08E17 - Betere AI-antwoorden in 4 stappen: meta-prompting uitgelegdPodcast: S07E60 - Dit is het verschil tussen AI agents en Agentic AIPodcast: S07E79 - Doeltreffend met AI-agentsStuur ons een berichtAigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

In deze aflevering wordt de transformatie van AI van adviseurs naar actieve collega's besproken. Claude Cowork voert daadwerkelijk taken uit, zoals bestanden organiseren en administratieve taken afhandelen. De evolutie van drie generaties AI-assistenten wordt belicht. Ook komt de gebruiksvriendelijke interface aan bod, die kenniswerkers en ondernemers helpt. Daarnaast worden de privacy- en veiligheidsaspecten van AI-technologie besproken, evenals de impact op productiviteit en gedrag. Het is een kans om effectief te experimenteren met delegatie.

Marc van Meel, AI-evangelist en uitgeroepen tot AI Person of the Year 2025, deelt zijn visie op de integratie van AI in producten en pleit voor doelgericht gebruik. Hij benadrukt de verschuiving van technologische mogelijkheden naar de impact op mensen. Terwijl consumenten AI omarmen, ondervindt de zakelijke wereld weerstand tegen veranderingen. Met praktische voorbeelden laat Marc zien hoe oude werkwijzen vasthouden aan de toekomst van AI in de B2B-sector.

Deze aflevering duikt in de wereld van meta-prompting, een techniek die AI-resultaten verbetert. Joop Snijder legt uit hoe het model moet nadenken voordat het antwoord geeft. De DOVE-methode biedt een gestructureerde aanpak: Doel, Opties, Vergelijken, Uitvoeren. Praktische voorbeelden tonen aan hoe je effectief complexe taken kunt aanpakken. Ook leer je hoe je herbruikbare prompts ontwikkelt en hoe zelfevaluatie de output van het model kan verbeteren. Een waardevolle gids voor iedereen die met AI werkt!

David Rijlaarsdam, Director Space System Engineering bij Ubotica Technologies, vertelt over de fascinaties van autonome satellieten. Hij legt uit hoe edge computing hen in staat stelt om real-time beslissingen te nemen, zoals het herpositioneren van camera's voor betere opnames. David onthult de unieke uitdagingen van AI in de ruimte, zoals straling en beperkte stroom. Verder bespreken ze toepassingen zoals maritieme veiligheid en natuurrampdetectie, en hoe ze synthetische data gebruiken voor training. Een boeiende blik op de toekomst van satelliettechnologie!

In deze aflevering bespreken medewerkers die AI-tools op kantoor vermijden, ondanks gebruik thuis. Dit komt voort uit de vraag hoe om te gaan met overtollige tijd bij sneller werken. Moderne coding agents zijn veelcapabeler dan ooit, maar de angst voor verandering blijft aanwezig. De rol van management is cruciaal: zij moeten de kansen en risico's van AI bespreekbaar maken. Ook wordt gewezen op de impact op junior medewerkers, die kansen missen als ervaren collega's alles zelf met AI uitvoeren.

In deze aflevering is Steven Trienen, Lead Recruiter bij CM.com, te gast. Hij deelt zijn inzichten over het gebruik van agentic AI in het recruitmentproces. Steven legt uit hoe AI het sollicitatieproces kan menselijker maken door conversationeel solliciteren te bevorderen en het eerste contact te automatiseren. Hij bespreekt ook de ontwikkeling van een agent die GitHub-profielen screent, wat de selectie van kandidaten drastisch vereenvoudigt. Bovendien gaat hij in op de toekomstige rol van AI en hoe deze kan bijdragen aan een efficiënter en menselijk recruiter-ervaring.

De terugblik op de columns van het afgelopen jaar onthult verrassende inzichten over AI-agents. Ook bespreekt de host persoonlijke ervaringen met stemklonen en de mislukkingen van een podcast-voorbereidingsagent. Leuk is de verbinding tussen LinkedIn-trends en AI action figures, die technologie toegankelijker maken. Eerlijkheid over successen en mislukkingen in AI wordt benadrukt. Ten slotte roept de host luisteraars op om hun eigen AI-flops van 2025 te delen. Een waardevolle mix van reflectie en toekomstvisie!