DataGen

Chloé Side est Manager Product Analytics chez Contentsquare, la licorne qui propose un outil d'analyse data dédié à l'amélioration des parcours utilisateurs. Première licorne à avoir levé 500 millions d’euros en France, elle compte désormais 1500 collaborateurs, 15 bureaux et +1000 clients à travers le monde. Le plus gros challenge de Chloé a été de lancer l’équipe Product Analytics de Contentsquare, elle nous raconte comment elle s’y est prise.On aborde :🔥 Les besoins analytics qui ont emergé avec l’hypercroissance (ex : analyses prescriptives),🔥 Les étapes du lancement de l'équipe Product Analytics : recruter, former, prouver l’impact, consolider,🔥 La principale difficulté qu’elle a rencontrée : rester concentrée sur les projets à fort impact,🔥 Les prochaines étapes : migration vers la Modern Data Stack et Self-Service.---❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par DataBird, le bootcamp spécialisé sur la Data.👉 Lien vers leur site internet : http://bit.ly/47UthCv---🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:24 Introduction03:37 L'orga des équipes Data chez ContentSquare04:08 Le parcours de Chloé08:09 Lancement de l'équipe Product Analysis10:15 Prouver son impact13:21 Définir ses objectifs15:25 Les difficultés rencontrées par Chloé : prioriser les projets17:57 Les conseils de Chloé pour lancer un département Product Analysis19:04 Les prochaines étapes de l'équipe Product Analysis : Modern Data Stack et Self-Service19:47 Les ressources recommandées par Chloé20:41 Ce qu'elle aime dans la data21:26 Ce qui l’a le plus fait progresser22:27 Le meilleur conseil qu’on lui ait donné---📚 RESSOURCES- CaféTech : https://cafetech.fr/- Les ressources de Chloé pour les 1on1 : Github (https://bit.ly/483guhk) et LiveAbout (https://bit.ly/3RAw9zi)---🧐 AUTRES ÉPISODES#91 - Spendesk : Adopter l'approche Analytics Engineering#90 - Ovrsea : Mettre en place une approche Self-Service#36 - Dashlane : Monter une équipe Product Analytics---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Thibaud Arbes Dupuy is Director of Operational Performance at Deezer, the French music streaming unicorn with 9 figures in revenue and +600 employees. Two years ago, in an urge to become more profitable, the CEO asked him to took over the Data Analytics team to make it business-focused. A challenge he took up successfully through a multi-dimensional strategy.We address :🔥 His career path to become Director of Operational Performance at Deezer,🔥 The 4 pillars of his strategy: bring business focus, reorganize the team, retain talents and recruit the best,🔥 His biggest difficulty: being patient and asking the other teams to be patient too,🔥 His main advice when it comes to managing a team without any prior data experience.---🎬 CHAPTERS00:00 Trailer01:14 Introduction02:11 His career from Finance to Director of Operational Performance at Deezer07:14 Thibaud’s 1st strategy pillar: bring business focus in his team10:49 Thibaud’s 2nd strategy pillar: organize the Business Analytics team15:12 Thibaud’s 3rd strategy pillar: retain talents20:27 Thibault's 4th strategy pillar: recruit the best25:47 His biggest challenges: being patient and asking other teams to be patient too27:16 His advice to manage a Data team with no data experience28:09 The next steps of the Business Analytics team29:24 Thibaud’s ressource recommandations29:50 What he like most about data30:36 What made him progress the most31:53 The best advice Thibaud ever received---📚 RESSOURCE- DoorDash tech blog---🧐 OTHER EPISODES#31 - Ankorstore : Monter une équipe Business Analytics#25 - Deezer : Lancer le département data d'une licorne#23 - Lydia : Créer une culture de l'impact---🎙 SUPPORT THE PODCAST FOR FREE1/ Subscribe 🔔2/ Leave a 5 stars review on Apple Podcasts here 🥰---👋 MORE DATA CONTENT?1/ Follow me on LinkedIn (tips/thoughts) here 🤳2/ Discover the podcast in video here 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Aymeric Bescos s’est reconverti sur un rôle de Data Analyst. Aujourd’hui, il travaille chez Mydral, le cabinet de conseil spécialisé en data.On aborde :🔥 Son parcours et les réflexions qui l’ont mené vers ce changement de job,🔥 Ce qu’il a pensé du bootcamp Databird,🔥 Ses missions actuelles et comment ses nouvelles compétences lui sont utiles,🔥 Ses conseils pour réussir une reconversion en data.---❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par DataBird, le bootcamp spécialisé sur la Data.👉 Lien vers leur site internet : bit.ly/47UthCv---🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:47 Introduction00:66 Le parcours d’Aymeric05:49 Pourquoi Databird ?08:34 Son nouveau poste de Consultant Data Analyst chez Mydral09:48 Les avantages du bootcamp11:29 Ce qu'Aymeric aime dans la data12:55 Les profils qu’on retrouve dans le bootcamp de Databird15:01 Les ressources recommandées par Aymeric16:27 Son conseil pour réussir sa reconversion---📚 RESSOURCESLa chaîne YouTube de Andy Kriebel (Tableau)La newsletter The Pudding (Data Vizualisation)La newsletter Nightingale (Data Vizualisation)---🧐 AUTRES ÉPISODES#71 - Lancer sa carrière data avec Kevin Rosamont Prombo#73 - Reconversion | De Head of Analytics à Product Manager Data#57 - Reconversion | De Contrôleuse de Gestion à Data Analyst---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Marie Sacksick, Head of Data chez CybelAngel, révèle son parcours inspirant dans la cybersécurité. Elle explique les cinq piliers d'une stratégie de Data Gouvernance qu'elle a dressée et présente les initiatives clés, comme le programme Data Experts. Les défis rencontrés dans la mise en place d'une telle stratégie sont discutés, tout comme les principales difficultés liées à l'ownership des données. Les bénéfices d'une gouvernance efficace sont également mis en avant, offrant un aperçu précieux pour toute entreprise désireuse d'optimiser son utilisation des données.

Grégory Kotnarovsky, enseignant-chercheur à l'ESTA, a créé l’Atelier OGRE, un jeu dont le but est de sensibiliser aux enjeux énergétiques et aux ordres de grandeur qui y sont associés. Initialement un cours “gamifié” destiné aux étudiants, Atelier OGRE est devenu une application accessible aux entreprises et au grand public grâce à l’accélération fournie par Data for Good.On aborde :🔥 La genèse d’Atelier OGRE et son fonctionnement,🔥 Des exemples de décisions prises pendant l’Atelier,🔥 L’accélération et le rôle de Data for Good,🔥 Sa vision pour l’usage des données collectées pendant l’Atelier.---🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:09 Introduction01:59 Le parcours de Grégory & la genèse d’Atelier OGRE03:53 Le fonctionnement de l’Atelier05:35 Des exemples de décisions prises pendant l’Atelier06:33 Atelier OGRE en chiffres08:26 Le rôle “d’évangélisation” de l’atelier16:38 L’accélération Data For Good18:22 L’utilisation des data récoltées pendant l’Atelier---💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... On a l'équipe qu'il vous faut !👉 Nous rencontrer---📚 RESSOURCE- Le livre L'énergie durable : Pas que du vent !---🧐 AUTRES ÉPISODES#48 - Data For Good | Pyronear : Détecter les feux de forêt via l'IA#30 - Data For Good | BechdelAI : Détecter les films sexistes via l’IA#17 - Data For Good : Passer à l'action et accélérer des projets à impact---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Laurent Heurtin est VP Engineering chez Saagie, la start-up française ayant levé 30 millions d’euros qui édite un logiciel DataOps permettant d'accélérer la livraison des projets data.On aborde :🔥 Ce qu’est le DataOps en reprenant notamment la définition du Gartner,🔥 Dans quel contexte les entreprises adoptent une approche DataOps,🔥 Comment la mettre en place et quel est le rôle d’un outil comme Saagie,🔥 Le marché du DataOps, les bonnes pratiques et des cas concrets.