DataGen

Edouard Flouriot is Director of Data at Aircall, the phone and communication platform designed for sales and support teams. Active in more than 100 countries with more than 10,000 customers, Aircall achieved centaur status after securing over $100 million in annual recurring revenue in 2022. In this episode, Edouard is sharing insights on its biggest recent challenge, which is: how to adapt the data strategy to the slowing economic environment?We address:🔥 The overall economic context for scaleups: going from hyperscale to a slower controlled growth🔥 His conviction that this context requires more centralisation rather than decentralisation (aka Data Mesh)🔥 How centralisation enables more governance and control over costs and ressource management🔥 The initiatives that they launched around 3 pillars: cost tracking, project structure and culture shift.---💪 GOT A DATA PROJECT?DataGen is also a collective of data freelancers from top companies (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... We have the team that you need!👉 Meet us---🎬 CHAPTERS00:00 Trailer00:43 Introduction01:41 The context04:33 The 3 key implemented actions05:02 1st action: shifting the culture towards more control and governance07:38 2nd action: being more budget conscious by optimizing current tools & migrating to new ones10:47 Focus on Fivetran & Looker13:30 3rd action: identifying where to invest the efforts to better structure projects18:01 The other challenges Edouard faced20:00 Edouard’s ressource recommendations21:07 What he likes most about data21:51 What made him improve the most22:47 The best advice Edouard ever received---📚 RESSOURCES- The book Trillion Dollar Coach- The article “The Next Era of Data at Instacart” by Nate Kupp---🧐 OTHER EPISODES🇦🇺 #96 - Deezer : How I restructured the Business Analytics team and made it more Business-Focused#50 - Ledger : Monter le département Data d'une licorne#14 - Aircall : Faire scaler l'impact de l'équipe data sur l'entreprise---🎙 SUPPORT THE PODCAST FOR FREE1/ Subscribe 🔔2/ Leave a 5 stars review on Apple Podcasts here 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Mick Levy est Directeur Stratégie & Innovation chez Business & Decision (rattaché à Orange Business). Mick est un expert data, il a écrit un livre sur le sujet (Sortez vos données du frigo), il a réalisé des 100aines de conférences, il a 16K+ abonnés sur LinkedIn et a également un podcast (Trench Tech) qui aborde le thème un peu plus large de la tech éthique. Il est venu nous partager ses réflexions sur les IA Génératives.On aborde :🔥 Le parcours de Mick, de stagiaire à Directeur de l’Innovation chez Business et Décision🔥 L’intérêt d’utiliser les GenAI en entreprise et les 3 grandes familles de cas d’usage🔥 Les premières étapes pour y parvenir : acculturer puis identifier les cas d’usage à lancer🔥 Les limites des GenAI : la sécurité des données et les hallucinations.---❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par DataBird, l'acteur qui accompagne les entreprises dans leur transformation data via des programmes sur mesure de montée en compétence.👉 Lien vers leur site internet : bit.ly/41UbJVr---🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:40 Introduction02:42 Le parcours de Mick04:08 Pourquoi s’intéresser aux IA Génératives ?06:11 Le marché des GenAI aujourd’hui08:53 Etape 1 : Acculturer12:00 Etape 2 : Identifier les cas d’usage21:04 Les limites des GenAI25:23 Les conseils de Mick pour identifier ses cas d’usage27:29 Quels profils pour porter ces projets31:33 Les prévisions de Mick33:11 La recommandation de contenu de Mick34:36 Ce qu’il aime dans la data35:33 Ce qui l’a le plus fait progresser36:02 Le meilleur conseil qu’on lui ait donné---📚 RESSOURCES- La page LinkedIn et le blog de Frédéric Cavazza- La page LinkedIn, le podcast Trench Tech, le livre de Mick Levy et son site---🧐 AUTRES ÉPISODES#78 - Air France : Assurer l’adoption des produits data#80 - ChatGPT et la tendance des LLM avec Marc Sanselme#100 - On décrypte 3 tendances data de 2024 avec Christophe Blefari (aka Blef.fr)---💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... On a l'équipe qu'il vous faut !