Bliskie Spotkania z AI

Czy jesteś gotów poznać swoją wirtualną wersję? 🤖✨ Jakub Mrugalski odkrywa przed nami świat automatyzacji z AI i narzędzi no-code. W tym odcinku podcastu #BliskieSpotkaniazAI dowiesz się, jak LLM mogą zmienić Twoją codzienną pracę i jak AI staje się nieodłącznym partnerem w świecie IT.Rozmawiamy o automatyzacji życia za pomocą narzędzi no-code z wykorzystaniem AI oraz o ogólnych tematach związanych z LLM-ami.🎧 Słuchaj na Spotify:https://open.spotify.com/episode/4EveCkBOtQSr1jNjgWphOV?si=kyg6IpyjQfOHARCi2-1Xow⭐️ Zobacz też:- #4 Mateusz Chrobok - jak obchodzić zabezpieczenia #AI i chronić aplikacje z sztuczną inteligencją https://www.youtube.com/watch?v=AWC6c-fOcFE- #1 Grigorij Dudnik | Agenty AI - Klucz do automatyzacji programowania https://www.youtube.com/watch?v=tOPKf9XiVXo- #3 Adam G. Dobrakowski | Data Science - uzyskaj przewagę w biznesie dzięki danym https://www.youtube.com/watch?v=cXd7PqzvxDs- #2 Rafał Florek | Concierge AI – Czy hotelowi specjaliści stracą pracę? https://www.youtube.com/watch?v=IKzigMVtz8gLinki do kontaktu z Kubą oraz materiały omawiane w odcinku:🔗 Kontakt:👉 Strona: https://mrugalski.pl/👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/unknow/👉 Instagram: https://www.instagram.com/uwteam_org/👉 Kanał na YouTube: https://www.youtube.com/@uwteamorg👉 Newsletter: https://unknow.news/👉 Kursy online: https://wiedza.mrugalski.pl/👉 Kurs AI_devs - programuj autonomicznych agentów i narzędzia GenAI: https://www.aidevs.pl?ref=r2132📚 Materiały omawiane w odcinku:👉 OpenAI research: https://openai.com/news/research👉 anthropic research: https://www.anthropic.com/research📖 Polecane książki:👉 Jak zdobyć przyjaciół i zjednać sobie ludzi - Dale Carnegie: https://lubimyczytac.pl/ksiazka/5040890/jak-zdobyc-przyjaciol-i-zjednac-sobie-ludzi👉 Fastlane milionera - MJ DeMarco: https://lubimyczytac.pl/ksiazka/152554/fastlane-milionera👥 Polecane osoby:👉 Adam Gospodarczyk - https://www.linkedin.com/in/overment/, https://x.com/_overmentRozdziały:00:00 - Dziś w odcinku02:00 - Wprowadzenie02:10 - Jakub Mrugalski05:43 - Automatyzacja w codziennej pracy08:57 - Narzędzia no-code w automatyzacji12:44 - Wykorzystanie LLM w automatyzacji15:02 - Wyzwania związane z pisaniem promptów18:55 - Znaczenie zadawania pytań w pracy z LLM20:17 - Ograniczenia kontekstowe modeli językowych24:05 - Wyzwania związane z szybkością działania LLM25:41 - Korzyści i zagrożenia związane z pisaniem kodu przy użyciu LLM30:36 - Przyszłość pracy programistów w erze AI37:27 - Ewolucja branży IT i rola front-endowców39:51 - AI jako współpracownik w codziennej pracy41:27 - Wypalenie zawodowe i automatyzacja pracy43:20 - Bezpieczeństwo danych w kontekście AI46:36 - Szkolenia i wpływ literatury oraz osób na Kubę49:17 - Nowe podejście do szkoleń w AI54:49 - Zakończenie

Czy potrafisz przechytrzyć AI? 🤖 Odkryj, jak eksperci obchodzą zabezpieczenia modeli LLM i jak możesz chronić przed tym swoje aplikacje na prodzie! 🚀W najnowszym odcinku podcastu #BliskieSpotkaniazAI posłuchaj rozmowy z Mateuszem Chrobokiem, ekspertem od AI i #cybersecurity. Rozmawiamy o obchodzeniu zabezpieczeń modeli językowych (LLM jailbreaking) – jak działa, co oznacza dla bezpieczeństwa i jak sobie z tym radzić. Zastanawiasz się, jak chronić swoje systemy, gdy AI wchodzi do gry? Odkryj skuteczne strategie i przygotuj się na przyszłość!