Vida com IA

Fala galera, nesse episódio super especial eu tive a honra de entrevistar o grande mestre francês e atual campeão mundial de blitz Maxime Vachier-Lagrave, o famoso MVL. No episódio a gente fala sobre o uso de engines no xadrez, sobre a sua história no xadrez e obviamente sobre xadrez em geral! O episódio ficou muito massa e eu espero que vocês gostem! Link do episódio em ingles: https://open.spotify.com/episode/0FLuTPjD3l7WDdM1BhZN7Q?si=77e50b52e5c94ae9 MVL instagram: https://www.instagram.com/mvl_chess/?hl=en MVL twitter: https://twitter.com/vachier_lagrave Instagram do podcast: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai/ Linkedin do podcast: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai Canal Xadrez Brasil no YouTube: https://www.youtube.com/c/XadrezBrasil Canal Rafael Chess no YouTube: https://www.youtube.com/c/RaffaelChess

Fala galera, nesse episódio do podcast em inglês eu entrevistei o Hadrien, CTO da Qantev e a gente falou da empresa, explicamos partes do produto em que a gente usa machine learning e também falamos sobre como é a vida de um CTO. Nós falamos um pouco sobre como detectamos fraude, desperdício e abuso nas demandas de seguradoras, como recuperamos todas as informações automaticamente usando IA e também como gerenciamos a rede de hospitais de uma seguradora.  Nós estamos finalizando uma rodada de investimento e estamos com várias vagas abertas de machine learning, data science devops, infraestrutura, full stack (back front), pessoal de vendas  e produto também... E nós podemos também patrocinar o visto, então se você quiser vir morar aqui em Paris e trabalhar com a gente essa pode ser sua oportunidade de ouro! Link do episódio em inglês: https://open.spotify.com/episode/2z2RIEN2aQxxhXhCT5dnRi?si=SeZbyQUGQsOmO5_1q1Wdng Linkedin do Hadrien:https://www.linkedin.com/in/hadrien-de-march/ Linkedin da Qantev: https://www.linkedin.com/company/qantev/mycompany/ Meu Linkedin: https://www.linkedin.com/in/filipe-lauar/ Instagram do podcast: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai/ Linkedin do podcast: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai

Fala galera, nesse episódio eu conversei com o meu professor na Sorbonne, Jean-Daniel Kant. O Jean trabalho com sistemas complexos e sistemas de multi agentes, onde o seu objetivo é simular o comportamento da sociedade. No episódio nós discutimos bastante sobre o tema e o Jean falou sobre os projetos dele que tiveram aplicações reais na nossa sociedade, onde essas simulações podem melhorar a nossa tomada de decisão porque conseguimos estimar o que vai acontecer no futuro caso tomemos essa decisão. O episódio ficou bem legal, e eu aconselho a vocês escutarem na versão original em inglês! Episódio em inglês: https://open.spotify.com/episode/74oyd9rBsbaiJdnVl71syt?si=9450945345044e64 Linkedin do Jean: https://www.linkedin.com/in/jean-daniel-kant-569937a/ Site do Jean: https://webia.lip6.fr/~kant/ Instagram do podcast: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai/ Linkedin do podcast: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai

Fala galera, nesse episódio eu recebi o Slater Victoroff, CTO da Indico Data. No episódio nós discutimos bastante sobre Inteligência Artificial, falamos sobre dados não estruturados, document intelligence, aprendizado multi modal, como os humanos aprendem e até inteligência artificial geral. Além disso, o Slater também tem bastante expêriencia em Venture Capital e nós conversamos sobre o atual momento do mercado de capitais de risco para startups e também o que ele olha na hora de investir em alguma startup. Pessoal, o episódio ficou muuito legal e eu recomendo todo mundo a escutar o episódio original em inglês! Episódio em inglês: https://open.spotify.com/episode/7zT2vCjv4ynafwJQHqbO7U?si=4137b57807c54ac3 Slater no Linkedin: https://www.linkedin.com/in/slatervictoroff/ Slater no Twitter: https://twitter.com/sl8rv Slater website: https://www.slater.website/ Indico Data: https://indicodata.ai/ Instagram do podcast: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai/ Linkedin do podcast: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai Sparse transformers: https://arxiv.org/abs/1904.10509 Unifying Language Learning Paradigms: https://arxiv.org/abs/2205.05131 The illustrated Transformer: https://jalammar.github.io/illustrated-transformer/ Enso open source library: https://github.com/IndicoDataSolutions/Enso Follow the information blog post: https://venturebeat.com/2022/06/04/follow-the-information-the-real-data-problem/

