State of Process Automation 266 - Das ROI-Paradox der Künstlichen Intelligenz
May 9, 2026
Marco Geuer, Founder von The Data Economist und ehemaliger Leiter für Daten- und KI-Strategie, erklärt das ROI-Paradox bei GenAI. Er spricht über Adaptive ROI und frühe KPIs wie Strategic Velocity, Organisational Resilience und Employee Flourishing. Es geht um Priorisierung von KI-Use-Cases, Balance zwischen Tempo, Risiko und Mensch sowie wann KI kreativ oder routiniert unterstützen sollte.
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Episode notes
ROI Paradox bei GenAI Projekten
- Das ROI-Paradox bedeutet, dass klassische ROI-Kennzahlen zu früh erwartet werden und oft keine frühe Antwort liefern.
- GenAI ist schnell in Entwicklung, viele Unternehmen sehen Investitionen, aber messbaren ROI findet man meist erst später, daher braucht es andere Frühindikatoren.
Erst Strategic Velocity Resilienz und Flourishing Messen
- Messbare Frühindikatoren wie Strategic Velocity, Organisational Resilience und Employee Flourishing vor dem klassischen ROI betrachten.
- Diese beeinflussen spätere finanzielle Kennzahlen und zeigen früh, ob KI-Maßnahmen auf dem richtigen Weg sind.
Schnellere Entscheidungen schaffen Marktvorteile
- Decision Velocity erhöht die Chance, schneller Produkte und Maßnahmen in den Markt zu bringen und dadurch Marktvorteile zu erzielen.
- Schnelleres Feedback vom Markt lässt Organisationen lernen und ermöglicht Prognosen über die Entwicklung des ROI.