🎧 Słuchaj na Spotify:https://open.spotify.com/episode/101P6G0fMJjfNFrXDxKrOX?si=taRIHiSQTNGY8OsOGnscww⭐️ Zobacz też:- #5 Jakub Mrugalski - zautomatyzuj zadania, zyskaj czas na kreatywność https://www.youtube.com/watch?v=gEhMWWaXfkQ- #1 Grigorij Dudnik | Agenty AI - Klucz do automatyzacji programowania https://www.youtube.com/watch?v=tOPKf9XiVXo- #3 Adam G. Dobrakowski | Data Science - uzyskaj przewagę w biznesie dzięki danym https://www.youtube.com/watch?v=cXd7PqzvxDs- #2 Rafał Florek | Concierge AI – Czy hotelowi specjaliści stracą pracę? https://www.youtube.com/watch?v=IKzigMVtz8gLinki do kontaktu z Mateuszem oraz materiały omawiane w odcinku:🔗 Kontakt:👉 Strona: https://chrobok.eu/👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/mateuszchrobok/👉 Instagram: https://instagram.com/mateuszemsi👉 X: https://x.com/mateuszchrobok👉 Kanał na YouTube: https://www.youtube.com/@MateuszChrobok👉 Podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/mateusz-chrobok👉 Kurs bezpiecznej komunikacji: https://uczmnie.pl/👉 Kurs AI_devs - programuj autonomicznych agentów i narzędzia GenAI: https://www.aidevs.pl?ref=r2132📚 Materiały omawiane w odcinku:👉 "DAN" and other Jailbreaks: https://gist.github.com/coolaj86/6f4f7b30129b0251f61fa7baaa881516👉 Automatic Jailbreaking of the Text-to-Image Generative AI Systems: https://arxiv.org/abs/2405.16567👉 ArtPrompt: ASCII Art-based Jailbreak Attacks against Aligned LLMs: https://arxiv.org/html/2402.11753v2📖 Polecane książki:👉 Pułapki myślenia. O myśleniu szybkim i wolnym - Daniel Kahneman: https://lubimyczytac.pl/ksiazka/5103227/pulapki-myslenia-o-mysleniu-szybkim-i-wolnym👉 Inteligencja emocjonalna - Daniel Goleman: https://lubimyczytac.pl/ksiazka/15115/inteligencja-emocjonalna👉 Sztuka podstępu. Łamałem ludzi, nie hasła - Kevin Mitnick, William L. Simon: https://lubimyczytac.pl/ksiazka/4302680/sztuka-podstepu-lamalem-ludzi-nie-hasla👥 Polecane osoby:👉 Andrej Karpathy - https://x.com/karpathy👉 Elon Musk - https://x.com/elonmusk👉 George Hotz, alias geohotRozdziały:00:00 - Dziś w odcinku01:35 - Wprowadzenie02:11 - Mateusz Chrobok09:31 - Jailbreaking AI – zagrożenia i przykłady11:41 - Techniki jailbrekowania modeli AI15:11 - Rola multimodalności i nowe techniki Jailbreaking22:59 - Time to jailbreak25:46 - Alignment w modelach AI – czym jest?28:50 - Konsekwencje alignmentu i fake alignment33:07 - Zabezpieczanie aplikacji przed jailbreakingiem i atakami w środowisku produkcyjnym35:37 - Monitoring i narzędzia do ochrony LLM-ów42:40 - Przyszłe prognozy jailbreakingu modeli LLM45:15 - Inspiracje i wpływ literatury oraz osób na Mateusza52:35 - Zakończenie

Czy naprawdę rozumiesz, co napędza współczesny biznes? 🤔 W świecie, gdzie dane stają się nową walutą, Data Science to sekretna broń, która może zaważyć na sukcesie Twojej firmy! 🚀W najnowszym odcinku podcastu #BliskieSpotkaniazAI odkryj, jak wykorzystać moc danych, by zyskać przewagę nad konkurencją! Posłuchaj rozmowy z Adamem G. Dobrakowskim, Data Scientistą i założycielem Cogita, który odsłania kulisy swojej kariery oraz ujawnia kluczowe umiejętności i narzędzia niezbędne do osiągnięcia sukcesu w tej dynamicznie rozwijającej się dziedzinie.