Fala galera, bem vindos ao episódio especial de 1 ano do podcast! Nesse episódio eu recebo o Breno e o Akira, meus 2 melhores amigos brasileiros aqui na França para falarmos sobre a nossa experiência nesse intercâmbio/duplo diploma em outro país. No episódio nós falamos das nossas expectativas e realidades ao virmos pra ca, o que nós conquistamos profissionalmente e pessoalmente por estarmos aqui, falamos também das diferenças culturais entre o Brasil e a França e no final falamos um pouco das nossas viagens aqui pela Europa. Episódio em ingles: https://open.spotify.com/episode/3e24mTngQlxxmgHDz9Qm7n?si=009c70fe1b6945c6 Instagram: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai/  Linkedin: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai Linkedin do Akira: https://www.linkedin.com/in/daquisu/ Linkedin do Breno: https://www.linkedin.com/in/breno-alencar/

Fala galera, nesse episódio do podcast eu discuto se Deep Learning é pra todo mundo. No episódio sobre a disponibilidade dos modelos de Deep Learning paras as pessoas considerando aplicações de texto e imagem e também o impacto dos provedores de nuvem (cloud). Instagram: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai/ Linkedin: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai Hugging face: https://huggingface.co/

Fala galera, nesse episódio eu falo sobre Gato, o novo algoritmo da DeepMind que é capaz de realizar mais de 600 tarefas completamente diferentes. Esse algoritmo com certeza é um primeiro passo pra atingir um inteligência artificial geral, porque apenas 1 algoritmo com um 1 conjunto de pesos consegue realizar tarefas como jogar jogos como Atari, legendar imagens, conversar com humanos (chatbot) e até controlar um braço robótico pra movimentar blocos. Paper: https://arxiv.org/pdf/2205.06175.pdf  Blog post da DeepMind sobre o paper: https://www.deepmind.com/publications/a-generalist-agent  Episódio sobre Reinforcement Learning: https://open.spotify.com/episode/7a3L8QBSNpt83Mx3Vs2GU4?si=baee85b80402449d  Episódio sobre Transformers: https://open.spotify.com/episode/0EVRJl4ib73PmzaxzY9lGU?si=adbeb71952bc4e1d  Episódio sobre Vision Transformers: https://open.spotify.com/episode/35TU9ZKjK5q4FYJOuPgCGt?si=290930e535604d00 Instagram: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai/ Linkedin: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai

Fala galera, nesse episódio pra fechar a série de 3 episódios sobre Transformers eu falei sobre o BERT, o modelo que revolucionou a área de NLP. Se você quiser entender melhor a arquitetura do modelo e principalmente como ele foi treinado, escuta o episódio que ele ta bem legal! Artigo do BERT: https://arxiv.org/pdf/1810.04805.pdf Instagram: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai/ Linkedin: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai

Fala galera, nesse episódio eu falo sobre Vision Transformers, a aplicação da arquitetura de Transformers para visão computacional (imagens). No episódio eu explico a arquitetura de Vision Transformers and também a ideia por trás da aplicação de técnica que foi proposta para NLP mas que agora está sendo usada em imagens mostrando os seus desafios. O episódio ficou bem legal e vocês vão entender porque os Transformers demoraram tanto tempo pra serem aplicados em imagens e também sobre o futuro da área. Vision Transformer original paper (ViT): https://arxiv.org/pdf/2010.11929.pdf Instagram: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai/ Linkedin: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai

Fala galera, nesse episódio eu finalmente explico a rede Transformers! O artigo Attention is all you need que propos o modelo de Transformer foi revolucionário para o domínio de NLP e agora também está revolucionando todos as áreas de Deep Learning. No episódio eu explico o modelo de atenção, self-attention e multi-head attention para ambos Encoder e Decoder, além do famoso positional encoding. Vão lá escutar o episódio porque ele ficou muito bom!  Original paper: https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdf  Self-attention GitHub code: https://github.com/filipelauar/projects/blob/main/self_attention.ipynb    YouTube video explaining the architecture: https://www.youtube.com/watch?v=TQQlZhbC5ps  Nice blog post with code 1: http://peterbloem.nl/blog/transformers  Nice blog post with code 2: https://nlp.seas.harvard.edu/2018/04/03/attention.html  Instagram: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai/  Linkedin: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai