State of Process Automation 256 - Wie aus Daten Produkte werden, die Mehrwert schaffen (Ein Blick in eine Bank)
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Feb 21, 2026 Marcus Presich, Head of Data, Analytic & AI bei der Raiffeisenlandesbank NÖ‑Wien, erklärt kurz seine Rolle als Datenstratege in der Bank. Er spricht über Datenprodukte statt reiner Technik, Priorisierung von KI‑Use‑Cases nach Business‑Value, typische Modelle wie Abwanderungs‑ und Empfehlungsmodelle und die Rolle von LLMs für Kundenservice und Company‑GPTs. Organisatorische und Qualifizierungsfragen werden ebenfalls thematisiert.
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Episode notes
Datenfundament Zuerst Aufbauen
- Banken müssen Datenhaushalte sauber aufbauen, bevor sie komplexe Modelle nutzen.
- Ohne strukturiertes Datenfundament erzeugen analytische Methoden keinen Business-Value.
Produktdenken Vor Technologie
- Starte datenprojekte produktorientiert statt nur technisch oder infrastrukturseitig.
- Definiere konkret welche Datenprodukte und Mehrwerte du erzeugen willst, bevor du große Infrastruktur aufsetzt.
Erstes Projekt: Abwanderungsmodell
- Raiffeisen begann mit einem Abwanderungsmodell als erstes Datenprodukt.
- Das Modell war schwierig, lieferte aber einen klaren Business-Case und skalierbaren Mehrwert.