DataGen

Enzo Rideau, expert en Fabric et leader des solutions Microsoft Analytics chez delaware, partage son expertise sur la création d'une Modern Data Stack. Il discute des six étapes essentielles pour mettre en place Microsoft Fabric, soulignant l'importance de la collaboration humaine et des défis techniques. Enzo aborde également les tendances actuelles, notamment le déploiement de l'intelligence artificielle, et insiste sur la nécessité de bonnes pratiques de communication dans le domaine de la data.

Romain Fays est Head of Analytics Engineering chez Doctolib, la licorne qui propose une plateforme de prise de rendez-vous avec des médecins et qui permet également de faire de la téléconsultation.🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:12 Intro04:33 1er chantier : Se réorganiser et intégrer les Data Analysts dans l’équipe Analytics Engineering06:35 2ème chantier : La migration vers dbt07:33 L’organigramme de Doctolib aujourd’hui09:31 La stack de Doctolib aujourd’hui11:11 Les outils de l’équipe Analytics Engineering13:42 Les challenges lorsqu’on lance une équipe Analytics Engineering17:04 Les Data Analysts étaient contents de rejoindre l’équipe Analytics Engineering ? 21:32 Leur process Analytics Engineering dans le détail22:16 Les plus grosses difficultés rencontrées par Romain sur ces chantiers25:04 Les prochaines étapes de l’équipe26:12 La place de l’Analytics Engineering dans les projets GenAI29:42 Les questions de la fin (ressources, conseils...)❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Qlik, le nouveau géant de la data qui couvre toute la chaîne de l’ingestion à la visualisation.👉 Découvrir l'épisode avec Charles👉 Contacter Charles sur LinkedIn ou par mail📚 RESSOURCES- La documentation de GitLab- Le LinkedIn de Romain🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER‎#127 - Doctolib : Déployer une stratégie IA Générative#115 - Doctolib : Scaler sa Data Visualisation auprès de 2000 utilisateurs#91 - Spendesk : Adopter l'approche Analytics Engineering#11 - Doctolib : Consommer la donnée avec modération sur Apple Podcasts💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrez le programme du bootcamp ici🎙 Découvrez l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Cette rentrée annonce de nouveaux projets pour DataGen ! 🔥🤩 LES NEWS#1 On lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrez le programme du bootcamp ici 🎙 Découvrez l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird#2 Le podcast a dépassé les 25K d'écoutes par mois et a intégré le top 3 des meilleurs podcasts en France dans la rubrique Technologie.#3 On a lancé un nouveau format sur la newsletter : les éditions spéciales. L’objectif est de consolider les informations et les insights qui sont disséminés dans les différents podcasts.👉️ Les 100+ ressources des leaders data invités sur DataGen (BlaBlaCar, Doctolib, Décathlon…) 📚👉️ Les plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen (Airbnb, BlaBlaCar, Air France...) 🏋️‍♀️👉️ Quels parcours ont les Head of Data des plus belles boites (BlaBlaCar, Pernod Ricard, Doctolib, Lydia...) ? 🎓👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Melvyn Peignon est Product Manager chez ClickHouse, le Data Warehouse en temps réel utilisé par Netflix, Uber, Disney ou encore Contentsquare.On aborde :🔥 Son parcours d’Elastic Search jusqu’au Produit chez ClickHouse🔥 Pourquoi des entreprises migrent de BigQuery ou Snowflake vers ClickHouse🔥 Où se positionne ClickHouse dans la Modern Data Stack🔥 Les grandes tendances du marché (Iceberg, GenAI, séparation compute x compute).PARTENAIRE ❤️Ce podcast est rendu possible par ClickHouse, le data warehouse en temps réel utilisé par Netflix, Uber, Disney ou encore Contentsquare.👉 Contacter Melvyn sur Linkedin ou découvrir l’outil ici.📚 RESSOURCESLe linkedIn de MelvynLes earning calls de Snowflake, d’Elasticsearch, de Crowstrike🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:55 Intro03:29 Qu’est-ce que ClickHouse ?10:23 Pourquoi des entreprises migrent de BigQuery ou Snowflake vers ClickHouse ?14:58 Où se positionne ClickHouse dans la Modern Data Stack ?17:52 Les grandes tendances du marché (Iceberg)21:20 L’impact des GenAI sur ClickHouse23:58 Les prochaines étapes de ClickHouse (séparation compute x compute)26:00 Les questions de la fin (ressources, conseils...)🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #145 - On décrypte avec Blef : Les sommets Snowflake, Databricks et la techno Iceberg#141 - On décrypte avec Blef : GenAI & Self-Service, Metric Tree, ClickHouse#128 - Le temps réel, grande tendance de 2024 avec Benjamin Djidi, CEO @Popsink💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... On a l'équipe qu'il vous faut !👉 Nous rencontrer : https://www.datageneration.co/👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Aldrick Zappellini, Dirigeant du département Data du Crédit Agricole, partage son expérience dans la gouvernance des données et l'adoption de l'IA générative. Il évoque les principaux défis auxquels il fait face, dont la conformité réglementaire et l'acculturation à l'IA. L'importance des cas d'usage business y est soulignée, tout comme la création d'un bootcamp en Analytics Engineering. Aldrick parle également de l'intégration pragmatique de l'IA générative dans les processus d'entreprise, en insistant sur la sécurité des données et l'upskilling.