👉 Nous rencontrer---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Pauline Chavallard est Engineering Manager & Senior Machine Learning Engineer chez Doctrine, la plateforme d'intelligence juridique qui utilise l’IA pour aider 12 000 avocats et juristes dans leur quotidien.On aborde :🔥 Les grandes briques de la solution (ex : ingestion des données juridiques, enrichissement Machine Learning et NLP)🔥 Leur moto “Release early, release often, and listen to your customer” et leur organisation à la Spotify (ex : Squads pluridisciplinaires, Chapters fonctionnels)🔥 Leurs challenges principaux : la montée en compétence de l’équipe sur les sujets juridiques, l’alignement sur tous les termes (ex : article de loi vs texte de loi vs convention) et l’application du NLP aux textes juridiques très longs🔥 Les prochaines étapes : IA générative et internationalisation.---💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... On a l'équipe qu'il vous faut !👉 Nous rencontrer---🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:08 Introduction01:47 Présentation de Doctrine04:48 Le parcours de Pauline chez Doctrine07:31 Les différentes briques (ingestion, Machine Learning, NLP…)13:07 Les premières étapes de développement18:30 L’organisation en squad à la Spotify20:49 Focus sur le rôle de Machine Learning Engineer chez Doctrine22:45 Les plus gros challenges rencontrés27:57 La vision de Pauline sur ChatGPT31:49 Les ressources recommandées par Pauline32:39 Ce qu'elle aime dans la data33:20 Ce qui l’a le plus fait progresser33:54 Le meilleur conseil qu’on lui ait donné---📚 RESSOURCES- The Cathedral & the Bazaar de Eric S. Raymond- NLP News de Sebastian Ruder---🧐 AUTRES ÉPISODES#89 - Therapixel : Détecter le cancer grâce à l’IA#86 - Vestiaire Collective : Développer un algorithme d’automatisation pour scaler#80 - ChatGPT et la tendance des LLM avec Marc Sanselme---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

L'année 2024 annonce de nouveaux projets pour DataGen !🔥#1 Le podcast a dépassé les 11K d'écoutes par mois et a intégré le top 10 des meilleurs podcasts en France dans la rubrique Technologie.#2 DataGen a lancé un collectif de top freelances data issus des plus belles boîtes (BlablaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...) ! 💡👉️ Nous rencontrer : https://www.datageneration.co/#3 Une Directrice des Opérations rejoint le podcast : bienvenue à Flore-Anne. 🚀👉️ Visiter son LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/flore-anne-drouilhet-998953b7/ Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Stéphanie Lecomte était manager de l’équipe Études de marché chez Weldom, l'entreprise qui propose des articles de bricolage, de décoration et de jardinage dans ses 267 magasins partout en France. À la suite d’un bootcamp data, elle s’est reconvertie sur un rôle de Data Analyst au sein de la même entreprise.On aborde :🔥 Son parcours, les réflexions qui l’ont menée vers ce changement de job en interne et le soutien de sa boîte🔥 Ce qu’elle a pensé du bootcamp Databird🔥 Ses missions en tant que Data Analyst et comment ses nouvelles compétences lui sont utiles🔥 Ses conseils pour réussir une reconversion en data.---❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par DataBird, le bootcamp spécialisé sur la Data.