AI, en Dans på Roser Myter vi skal begrave i 2025 - og det der rykker i 2026 - Soloafsnit med Dan Rose
13 snips
Jan 5, 2026 Dan Rose aflive myter om AI's vand- og energiforbrug, og forklarer, hvorfor påstande er misforståede. Han kaster lys over Gefion og dens indflydelse på dansk AI-infrastruktur. 2026 vil blive året for integrationer og kontekstengineering, og IT’s rolle vil ændre sig til at bygge fundamentet for innovation. Voice AI får mere fokus, med diskussion om latency og naturlige samtaler. Rose tester også ElevenLabs stemmebot, og viser hvordan stemme kan blive et naturligt kommunikationsværktøj.
AI Snips
Chapters
Transcript
Episode notes
Mål Nettoeffekten, Ikke Kun Træningsomkostninger
- Undervurder ikke modeltrænings energiforbrug; træning af store modeller bruger betydelige ressourcer.
- Fokusér heller på netto-effekt: mål AI's bidrag til energreduktion i konkrete use cases før konklusioner.
Gefion Som Prestige, Ikke Bred Infrastruktur
- Store nationale supercomputere som Gefion er prestigeprojekter med blandede mål og begrænset dokumenteret erhvervsværdi.
- Placering, drift og finansieringsstruktur gør dem dyre og dårligt tilpasset bred adoption i virksomheder.
Brug Supercomputere Til Forskning, Ikke Drift
- Undgå at flytte driftssystemer til supercomputere; brug sikre, billige cloudløsninger til produktion.
- Brug supercomputere til forskning og træning, ikke til løbende forretningsdrift.