AI verändert Knowledge Work, PM bleibt wichtig

Produktmanagement wird dauernd erwähnt, aber selten wirklich erklärt. Und genau da entsteht oft der Frust: Feature Requests prasseln rein, das Jira Backlog wächst wie Unkraut, Stakeholder eskalieren, und am Ende fragt sich jede:r im Team, wer hier eigentlich was entscheidet. Klingt bekannt? Dann ist diese Episode für dich.

In dieser Episode schließen wir eine längst überfällige Lücke und steigen tief in das Thema Produktmanagement ein. Zu Gast ist Michael Gasch, Product Manager bei AWS im Serverless Umfeld. Mit ihm schauen wir uns an, was Produktmanagement wirklich ist, warum es nicht einfach Projektmanagement mit neuem Label ist und wie AWS Rollen wie PMT, SDM und TPM trennt, um Delivery, Priorisierung und Ownership sauber zu verzahnen.

Wir sprechen über Working Backwards und PR/FAQ Dokumente, datengetriebene Priorisierung unter Dauerbeschuss, Paper Cuts vs. große Launches, Disagree and Commit, Bias for Action und wie Erfolg nach einem GA Launch über Metriken, Telemetrie und Kundenfeedback messbar wird. Als Praxisbeispiel nehmen wir ein echtes AWS Feature: Durable Functions in AWS Lambda, von der Idee im Kopf bis zur AWS re:Invent Bühne.

Zum Schluss gibt es noch ein paar Tips:

Wie kannst du proaktiver in Produktentscheidungen werden, bessere Inputs liefern und vielleicht sogar selbst Richtung Produktmanagement wechseln?

Spoiler: Anforderungsanalyse, Ownership und ein bisschen STAR Methode können viel bewegen.

Bonus: Wenn du dachtest, AI macht Produktmanager:innen überflüssig, warten hier ein paar ziemlich gute Gegenargumente auf dich.

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Links

• Michael Gasch auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/michael-gasch/
• Engineering Kiosk Episode #108 Agile Multi-Team Projekte: Die Kunst, hunderte Leute effektiv zu koordinieren mit Stephan Strack: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/108-agile-multi-team-projekte-die-kunst-hunderte-leute-effektiv-zu-koordinieren-mit-stephan-strack/
• AWS - Was ist Serverless-Computing?: https://aws.amazon.com/de/what-is/serverless-computing/
• AWS - Step Functions: https://docs.aws.amazon.com/step-functions/
• AWS - EventBridge: https://aws.amazon.com/de/eventbridge/
• Code University / Product Management: https://code.berlin/de/study/bachelor/bme/product-management/
• IU Bachelor Produkt Management: https://www.iu.de/bachelor/produktmanagement/
• Durable Functions in AWS Lambda: https://aws.amazon.com/de/lambda/lambda-durable-functions/
• An insider look at Amazon's culture and processes (Working backwards): https://www.aboutamazon.com/news/workplace/an-insider-look-at-amazons-culture-and-processes
• AWS Lambda turns 10: A rare look at the doc that started it: https://www.allthingsdistributed.com/2024/11/aws-lambda-turns-10-a-rare-look-at-the-doc-that-started-it.html
• Engineering Kiosk Episode #159 Verhaltensbezogene Interview-Fragen und STAR-Methode: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/159-verhaltensbezogene-interview-fragen-und-star-methode/

Sprungmarken

(00:00:00) Technisches Produktmanagement mit Michael Gasch

(00:06:05) Info/Werbung

(00:07:05) Technisches Produktmanagement mit Michael Gasch

(00:16:02) Was ist Produktmanagement, was ist es nicht, und die Abgrenzung zu Projektmanagement

(00:24:12) Unterschiede von Produktmanagement je nach Produkt (AWS, BMW, Booking.com)

(00:29:44) Priorisierung und Kultur bei AWS: Eskalation, Disagree and Commit und Entscheidungsfindung

(00:42:30) Metriken und Erfolgsmessung: GA, Adoption, Telemetrie und Feedback-Loops

(00:53:43) AI und Produktmanagement: Warum Anforderungen wichtiger werden

(01:02:28) Zusammenarbeit zwischen Entwickler*innen und Produktmanagement verbessern: Proaktivität, Ownership und Champions

(01:06:41) Wechsel ins Produktmanagement: STAR-Methode, Mentoring und Praxisübungen

(01:10:30) Unbequeme Wahrheiten: Stress, Verantwortung sowie Pricing und PnL

Hosts

• Wolfgang Gassler (https://gassler.dev) 
• Andy Grunwald (https://andygrunwald.com/)

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