AI FIRST Podcast KI Prognosen 2026 (mit Christoph Pacher, State of Process Automation Podcast)
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Jan 2, 2026 Christoph Pacher, Host des State of Process Automation Podcasts und Experte für Prozessautomatisierung, reflektiert über KI-Prognosen für 2026. Er berichtet von den intensiven Veränderungen in 2025 und überprüft frühere Vorhersagen. Interessante Themen sind die Unterscheidung zwischen Knowledge und Process Workern, die Rolle von Gen-AI und digitalen Zwillingen sowie die Entwicklung von Softwarepreismodellen. Zudem skizziert er, dass KI-Agenten 2026 zum zentralen Action-Layer werden und gibt einen Ausblick auf produktivere Einsatzmöglichkeiten.
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Episode notes
FinAuto Automatisiert Kundenservice
- FinAuto analysierte Stellenprofile und automatisierte viele Customer-Service-Aufgaben mit KI, was die Produktivität und Abos pro Mitarbeiter erhöhte.
- Christoph nennt das ein frühes Beispiel dafür, dass Automatisierung bereits Einstellungen teilweise ersetzt.
Knowledge Worker Versus Process Worker
- Wichtig ist die Unterscheidung zwischen Knowledge Workern mit komplexer Transferleistung und Process Workern mit standardisierten Aufgaben.
- Process-Work-Aufgaben lassen sich leichter automatisieren als sehr kontextspezifische Knowledge-Worker-Aufgaben.
Digitale Zwillinge Als Onboarding-Helfer
- Extrahiere Best Practices erfahrener Mitarbeiter und baue digitale Zwillinge, die neuen Mitarbeitenden als Anleitung dienen.
- Nutze generative KI, um Wissen systematisch zu dokumentieren und Entscheidungsunterstützung bereitzustellen.