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La place du leadership produit à l'ère de l'IA générative, Nathalie Edlinger

8 snips
Feb 23, 2026
Nathalie Edlinger, CPO chez Paladin et ingénieure produit avec 15+ ans d’expérience, partage sa pratique pragmatique de l’IA générative. Elle évoque l’importance des leaders qui expérimentent, les outils de prototypage et no-code testés, la montée des product builders et la collaboration renforcée entre produit et tech. Humilité, mentorat et protection des équipes sont aussi abordés.
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Episode notes
ADVICE

Le leader produit doit expérimenter l'IA lui‑même

  • Ne déléguez pas entièrement la veille IA aux PMs ; en tant que leader produit, expérimentez vous-même pour guider l'équipe.
  • Nathalie a prototypé et utilisé des outils IA/ no-code en freelance pour gagner du temps et conseiller ses équipes plus efficacement.
ANECDOTE

Expérimentations concrètes avec Polymet Figma Make et Lovable

  • Nathalie a testé plusieurs outils de prototypage comme Polymet puis a basculé vers Figma Make quand il a proposé les mêmes fonctionnalités.
  • Elle a utilisé Lovable puis Bubble pour des petits produits mais a rencontré des limites de fiabilité avec Lovable.
INSIGHT

L'IA efface les frontières Produit‑Tech

  • L'IA réduit les silos entre produit et tech et force une collaboration plus rapprochée entre CPO et CTO.
  • Chez Paladin, l'IA a modifié le cycle produit : explorations en jours au lieu de semaines et specs plus pragmatiques.
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