F.A.Z. Digitalwirtschaft Ist die Künstliche Intelligenz bald so klug wie wir?
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Apr 10, 2026 Holger Hoos, KI-Professor an der RWTH Aachen, erforscht Grundlagen und Grenzen heutiger Modelle. Antonio Krüger, DFKI-Vorstand und Industriepraktiker, verbindet Forschung mit Anwendung. Sie diskutieren Fortschritte von Sprachmodellen, ihre Schwächen beim Urteilen, Unterschiede zum menschlichen Lernen, Einsatzfelder in Medizin und Industrie sowie Grenzen in Robotik und Kreativität.
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Episode notes
Sprachmodelle zeigen selten Unsicherheit
- Große Sprachmodelle liefern oft flüssige Antworten, aber sie erkennen selten ihre eigenen Wissensgrenzen.
- Holger Hoos betont, dass Modelle kaum sagen "das übersteigt meine Fähigkeiten" und dadurch Fehlurteile entstehen können.
Transformer plus Daten erzeugen natürliche Dialoge
- Der Durchbruch kam durch enorme Datenmengen und die Transformer-Architektur.
- Antonio Krüger erklärt, dass Transformer Kontextfenster massiv vergrößern und so natürliche Dialoge ermöglichen.
Maschinelles Lernen ist kein Kindheitslernen
- KI-Lernen unterscheidet sich grundlegend vom kindlichen, interaktiven Lernen.
- Holger Hoos betont, neuronale Netze sind nur lose vom Gehirn inspiriert und nutzen uniformes Training großer Datensätze.