#24 Jak Azure Foundry upraszcza wdrożenia AI w biznesie? | Michał Furmankiewicz

Myślisz, że firmowe AI to tylko kwestia podpięcia się pod API od OpenAI? Nic bardziej mylnego. Odkryj, jak zbudować system autonomicznych agentów, które realnie wykonują zadania biznesowe, a nie tylko odpowiadają na pytania. Dowiedz się, dlaczego wymaga to nie tylko odseparowanej infrastruktury, ale przede wszystkim wbudowanych mechanizmów bezpieczeństwa, które ograniczają halucynacje i chronią przed próbami "jailbreaku".

Zniżka dla pierwszych 10 osób na 15% na AI Miners: BSAI-15

Bilety: https://aiminers.pl/

🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!

W tym odcinku podcastu zagłębiamy się w ekosystem narzędzi AI od Microsoftu, wyjaśniając, dla kogo przeznaczone jest środowisko Azure AI Foundry, a kto powinien sięgnąć po platformę Copilot Studio. Uchylamy rąbka tajemnicy na temat polskiego regionu Azure, tłumacząc, na czym polega jego unikalna architektura 3+0. Dowiesz się, dlaczego autonomiczność jest kluczową cechą prawdziwych agentów AI i jak frameworki takie jak Semantic Kernel pomagają w ich orkiestracji. Omawiamy też konkretne mechanizmy Responsible AI, w tym jak mierzyć „uziemienie” odpowiedzi w dostarczonych danych, by minimalizować ryzyko halucynacji.

Z tego odcinka dowiesz się:

🔹 Czym różni się Azure AI Foundry od Copilot Studio i gdzie w tym wszystkim mieści się tradycyjny Azure Machine Learning.

🔹 Co sprawia, że polski region chmury Azure jest jednym z najnowocześniejszych na świecie.

🔹 Jak działa katalog modeli w Azure i jakie mamy możliwości wdrażania oraz skalowania modeli od OpenAI i nie tylko.

🔹 Z jakich klocków krok po kroku zbudować kompletną aplikację typu RAG na platformie Azure.

🔹 Czym w praktyce są agenci AI i jak platforma wspiera ich tworzenie oraz orkiestrację.

🔹 Na czym polega odpowiedzialne AI (Responsible AI) i jak narzędzia takie jak Content Safety pomagają budować bezpieczne aplikacje.

🔹 Od czego zacząć wdrażanie AI w firmie, aby uniknąć typowych pułapek i skupić się na realnej wartości biznesowej.

🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/

👥 Gość: https://www.linkedin.com/in/mifurm/

⭐️ Zobacz też:

🔹#14 Marcin Czarkowski, Przemek Smyrdek - https://youtu.be/SyPF8vhywt8

🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://youtu.be/LBG3_L-sbJA

🔹#9 Piotr Brzyski - https://youtu.be/fhpw_5-GWHg

🔹#5 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/gEhMWWaXfkQ

🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFE

Linki i transkrypcja:

🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/r24

Rozdziały:

00:00 Dziś w odcinku

01:59 Wprowadzenie

02:07 Michał Furmankiewicz

05:05 Kulisy polskiego regionu Azure

12:15 Czym jest Azure AI Foundry?

15:10 Foundry vs. Copilot Studio

16:25 A gdzie w tym wszystkim Azure ML?

18:59 Gotowe usługi AI bez modeli generatywnych

23:37 Praca dewelopera w Azure AI Foundry

26:40 Katalog modeli: Tysiące opcji do wyboru

29:43 Jak Microsoft hostuje modele OpenAI?

34:07 Skalowanie modeli i dedykowane instancje

36:58 Czym naprawdę jest autonomiczny agent AI?

41:00 Jak budować agentów w Azure?

46:50 Budujemy aplikację RAG krok po kroku

52:45 Filary odpowiedzialnego AI (Responsible AI)

55:17 Narzędzie Content Safety w praktyce

01:02:00 Problem z filtrowaniem treści

01:03:53 Po co nam ewaluacja modeli?

01:06:25 Jak mądrze zacząć z AI w firmie?

01:18:43 Inspiracje i polecane materiały

01:21:49 Gdzie znaleźć Michała w sieci?

01:24:45 Zakończenie

#AzureAIFoundry #AIAgents #MicrosoftAzure #ResponsibleAI #AI