State of Process Automation 262 - Wie Unternehmen AI-Projekte so aufsetzen, dass aus technischer Machbarkeit echte Adoption und Wirkung entsteht
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Apr 4, 2026 Susanne Zach, Partnerin und AI & Data Lead bei EY, kurz: Expertin für KI-Strategie, Data Governance und Operationalisierung. Sie spricht über warum viele KI‑Projekte bei technischer Machbarkeit stecken bleiben. Themen: Vision zu Impact bringen, Priorisierung sinnvoller Use Cases, AI‑ready Data und pragmatische Governance. Außerdem: Enablement, Adoption und wie man POCs in Produktion skaliert.
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Episode notes
Ideation Mit Top Down Und Bottom Up Kombinieren
- Sammle Ideen top-down und bottom-up und priorisiere sie entlang klarer KPIs wie ROI, Durchlaufzeit und Fehlerreduktion.
- Discovery-Workshops plus Business- und Prozess-Consulting erzeugen einen großen, priorisierbaren Ideenpool.
Use Case Nach Machbarkeit Daten Und Impact Wählen
- Wähle Use Cases, die technisch machbar sind, vorhandene Daten nutzen und ein klares Business-Problem lösen.
- Ein Leuchtturmprojekt mit Wirkung, aber moderater Komplexität, verhindert frühes Scheitern.
Data Governance Macht KI-Projekte Erst Möglich
- Data Governance ist keine lästige Pflicht, sondern die Basis für skalierbare KI-Lösungen.
- Data Mesh, Datenprodukte und ein Datenkatalog machen Daten AI‑Ready und ermöglichen nachträglich KI‑Use Cases.