AI NEWS #6: Kiedy warto iść w lokalne modele? Jak odpalać i który wybrać?

Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w kwietniu 2025!

📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.

🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!

🎙 Prowadzący:

🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/

🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/

🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/

W ramach tej audycji omówiono najważniejsze wydarzenia ze świata sztucznej inteligencji, które miały miejsce w kwietniu. Poruszono tematy takie jak generowanie wideo, zmiany w podejściu do nauki modeli AI, a także zastosowanie technologii w legislacji. Przedstawiono również nowości od firm takich jak NVIDIA i Google.

Rozmawiano o wyzwaniach związanych z wdrażaniem rozwiązań opartych na AI w środowisku biznesowym oraz o ewolucji modeli takich jak Google Gemini. Wskazano na dynamiczny rozwój Google na rynku sztucznej inteligencji oraz na przejęcie startupu Windsurf przez OpenAI.

W audycji wspomniano o nietypowych testach AI, takich jak udział robotów w półmaratonie, a także o problemach związanych z tzw. misalignmentem modeli, czyli rozbieżnością między ich działaniem a intencjami twórców. Zwrócono również uwagę na wpływ AI na edukację – szczególnie w kontekście testów maturalnych, gdzie technologia ma realny wpływ na wyniki uczniów.

Dyskutowano o przyszłości rynku pracy i o tym, jak sztuczna inteligencja będzie kształtować zapotrzebowanie na nowe umiejętności. Szczególną uwagę poświęcono przewadze modeli takich jak Google Gemini w kontekście obecnego wyścigu technologicznego.

W kolejnej części rozmowy skupiono się na lokalnych modelach AI. Omówiono ich zastosowania, wyzwania związane z regulacjami i bezpieczeństwem danych, a także wpływ na sposób programowania. Poruszono temat narzędzi wspomagających uruchamianie takich modeli oraz procesu ich kwantyzacji.

Podzielono się także praktycznymi doświadczeniami w pracy z lokalnymi modelami. Przedstawiono konkretne przypadki użycia, omówiono zalety tych rozwiązań oraz bariery, które nadal wymagają przezwyciężenia.

📚 materiały omawiane w odcinku:

🔹https://www.anthropic.com/news/research

🔹https://firebase.blog/posts/2025/04/introducing-firebase-studio/

🔹https://deepmind.google/technologies/gemini/flash/

🔹https://blog.google/products/gemini/gemini-live-android-tips/

🔹https://runwayml.com/research/introducing-runway-gen-4

🔹https://uk.news.yahoo.com/humanoid-robots-race-against-humans-120000716.html

🔹https://www.techrepublic.com/article/news-ai-era-experience-silver-sutton/

🔹https://www.zdnet.com/article/nvidia-launches-nemo-software-tools-to-help-enterprises-build-custom-ai-agents-for-tasks/

🔹https://www.techinasia.com/news/uae-ai-writing-laws

🔹https://openai.com/index/expanding-on-sycophancy/

🔹https://finance.yahoo.com/news/openai-agrees-buy-windsurf-3-002133843.html

🔹https://kobieta.onet.pl/wiadomosci/ai-napisala-mature-z-jezyka-polskiego-tyle-punktow-zdobyl-chatgpt/0j40l21

Rozdziały:

00:00 Wprowadzenie

02:09 Co ciekawego u nas?

06:41 Runway gen 4

10:16 Era doświadczeń w AI

13:07 AI w legislacji i regulacjach prawnych

15:47 NVIDIA NeMO

17:17 Nowości od Anthropica i Google

24:53 Gemini 2.5 i jego zastosowania

26:45 Ekspansja Google w AI

28:00 Roboty w akcji: Testy półmaratonu

29:57 OpenAI i przejęcie Windsurf

32:50 Problemy z modelami AI: Misalignment

37:06 Matura i AI: Nowe wyzwania w edukacji

41:21 Przyszłość rynku pracy i edukacji

46:57 Google Gemini: Nowe możliwości w AI

54:56 Wspomnienia z przeszłości w technologii

57:08 LLM i ich wpływ na programowanie

59:11 Lokalne modele: Dlaczego warto je rozważyć?

01:10:58 Regulacje i bezpieczeństwo w kontekście lokalnych modeli

01:14:32 Narzędzia do uruchamiania lokalnych modeli

01:16:22 Interakcja z lokalnymi modelami

01:20:05 Dostępne modele lokalne

01:24:42 Kwantyzacja modeli

01:30:07 Use-cases lokalnych modeli

01:34:00 Zakończenie