Alexandre Miny de Tornaco, co-fondateur de DataBird, évoque la montée en puissance de l'Analytics Engineering. Il présente un bootcamp intensif de six semaines visant à doter les professionnels de compétences clés dans ce domaine émergent. Les discussions mettent en lumière l'importance de ce rôle dans des entreprises comme Aircall, Back Market et Doctolib, ainsi que le lien entre Analytics Engineering et Self-Service. Une formation pratique utilisant Metabase est également au programme, garantissant un apprentissage équilibré entre théorie et application.

Capucine Claude, Data Product Lead chez Back Market, partage son expertise sur la réorganisation de l'équipe data. Elle décrit comment cette réorganisation a amélioré la collaboration et résolu des problèmes d'efficacité. Les discussions abordent aussi l'évolution de la stack data, avec des outils tels que Fivetran et BigQuery. Capucine insiste sur l'importance de la communication dans les équipes et partage des conseils pour créer une communauté autour des données. Son parcours montre comment une vision partagée peut transformer une équipe en période de croissance.

Benjamin Dubreu est aujourd’hui Lead Data Engineer en freelance. Il s’est reconverti dans la data il y a 6 ans suite à une thèse en Sciences Politiques. Depuis, il a travaillé pour des grands groupes (BNP Paribas, TotalEnergies) et des scaleups. En parallèle, il crée du contenu data avec beaucoup de succès (58 000 abonnés sur LinkedIn) et a lancé une formation à la data pour progresser notamment sur des sujets techniques comme le Data Engineering.🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:00 Intro01:50 Le parcours de Benjamin07:39 La comparaison du salaire en CDI versus en freelance11:50 Pourquoi passer de Data Scientist à Data Engineer ?16:02 La priorité : travailler ses fondamentaux19:30 L'impact des IA génératives sur les métiers data23:37 Comment s'insérer sur le marché en tant que freelance aujourd’hui ?29:11 La formation Data Upskilling de Benjamin31:55 Les questions de la fin (ressources, conseils...)💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Nous rencontrer📚 RESSOURCES- Le Linkedin de :Benjamin DubreuDamien BenvenisteZach WilsonAndrew Ng- La formation Data Upskilling de Benjamin (Les modalités de la formation de Benjamin ont évolué suite à une forte demande.)- La newsletter sur le freelancing de Benjamin- Le livre So Good They Can't Ignore You de Cal Newport- Le livre The Art of Learning de Josh Waitzkin🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#144 - Mettre en place une Data Gouvernance avec Charlotte Ledoux#121 - Lancer sa carrière en Data Science avec Natacha Njongwa Yepnga#71 - Lancer sa carrière data avec Kevin Rosamont Prombo👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Michael Benisti est Head of Data & AI chez Ledger, la licorne leader mondial de la sécurisation des cryptomonnaies. Après un épisode sur leur stack et leur orga (épisode #50), Michael revient présenter sa stratégie IA Génératives et 6 projets qu’ils ont déjà mis en production.On aborde :🔥 La genèse des projets GenAI chez Ledger🔥 Leurs projets GenAI “tactiques” : YouTube Analyser, Reddit Sentiment Analysis…🔥 Leurs projets GenAI “stratégiques” : Customer Chatbot, GitHub Copilot et du “Ledger Assistant”🔥 L’organisation pour délivrer et les plus gros challenges qu’ils rencontrent.❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par DataBird, le bootcamp spécialisé sur la Data.👉 Lien vers leur site internet : https://bit.ly/47UthCv📚 RESSOURCESLa plateforme d’Andrew Ng DeepLearning.AIle comparateur de LLMs Chatbot Arena🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:30 Intro03:08 La genèse des projets GenAI chez Ledger04:28 Le projet YouTube Analyser06:58 Le projet Reddit Sentiment Analysis09:22 Le projet Catalog Position Tracker11:19 Le chatbot à destination des clients15:01 Le déploiement de GitHub Copilot18:05 Le projet “Ledger Assistant”22:39 L’orga pour délivrer les projets23:30 Leurs plus gros challenges sur ces projets GenAI26:48 Les prochaines étapes de Ledger en GenAI27:24 Les questions de la fin (ressources GenAI)🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #146 - L’Oréal : Mettre en place une Stratégie IA Génératives#138 - Ovrsea : Adopter les GenAI et Gagner 50% de Productivité#50 - Ledger : Monter le département Data d'une licorne👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Arno Amabile est le Rapporteur Général de la Commission IA instaurée par l’ex-Première ministre et constitué de pontes du secteur tels que Yann LeCun, Arthur Mensch, Dr. Luc Julia, Anne Bouverot…. Ils ont formulé des recommandations pour orienter la stratégie IA du gouvernement et faire de la France un leader de l’IA.On aborde :🔥 La genèse de la Commission IA et du Plan IA🔥 La revue des 6 recommandations clés (sensibilisation, investissement, puissance de calcul…)🔥 Les débats qui ont animé les membres de la commission (ex : AI Act)🔥 L’adoption du plan IA au sein du gouvernement.💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Nous rencontrer : https://www.datageneration.co/📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Arno : https://www.linkedin.com/in/amabile-arno/?originalSubdomain=fr- La newsletter de Benedict Evans : https://www.ben-evans.com/newsletter- Le podcast américain The Ezra Klein Show : https://podcasts.apple.com/us/podcast/the-ezra-klein-show/id1548604447🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:58 Intro03:35 Reco #1 : un plan de sensibilisation et de formation de la nation06:31 Reco #2 : réorienter l’épargne vers l’innovation, fonds “France & IA” de 10 Mds10:38 Reco #3 : faire de la France un pôle majeur de la puissance de calcul18:58 Reco #4 : faciliter l’accès aux données22:20 Reco #5 : assumer le principe d’une “exception IA” dans le secteur publique24:03 Reco #6 : promouvoir une gouvernance de l’IA25:31 Comment le consensus s’est-il fait au sein de la commission ?28:58 Aujourd’hui, comment ce plan est adopté par le gouvernement ?30:48 Les questions de la fin (ressources, conseils...)🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER‎#140 - Chief Data & AI Officer au Service du Premier Ministre‎#117 - Masterclass | Tout comprendre sur les IA Génératives‎‎#46 : Gouvernement : Monter la cellule data de l'Élysée👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.