Fabrik der Zukunft | Inspirationen für die Produktion und Logistik von morgen KI-basierte Qualitätskontrolle in der Produktion - mit Peter Droege #263
Mar 23, 2026
Peter Droege, CEO und Mitgründer von Maddox AI und Experte für Machine Vision und Skalierung von KI in der Produktion. Er spricht über die große Lücke zwischen KI‑Fähigkeit und tatsächlichem Einsatz. Themen sind Pilot versus 24/7‑Betrieb, Daten- und Labelqualität, Umgang mit seltenen Fehlern, Cloud‑zu‑Edge‑Deployment, skalierbares Werkslernen und der Einsatz von LLMs als Assistenz.
AI Snips
Chapters
Transcript
Episode notes
Piloten Sind Einfach Doch Produktionsintegration Ist Schwer
- Peter berichtet, dass die meisten Kunden bereits Vision‑Piloten gemacht haben, aber die Produktion 24/7‑Integration fehlt.
- Pilotprojekte sind oft mit Open‑Source schnell gezeigt, echte Linie verlangt deutlich mehr Engineering.
Drei Klassen Von Machine Vision Lösungen
- Machine Vision gliedert sich grob in regelbasierte Systeme, Smart-Kameras (Anomalieerkennung) und supervised KI.
- Anomalie-Detection braucht wenige Beispiele, leidet aber oft unter Pseudo-Ausschuss bei Produktionsvarianten.
Investiere In Datenqualität Nicht Nur In Modelle
- Konzentriert das Projekt auf Datenqualität und konsistente Labeling-Prozesse, statt nur auf Modellspielereien.
- Maddox betont: etwa 90% der Arbeit ist Datenaufbereitung und Inkonsistenzen (30% Prüfer‑Uneinigkeit) zu klären.