---🎬 CHAPITRES00:00 Introduction03:28 Son parcours pour devenir VP Engineering04:43 Qu’est-ce que le DataOps ?06:34 Pourquoi mettre en place une approche DataOps ?08:15 Comment mettre en place cette approche ?10:47 Les bonnes pratiques DataOps13:43 Que fait un outil DataOps comme Saagie ?17:35 Quelques cas concrets sur son utilisation19:16 Focus sur le marché DataOps21:04 Airflow : un concurrent ?22:38 Les ressources recommandées par Laurent23:18 Ce que Laurent aime dans la data23:54 Ce qui l’a le plus fait progresser24:16 Le meilleur conseil qu’on lui ait donné24:40 Contacter Laurent pour en savoir plus sur Saagie---❤️ PARTENAIRESCe podcast est rendu possible par Business & Decision, le cabinet de conseil et services spécialisé sur la Data et l'IA du groupe Orange Business.Ce podcast est rendu possible par Saagie, la solution de DataOps qui permet d'accélérer la mise en production des projets data.👉 Demander un free trial.---📚 RESSOURCE- Le Blog DataOps de Saagie- La newsletter Data Products par Chad Sanderson---🧐 AUTRES ÉPISODES#78 - Air France : Assurer l’adoption des produits data#84 - Veepee : Utiliser les Data Contracts pour scaler sa Data Platform#67 - Les 4 tendances data de 2023 avec Christophe Blefari---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Jules Jeanroy est Analytics Engineer chez Spendesk, la licorne française aux 180 000 utilisateurs qui facilite les dépenses en entreprise. On aborde :🔥 Le parcours de Jules pour devenir Analytics Engineer,🔥 Ses plus gros chantiers : Modélisation de données et Self-Service,🔥 L’organisation des équipes Data chez Spendesk,🔥 L’utilisation de DBT dans le métier d'Analytics Engineer.---🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:29 Introduction03:14 Le parcours de Jules05:14 Les plus gros chantiers de Jules en tant qu'Analytics Engineer : Modélisation de données et Self-Service09:41 L'orga des équipes Data chez Spendesk11:54 La collaboration avec les équipes métiers14:42 La priorisation des projets Data16:42 L’utilisation de DBT dans le métier d'Analytics Engineer18:36 Le plus gros challenge de Jules : faire gagner l'équipe en visibilité20:23 Les next steps de l'équipe Analytics Engineering : Monitoring et Observabilité21:37 Les ressources recommandées par Jules21:58 Ce qu'il aime dans la data22:24 Ce qui l’a le plus fait progresser23:09 Le meilleur conseil qu’on lui ait donné---❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Business & Decision, le cabinet de conseil et services spécialisé sur la Data et l'IA du groupe Orange Business.---📚 RESSOURCE- La newsletter Blef.fr---🧐 AUTRES ÉPISODES#26 - Swile : Intégrer l’Analytics Engineering dans son organisation Data#20 - Gorgias : Migrer vers la Modern Data Stack#14 - Aircall : Faire scaler l'impact de l'équipe data sur l'entreprise---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Juliette Duizabo est Head of Data chez Ovrsea, la startup qui propose un service de transport de containers pour les entreprises. Ils ont 500 clients, 150 collaborateurs et sont seulement … 3 en Data !On aborde :🔥 Les avantages et inconvénients du Self-Service,🔥 Les étapes pour mettre en place cette approche,🔥 Comment ça fonctionne opérationnellement et le rôle clé des Data Champions,🔥 La stack data d’Ovrsea (DBT, AWS, Stitch, Airflow, MetaBase, GitHub…).---🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:42 Introduction03:02 Le parcours de Juliette05:07 Pourquoi mettre en place une approche Self-Service chez Ovrsea07:03 Le self-service, opérationnellement ça donne quoi ?11:55 La stack Data d’Ovrsea16:01 Les grandes étapes de la mise en place du Self-Service20:57 Les avantages du Self-Service22:40 Les inconvénients du Self-Service25:02 Le conseil de Juliette pour adopter cette approche28:44 Les projets à venir de l'équipe Data29:40 Les ressources recommandées par Juliette40:34 Ce qu'elle aime dans la data31:11 Ce qui l’a le plus fait progresser31:46 Le rituel des équipes chez Ovrsea33:03 Le meilleur conseil qu'on lui a donné---❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Business & Decision, le cabinet de conseil et services spécialisé sur la Data et l'IA du groupe Orange Business.---📚 RESSOURCE- The Data Team Handbook de GitLab---🧐 AUTRES ÉPISODES#77 - Sunday : Scaler grâce à une orga Data Mesh#51 - Nickel : Rendre les équipes métier plus autonomes#31 - Ankorstore : Monter une équipe Business Analytics---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

🎁 LIEN VERS LE FORMULAIRE A REMPLIR (2 MIN) POUR TENTER DE GAGNER DES AIRPODS 3E : https://bit.ly/48AppYP 🎁---Yaroslav Nikulin est Head of AI chez Therapixel, la pépite française qui détecte les cancers en se basant sur l’imagerie médicale grâce à l’IA. Après avoir levé 15 millions d’euros en 2022, ils se sont déjà implantés dans une quarantaine d’hôpitaux.On aborde :🔥 Le parcours de Yaroslav (Polytechnique, ENS Cachan …) et la genèse de Therapixel,🔥 Le contexte lié à la détection du cancer, le fonctionnement de l’algorithme et ses principaux chantiers en tant qu’Head of AI (ex : passer d’un proof of concept à un produit qui fonctionne),🔥 L’organisation des équipes chez Therapixel (ex : IA, Data, Dev, Clinique, Commerciale),🔥 Dans quelle mesure les nouvelles IA génératives telles que ChatGPT constituent un risque pour les startups IA.---🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:59 Introduction02:58 Présentation de Therapixel04:08 Le parcours de Yaroslav05:49 Comment fonctionne le produit10:10 Les principaux chantiers de Yaroslav14:17 L’organisation des équipesnchez Therapixel20:50 Les outils Data Science utilisés par l’équipe IA23:08 Les plus grosses difficultés qu’il a rencontrées26:00 Les prochaines étapes de Therapixel27:47 La vision de Yaroslav sur ChatGPT32:21 Les ressources recommandées par Yaroslav33:22 Ce qu'il aime dans la data34:14 Ce qui l’a le plus fait progresser---❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Rivery.Demandez une démo du produit ici.---📚 RESSOURCELe livre Iacocca: An Autobiography---🧐 AUTRES ÉPISODES#80 - ChatGPT et la tendance des LLM avec Marc Sanselme#74 - BlaBlaCar : Adopter une approche Produit en Data Science#16 - Veepee : Développer un moteur de recommandation pour personnaliser son site---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

📢 Nouvel épisode sur la diversité et l'inclusion dans la Data avec Clara Mendes Sampaio en tant qu'animatrice. 📢Sébastien Garcin est l'ex-Chief Marketing and Data Officer de L'Oréal et est aujourd'hui le Cofondateur de YZR, le SaaS B2B qui automatise des tâches de mise en qualité de données via l'IA. Sébastien est ce qu'on appelle "un allié", il a mis le sujet de l'inclusion au coeur de son équipe.On aborde :🔥 ‎Sa prise de conscience lorsqu'ils étaient une jeune équipe uniquement constituée d'hommes,🔥 Les actions qu'ils ont mis en place par la suite pour créer une équipe inclusive,🔥 Le décryptage d’une étude Baromètre Sista sur le sujet de l'inclusion au sein de l'écosystème startup,🔥 Sa vision sur les quotas, quelques anecdotes et ses conseils pour créer une équipe inclusive.---🧐 AUTRES ÉPISODES#61 - Inclusion In Data | Le management au féminin et les quotas avec Christelle Marfaing#43 - Inclusion In Data | Paris Data Ladies : Promouvoir la parole des femmes---📚 RESSOURCESWomen led startups losing across the board: from creation to funding, in all key European markets de Sista x BCG---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰------👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.