SEOPRESSO PODCAST - Der SEO Podcast mit Björn Darko

Millionen von Produktdetailseiten im Index zu haben, klingt erstmal nach SEO-Potenzial. In der Praxis entsteht dadurch aber oft vor allem eines: Kannibalisierung, schwache Seitenqualität und unnötiger Index-Ballast.In dieser Episode spreche ich mit Jan Wölk, Senior Product Manager SEO bei OTTO, darüber, wie OTTO das Indexmanagement für Millionen von PDPs systematisch steuert. Wir sprechen über die Grundlogik hinter ihrem Deindexierungsmodell, warum weniger oft mehr ist, wie ein Machine-Learning-Modell bei Indexierungsentscheidungen hilft und welche Schutzmechanismen nötig sind, um keinen Traffic zu verlieren.Außerdem geht es um ein besonders spannendes Feld im E-Commerce-SEO: Produktvarianten. Wann lohnen sich indexierbare Varianten wirklich? Wo entsteht Mehrwert im Longtail? Und wann drohen Duplicate Content, Kannibalisierung und Index Bloat?Eine Episode für alle, die SEO in großen E-Commerce- oder Marketplace-Setups skalierbar, datengetrieben und produktnah denken wollen.TakeawaysNicht jede PDP gehört in den Index. Bei großen Produktkatalogen führt zu viel Indexierung oft zu Kannibalisierung und schwacher Gesamtqualität.Deindexierung muss kein Verlust sein. Wenn irrelevante Seiten entfernt werden, kann die Performance der verbleibenden Seiten sogar steigen.OTTO arbeitet mit einem ML-Modell, das für PDPs vorhersagt, ob sie wahrscheinlich organische Klicks einsammeln werden.Coldstart-Fähigkeit ist entscheidend: Auch neue Produkte sollen direkt als Index- oder Noindex-Kandidat bewertet werden können.Ein Holdout-Mechanismus schützt vor Trafficverlust, indem das Modell kontinuierlich gegen reale Klickdaten validiert wird.Produktvarianten sind eine große Chance, aber nur dann, wenn sie ein wirklich eigenständiges Targeting und Suchinteresse abdecken.Interne Verlinkung und technische Einbindung bleiben bei Varianten ein zentraler Hebel für zukünftiges Wachstum.Kategorie- und Produktseiten müssen zusammenspielen: Nicht jedes Keyword gehört auf eine PDP — oft ist die Kategorieseite der bessere Einstieg.Kapitelmarken:00:00 Intro: Jan Wölk, OTTO und das Thema PDP-Indexmanagement01:30 Warum nicht jede Produktdetailseite indexiert werden sollte03:12 Das eigentliche Problem bei Millionen von PDPs04:25 Warum Deindexierung ein Wachstumstreiber sein kann06:16 Wie viele PDPs gehören überhaupt in den Index?07:32 So funktioniert das ML-Modell hinter den Indexierungsentscheidungen11:13 Coldstart, Feature-Logik und Schutz vor Fehlentscheidungen15:11 Wie man das intern gegenüber Stakeholdern erklärt17:44 Holdout-Prinzip: Deindexieren ohne Trafficverlust26:02 Tägliche Steuerung: Index, Noindex, Sitemap und Modelltraining27:49 Produktvarianten: große Chance oder SEO-Risiko?35:03 Der Variantentest bei OTTO und was er gezeigt hat37:56 Was heute noch ungelöst ist und woran OTTO weiterarbeitet40:19 Der Shift zwischen PDPs und Kategorieseiten42:43 Produktseiten, LLMs und die Zukunft des E-Commerce-SEO43:38 Was Jan rückblickend anders bauen würde45:27 Fazit und Verabschiedung

What happens to journalism, traffic, and publishing business models when AI increasingly stands between publishers and audiences?In this episode, Björn Darko speaks with Steven Wilson-Bales about the profound impact of AI on the news industry, the future of journalism, and the strategies publishers need in order to stay relevant in a rapidly changing media landscape. They explore how LLMs, social platforms, and shifting user behavior are changing the way news is discovered, consumed, and monetized.The conversation covers why originality, quality, and community are becoming more important for publishers, how Google Discover continues to shape visibility for news brands, and why the industry needs new thinking beyond traffic-at-all-costs. This episode is a deep dive into what publishers need to understand now if they want to build resilient media brands in the age of AI.In this episode, you’ll learn:​How AI is reshaping the news industry​Why traditional traffic models are under pressure​What role Google Discover still plays for publishers​Why quality is becoming more important than pure click volumeWhich strategies publishers should develop for an AI-driven futureChapter Marks00:00 Introduction to news, SEO, and the current landscape03:03 The challenges of news publishing in the AI era05:57 Algorithms, search engines, and control over visibility09:07 How AI is changing news traffic11:54 Why originality matters more than ever in journalism14:53 The need for stronger collaboration across the news industry18:01 Paywalls, AI interfaces, and publisher challenges22:04 The role of human judgment in the modern newsroom25:31 Metrics, user needs, and the problem with the wrong incentives28:11 The future of journalism in an AI-first world30:55 Strategies for publishers dealing with AI and LLMs32:32 The return of vertical search behavior35:27 Why quality, community, and trust matter more now39:44 Tone, identity, and the role of community in publishingTakeaways​AI is changing not just distribution, but the relationship between publishers and audiences.​Publishers can no longer rely only on traditional search and traffic patterns.​Google Discover remains an important visibility channel, but it is not a stable strategy on its own.​Originality, editorial voice, and differentiation are becoming more valuable than scaled commodity content.​Quality beats click-chasing for publishers that want long-term relevance.​Community and direct audience relationships are becoming strategic advantages in modern publishing.

