Moove China-Autos, Volksdaten, Tesla-Kameras: Wie unsicher sind vernetzte Fahrzeuge wirklich?
Feb 20, 2026
Christoph Krauß, Professor für Cybersicherheit an der Hochschule Darmstadt und Mitgründer eines Automotive-Security-Forschungsunternehmens, spricht über Backend-Angriffe, API- und Authentifizierungsrisiken. Er thematisiert Datenlecks wie Volksdaten, Tesla-Kameradaten, Serverstandorte, Security-by-Design, UN-R155/R156 sowie Krypto-Agilität und Post-Quantum-Herausforderungen.
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Episode notes
Vier Kategorien Von Risiken
- Cybersecurity muss Safety, Betriebsfähigkeit, Datenschutz und finanzielle Schäden getrennt bewerten.
- Safety-relevante Schwachstellen haben höchste Priorität, weil Leib und Leben betroffen sind.
Interne Tesla-Kameravideos Leak
- Tesla-Mitarbeiter teilten jahrelang private Kameravideos intern, die an das Backend geschickt wurden.
- Standortverknüpfung erlaubte die Zuordnung von Personen und damit kritische Datenschutzverletzungen.
Datenlokalität Priorisieren
- Halte so viele personenbezogene Daten wie möglich lokal und schicke nur anonymisierte Daten ins Backend.
- Nutze Privacy-Modi oder opt-outs für datensensitve Dienste, wenn möglich.