👉 Lien vers leur site internet : bit.ly/47UthCv---🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:12 Introduction 01:46 Le parcours de Stéphanie02:55 Les raisons qui l’ont poussée à changer de poste05:54 Sa formation chez DataBird07:28 Ses discussions avec Weldom pour lui permettre de suivre la formation08:57 La création de son nouveau poste12:11 Ses principaux chantiers en tant que Data Analyst15:45 Les éléments de la formation qui lui ont été utiles16:47 Les ressources recommandées par Stéphanie19:41 Ce que Stéphanie aime dans la data20:27 Ses conseils pour réussir sa reconversion---📚 RESSOURCES- Le podcast Signaux Faibles du média Siècle Digital- La page LinkedIn de Asma Mhalla- Le livre Femmes invisibles de Caroline Criado Perez---🧐 AUTRES ÉPISODES#95 - Reconversion | De Journaliste à Data Analyst#73 - Reconversion | De Head of Analytics à Product Manager Data#71 - Lancer sa carrière data avec Kevin Rosamont Prombo---💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... On a l'équipe qu'il vous faut !👉 Nous rencontrer---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Quentin est Lead Solution Architect chez Databricks qui propose notamment une solution de lakehouse mais aussi toutes les autres briques nécessaires à la mise en place d’une stack data Analytics et IA (ETL, Transformation, ML …). Databricks a pris très tôt la vague de l’IA et est aujourd’hui parfaitement placé pour devenir leader sur un marché en pleine accélération suite à l’arrivée des GenAI.On aborde :🔥 La différence entre un Data Lake, un Data Warehouse et un Lakehouse,🔥 La genèse de Databricks et les différentes briques proposées par la plateforme,🔥 La rivalité entre Databricks et Snowflake et ce qui les distingue particulièrement : l’IA,🔥 L'impact des GenAI et des LLM sur Databricks (500M$ levés, rachat de MosaicML…).---❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Databricks : https://www.databricks.com/👉 Contacter Quentin sur LinkedIn : https://bit.ly/3vkIVZWLe meetup Databricks chez Ekimetrics mentionné est déplacé au 13/03/2024.👉 Contacter Clémence Meyer pour participer : clemence.meyer@databricks.com---🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:57 Introduction01:38 Le parcours de Quentin02:24 La genèse de Databricks et la différence entre Data Lake / Warehouse / Lakehouse04:54 Les différentes briques proposées par la plateforme10:01 Son élément de différenciation : une stack pour l’Analytics et l’IA11:42 Databricks vs Snowflake14:04 L’évolution de Databricks depuis le départ18:22 L'impact des GenAI et des LLM24:16 La culture de l’innovation chez Databricks26:44 La recommandation de contenu de Quentin27:19 Ce qu'il aime dans la data27:58 Ce qui l’a le plus fait progresser28:49 Le meilleur conseil qu’on lui ait donné---📚 RESSOURCES- Le podcast de Lex Fridman : https://lexfridman.com/podcast/- La newsletter Databricks : https://nextgenlakehouse.substack.com/---🧐 AUTRES ÉPISODES#100 - On décrypte 3 tendances data de 2024 avec Christophe Blefari (aka Blef.fr) 🎁#80 - ChatGPT et la tendance des LLM avec Marc Sanselme#60 - Décathlon : Implémenter une nouvelle stratégie Analytics---💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday ...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Nous rencontrer---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Yannick Beltran, Directeur de la Gouvernance et de la Transformation chez Kering, évoque son parcours au sein de ce groupe prestigieux. Il partage les grandes étapes du lancement d'un programme de Data Gouvernance, mettant en lumière les défis d'une approche Data Mesh. Yannick explique comment engager les 47 000 employés autour de la transformation data, en insistant sur l'importance de la collaboration inter-départements. Il souligne également le rôle vital des data owners et l'impact psychologique de ces initiatives dans un environnement de luxe.