---------------Diese Folge wird u.a. präsentiert von claneo.deGenerative Engine Optimization - Inhalte optimieren für ChatGPT & Co - Das Standardwerk für GEO, von Magdalena Mues, Matthäus Michalik, Martin Grahl, Andre Alpar & Franziska Schneider. Erscheint am 5.3.2026 im Rheinwerk Verlag. Jetzt das Buch auf Amazon vorbestellen. Link: ⁠⁠⁠⁠⁠https://www.amazon.de/Generative-Engine-Optimization-aufbereiten-GEO-Ma%C3%9Fnahmen/dp/336711426X/⁠⁠⁠⁠---------------In dieser Episode spreche ich mit Christian B. Schmidt (Digital Effects) über ihre Untersuchung der Verschiebung von Search & Brand Authority in der Reisebranche und die Unterschiede zwischen Google Search und AI Search. Wir analysieren die Auswirkungen von AI Search auf die Reisebranche, mit Fokus auf Marktanteile, Content-Strategien und zukünftige Herausforderungen für Reiseunternehmen. Erfahren Sie, wie sich die Suchlandschaft verändert und welche Strategien notwendig sind, um sichtbar zu bleiben.Chapters00:00 Einführung und Icebreaker02:45 Der Shift von Google zu AI-Search12:22 Veränderungen im Reisefunnel durch AI20:18 Die neuen KPIs im AI-Zeitalter22:21 Gewinner und Verlierer der Studie27:54 Transaktionale Keywords und ihre Bedeutung30:06 AI-Overviews vs. ChatGPT: Unterschiede und Strategien36:14 Konkret Maßnahmen für Reiseunternehmen45:15 Zukunft der Reiseplanung: API und Agentic AI47:29 Messbarkeit in der AI-Suche und Dashboard-Tools

Olaf Pleines, SEO- und Online-Marketing-Experte, erklärt praxisnah Embeddings als Werkzeug für Content- und Wettbewerbsanalyse. Kurze, klare Sätze: Was Embeddings sind und nicht. Wie man Content-Gaps findet, Wettbewerber thematisch clustert und Prioritäten mit Business‑Metriken setzt. Praktische Startschritte, Visualisierungen und Tool‑Tipps aus Agenturpraxis.

Kaspar Szymanski, ehemaliger Googler im Search Quality Team und heute Senior Director bei Search Brothers. Er erzählt von Spam‑Bekämpfung, wie Google Muster erkennt und warum Rankings nicht von einzelnen Personen entschieden werden. Themen: Content‑Qualität vs. Quantität, Bedeutung von Links, Serverlogs und Crawl‑Budget sowie die evolutionäre Rolle von KI/GEO für SEO.

Christoph Meleschnig, SEO-Experte für Grey-Area-Nischen wie CBD und Cannabis, bringt Pharma-Erfahrung und Praxiswissen mit. Er spricht über rechtliche Content-Compliance und E‑A‑T-Aufbau. Weiterhin geht es um Linkbuilding-Herausforderungen, Branding ohne Paid Ads und Strategien für sensible Suchanfragen.

Anna Knaup, Content-Expertin mit journalistischem Hintergrund bei Trisolute, erklärt nachhaltige Content-SEO-Strategien. Sie spricht über nutzerzentrierte Themenfindung, Recherche und Differenzierung. Außerdem geht es um passende Formate statt Textwüsten, datengetriebenes Monitoring und regelmäßige Evergreen-Aktualisierungen.

Vanessa Forster, SEO- und E‑Commerce‑Spezialistin, fokussiert auf Conversion-Orientierung und Content-Priorisierung. Stephan Gotula, Technical‑SEO‑Experte, konzentriert sich auf Produktarchitektur, Indexierung und Automatisierung. Sie diskutieren Produktdaten, AI‑Search und wie Brand/Reviews, Struktur und KPI‑Shift E‑Commerce‑SEO 2026 prägen. Kurze, prägnante Einblicke zu Kanaldiversifizierung und technischer Grundlage.

Benjamin Szturmay, SEO-Experte bei Sixt, gibt spannende Einblicke in den Umgang mit AI Overviews. Er erläutert das Krokodilmaul-Phänomen, wo Impressions steigen, aber Klicks sinken, vor allem im Top-of-Funnel-Bereich. Außerdem diskutiert er, wie wichtig saubere Headline-Hierarchien und strukturierter Content sind, um sich in der AI-Suche besser sichtbar zu machen. Zudem hebt er die Rolle externer Plattformen wie Reddit hervor und erklärt, warum technische SEO-Maßnahmen auch im AI-Zeitalter unverzichtbar bleiben.

Jörg Niethammer, SEO- und Digital-Marketing-Verantwortlicher bei Hansgrohe, spricht über innovative SEO-Strategien entlang der Customer Journey. Er erklärt, wie man trotz fehlendem Onlineshop sichtbar bleibt und welche Vorteile der Offline-Verkauf bietet. Interaktive Tools wie der Inspirator verlängern die Journey und erhöhen die Messbarkeit. Niethammer betont die Bedeutung von zielgruppenorientierten Inhalten und erklärt, welche Inhalte KI nicht ersetzen kann. Ein Fokus auf weniger, aber tiefere Content-Stücke steigert die Sichtbarkeit.