AI, en Dans på Roser

Hvad nu hvis det system, du bruger til kontrakter, CRM eller projektstyring, aktivt spænder ben for din forretning? Dan Rose tager i det her soloafsnit fat i en diskussion, mange overser: Hvordan AI ændrer det fundamentalt, du bør kræve af dine it-leverandører.Du skal høre om 80/20-modellen, der vender indkøbslogikken på hovedet – og om, hvad vibe coding faktisk gør muligt, når din leverandør er åben nok til at lade dig bygge ovenpå. Dan giver konkrete eksempler fra Todais eget maskinrum, inkl. et system han er i gang med at opsige netop nu.Og så tager han djævlens advokat-kasketten på og advarer mod Vibe Collapse – det nye shadow IT-mareridt, der opstår, når alle bygger alt, og ingen ejer noget.Dan kommer omkring:Hvorfor et 80% færdigt system er præcis det, du skal gå efter – og hvad de sidste 20% skal betyde for digComposable AI og Gartners opgør med monolitiske it-systemerVibe coding i praksis: Todais interne dashboard og screenshot-til-deal-løsning i HubSpotFriktion dræber innovation: Kontraktsystemet Dan er ved at opsige, og HubSpot som det gode eksempelVendor lock-in som strategisk trussel: Kelsey Hightowers advarsel om AI-portabilitet3 røde flag til dit næste leverandørmøde: forandringsledelse, AI Act washing og grundmodel-hypeVibe Collapse: Når demokratiseret udvikling skaber historiens største shadow IT-problemHar du ønsker til emner eller gæster? Skriv til dan.rose@todai.ai

Diskussion af 'AI Brain Fry' og hvordan intensiv AI-brug kan overbelaste medarbejderes kognitive kapacitet. Forskellen mellem klassisk udmattelse og akut kognitiv overbelastning. Hvorfor superbrugere risikerer fejl, opsigelser og tab af viden. Ledelsesudfordringer og konkrete tiltag til at designe arbejde, pauser og automatiering for at undgå mentale sammenbrud.

Diskussion om hvorfor kunderettet AI nu skaber mere værdi end interne automatiseringer. Eksempler på AI der fjerner fejl ved kilden og skærer i interne henvendelser. Advarsler mod at gøre fagfolk til korrekturlæsere og mod at ændre forretning og teknologi samtidig. Fokus på hyperpersonalisering, styrende flows og at bygge AI sammen med kundevendte eksperter.

Autonome AI-agenters vilde potentiale og farer bliver udforsket. Du hører om OpenClaw, lokale agenter der får adgang til filer og kan kode selv. Der er advarsler om økonomiske “loop-and-burn”-fælder og skjult brug i virksomheden. Praktiske råd til sikre eksperimenter og hvorfor sikkerhedsrammer halter bagefter afslutter samtalen.

En solo gennemgang af, hvorfor virksomheder ofte ansætter den samme persontype til vidt forskellige AI‑opgaver. Praktisk ramme til at matche mål, fase og rolle før jobopslag. Opdeling af fire kerneprofiler: adoption, teknik, superbrugere og slutbrugere. Tips til hvordan kandidater viser procesforståelse i stedet for at undskylde for deres baggrund.

Kasper Tjørntved Davidsen, Chief AI Officer i Danske Bank med ansvar for strategisk AI‑adoption i en reguleret bank. Samtalen tager fat på, hvordan ægte ledelsesopbakning og dokumenterede use cases bygger tillid. Der tales om governance, data lineage, prioritering af 250+ use cases og trelags‑model for enterprise, use cases og transformation. Også build vs. buy, sikkerhed og fremtidens digitale arbejdskraft berøres.

Mød Jannik Malling, medstifter og Co-CEO i Public.com — en leder bag en social investeringsplatform med engineering i København. Han taler om Publics AI research-assistent, hvordan micro-agenter skaber transparente “slide to confirm” workflows, og risikoen ved AI-drevet trading kontra langsigtet investering. Samtalen rører også guardrails, brugerdata som konkurrencefordel og muligheder for generated assets.

Andreas Cleve, CEO og medstifter af Corti, bygger specialiseret AI-infrastruktur til sundhedssektoren. Han taler om hvorfor samtaler er kernen i klinisk arbejde. Han forklarer forskellen mellem generalistiske og specialiserede modeller. Han diskuterer orkestrering, drift, sikkerhed og hvordan man reducerer risiko for professionelle brugere.

I denne samtale møder vi Sofie Hvitved, Senior Futurist ved Instituttet for Fremtidsforskning med speciale i mediefremtider og innovation. Hun diskuterer, hvordan virksomheder skal fokusere på scenarier og fremtidsforestilling i stedet for at søge sikre AI-forudsigelser. Sofie påpeger vigtigheden af at udfordre antagelser, arbejde med usikkerheder og skabe narrative om systemiske skift. Hun afslutter med at understrege, at vi skal fokusere på at skabe de ønskede AI-løsninger fremfor kun at regulere dem.

Henning Langberg, professor ved Københavns Universitet og serieiværksætter, udforsker AI's rolle i forskningen. Han diskuterer, hvordan 416 forskere afviser AI i kvalitativ forskning og pointerer, at denne afvisning kan skabe blinde vinkler. Langberg understreger, at AI kan udfordre bias og åbne for nye perspektiver. Han opfordrer også forskere til at bruge AI kritisk som et modspil for at forbedre kvaliteten. Derudover taler han om vigtigheden af åbne data og hvordan AI kan revolutionere forskningsmetoder.