Christophe, désormais invité récurrent sur le podcast, est Staff Data Engineer, auteur de la newsletter data la plus connue au sein de l’écosystème : Blef.fr, selon moi un des plus gros experts data en France et... membre du collectif de freelances DataGen.On aborde :🔥 Le Data Modeling : pourquoi c’est une tendance et son lien avec le Self-Service,🔥 Le Real-Time Analytics : est-ce que c’est pertinent pour des cas d’usage classiques ?🔥 Le DataOps : d’où ça vient et pourquoi je n’en entends pas beaucoup parler sur le podcast,🔥 Deux “Fast news” de Christophe : DuckDB Web Assembly et une IA qui prédit les images de notre cerveau.---💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday ...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Nous rencontrer---🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:58 Introduction02:37 Data Modeling10:46 Real Time Analytics16:27 DataOps21:24 La Fast news de Blef #1 : Meta prédit les images de ton cerveau23:38 La Fast news de Blef #2 : retour d’expérience sur DuckDB Web Assembly---📚 RESSOURCES- Le livre The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling de Ralph Kimball- L'article de Meta sur l’IA prédictive à partir de l’activité cérébrale : Toward a real-time decoding of images from brain activity---🧐 AUTRES ÉPISODES#92 - Saagie : Mettre en place une approche DataOps#77 - Sunday : Scaler grâce à une orga Data Mesh#67 - Les 4 tendances data de 2023 avec Christophe Blefari (Aka Blef.fr)---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Alexandre Miny de Tornaco est un expert de la formation data, il a d’ailleurs co-fondé le bootcamp DataBird qui a déjà formé plus de 3000 personnes à la data. Dans cet épisode, il nous propose une masterclass sur le lancement d’une Data Academy en entreprise.On aborde :🔥 Pourquoi lancer une Data Academy : avènement du Cloud, besoin de désengorger l’équipe data, rendre autonome le métier🔥 Comment convaincre le Comex par l’exemple : identifier une première équipe et un use case à forte valeur ajoutée🔥 Les principes d’un bon programme de formation data : personnalisation, mix théorie & pratique, temps long, etc.🔥 Les phases clés : acculturation, formation outils (Business Intelligence), formation avancée pour les Data Champions (ex : SQL, Dataiku), validation des acquis.---❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par DataBird.👉 Contactez Alexandre sur LinkedIn ou par mail à alexandre@data-bird.co.---🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:02 Intro02:43 Pourquoi lancer une Data Academy ?07:14 Etape 1 : Convaincre le Comex par l’exemple09:30 Etape 2 : Construire un programme personnalisé12:08 Etape 3 : Exécuter (acculturation, formation outils, formation avancée des Champions, etc.)19:20 Comment adapter le format bootcamp intensif en entreprise23:07 Les conseils pédagogiques d’Alexandre24:49 Les pièges à éviter25:43 Faut-il inclure les IA génératives dans le programme ?27:24 La genèse des formations B2B de DataBird---📚 RESSOURCES- L’article McKinsey évoqué pendant l'épisode : The data gambit: How large B2B companies can outmaneuver start-ups- Un autre article Harvard Business Review qu’Alexandre recommande : Reassessing Data-Driven Business Transformation Through a New Lens---🧐 AUTRES ÉPISODES#79 - SUEZ : Lancer le département Data d’un grand groupe#78 - Air France : Assurer l’adoption des produits data#29 - Data Bird : Le premier alumni partage son retour d'expérience---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Vincent Pappolla est le co-fondateur d’OpenClimat, la plateforme qui rend accessible à tous l'information sur l'action climatique des entreprises. La startup référence déjà plus de 200 entreprises dont on peut analyser l’action climatique via des visualisations de données.On aborde :🔥 Le parcours de Vincent et la genèse d’OpenClimat,🔥 L’accélération avec Data for Good et le fonctionnement de la visualisation de données,🔥 Comment la diffusion de cette information accélère la transition écologique,🔥 Les principaux challenges data et business d’OpenClimat.---💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... On a l'équipe qu'il vous faut !👉 Nous rencontrer---🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:04 Introduction01:35 Le parcours de Vincent et la genèse d’OpenClimat02:57 La première version d’OpenClimat : une application05:12 OpenClimat en chiffres05:45 L’accélération avec Data for Good07:59 Un exemple type d’information fournie par la plateforme08:57 Les principaux challenges data et business de la startup11:27 Les prochaines étapes pour OpenClimat12:19 La vision en termes de produits data---🧐 AUTRES ÉPISODES#93 - Data For Good | Atelier OGRE : Comprendre la transition énergétique#48 - Data For Good | Pyronear : Détecter les feux de forêt via l'IA#30 - Data For Good | BechdelAI : Détecter les films sexistes via l’IA#17 - Data For Good : Passer à l'action et accélérer des projets à impact---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.