Ach, Mensch! | Lässt sich mit KI unsere Vergangenheit besser verstehen, Matteo Valleriani?

Wenn Vergangenheit …

Historische Quellen sind Gold wert, wenn wir die Menschheitsgeschichte verstehen wollen. Von den Hieroglyphen der alten Ägypter, über die Goldene Bulle im Mittelalter bis hin zu Zeitzeugenberichten aus der DDR: Sie alle verraten uns etwas über unsere Vergangenheit und lassen manchmal sogar Schlüsse auf Gegenwart und Zukunft zu.

Das Problem ist nur: Es gibt eine nahezu unendlich große Menge an solchen historischen Quellen. Alle relevanten Textstücke zu einem Thema zu finden, zu lesen, zu verstehen und miteinander in Verbindung zu bringen, ist kaum leistbar. Genau hier kommt Künstliche Intelligenz ins Spiel: Matteo Valleriani ist Historiker und nutzt für die Analyse seiner Quellen bereits maschinelles Lernen.

… und Gegenwart aufeinander treffen

Die Digitalisierung historischer Quellen wird zwar schon lange vorangetrieben, laut Valleriani sind aber weit weniger als die Hälfte aller europäischen Quellen digital erfasst. Eine Data-Driven Science ist aber nötig, um die Nutzung von KI auch in den Geisteswissenschaften voranzutreiben.

Hinzu kommt das Problem, das alle kennen, die mit KI arbeiten: Es ist oft nicht nachvollziehbar, wie die Maschine zu ihren Ergebnissen kommt. Wie löst man dieses Problem in der Wissenschaft, die so dringend auf handfeste Belege angewiesen ist?

In dieser Folge von „Ach, Mensch!“ spricht detektor.fm-Moderatorin Jessica Hughes mit Matteo Valleriani über KI als Teammitglied, fragt, warum öffentliche Institutionen in eigene KI-Sprachmodelle investieren sollten und erfährt, inwiefern KI die Wissenschaftsgeschichte verändern könnte.