🎧 Słuchaj na Spotify: https://open.spotify.com/episode/1szdnkWdUuM6sgB5wOkT3k?si=Y41vabguQI6Tp7cL0uFimA⭐️ Zobacz też:- #5 Jakub Mrugalski - zautomatyzuj zadania, zyskaj czas na kreatywność https://www.youtube.com/watch?v=gEhMWWaXfkQ- #4 Mateusz Chrobok - jak obchodzić zabezpieczenia #AI i chronić aplikacje z sztuczną inteligencją https://www.youtube.com/watch?v=AWC6c-fOcFE- #1 Grigorij Dudnik | Agenty AI - Klucz do automatyzacji programowania https://www.youtube.com/watch?v=tOPKf9XiVXo- #3 Adam G. Dobrakowski | Data Science - uzyskaj przewagę w biznesie dzięki danym https://www.youtube.com/watch?v=cXd7PqzvxDs- #2 Rafał Florek | Concierge AI – Czy hotelowi specjaliści stracą pracę? https://www.youtube.com/watch?v=IKzigMVtz8gLinki do kontaktu z Adamem oraz materiały omawiane w odcinku:👉 Linkedin: https://www.linkedin.com/in/dobrakowski/ 👉 kanał na YT: https://www.youtube.com/@adam.g.dobrakowski👉 Blog: praktycznyml.pl👉 Artykuł na blogu: "Pierwsze kroki w Data Science": https://praktycznyml.pl/pierwsze-kroki-w-data-science/👉 kurs (poradnik) Kariera w Data Science: https://praktycznyml.pl/dolacz-do-kursu-kariera-w-data-science👉 Darmowy ebook "Projekt AI od zera do budowy skutecznego modelu w 10 krokach" https://praktycznyml.pl/ebook👉 Program szkoleniowy Machine Learning Mastery: praktycznyml.pl/kurs👉 Kurs ML na Courserze: https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-introduction👉 biblioteki popularne w Data Science: https://numpy.org/, https://pandas.pydata.org/, https://scikit-learn.org/stable/, https://matplotlib.org/👉 Strona o deep learning: https://www.deeplearning.ai/the-batch/👉 Otwarte dane: https://dane.gov.pl/pl👉 Iris flower data set: https://en.m.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_set00:00 - Dziś w odcinku01:09 - Adam G. Dobrakowski02:38 - Droga Adama do Data Science09:30 - O firmie Cogita11:53 - Rola Data Scientista15:11 - Przygotowanie danych21:24 - Czyszczenie danych24:44 - Cykl życia projektu AI26:35 - Modele i biblioteki30:51 - Narzędzia Data Science32:41 - Jak zostać Data Scientist?35:57 - Praktyczne projekty i pierwsze kroki w Data Science39:18 - Inspiracje i rozwój osobisty41:47 - Zakończenie

Czy AI pełniące funkcję concierge może zastąpić pracowników w hotelarstwie? W najnowszym odcinku Bliskich Spotkań z AI rozmawiam z Rafałem Florkiem, założycielem startupu Voicetta, który wprowadza innowacyjne rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji do branży hotelowej. Jak technologia zmienia sposób, w jaki hotele obsługują swoich gości, i jakie konsekwencje może mieć to dla pracowników? Rafał dzieli się swoją historią oraz wyzwaniami, które napotkał podczas tworzenia Voicetta.W tym odcinku poruszamy:1. Kim jest Rafał Florek i co zainspirowało go do działania w branży technologii hotelarskiej?2. Jak wyglądała jego droga do świata AI i jakie decyzje wpłynęły na jego karierę?3. Jakie rady ma dla młodych przedsiębiorców, którzy chcą wejść na rynek technologiczny?4. Czym jest Concierge AI i jak działa w kontekście hotelarstwa?5. Jakie korzyści i wyzwania niesie ze sobą wprowadzenie technologii Concierge AI do hoteli?6. Co skłoniło Rafała do stworzenia Voicetta i dlaczego wybrał hotelarstwo jako swój rynek?7. Jakie modele AI są stosowane w Voicetta do rozpoznawania mowy i interpretacji emocji klientów?8. Jak wygląda architektura technologii Voicetta?9. Jakie plany na przyszłość ma Voicetta i co jeszcze mogą wnieść technologie oparte na AI do branży hotelarskiej?10. Jakie były największe wyzwania, które napotkał podczas rozwijania Voicetta?11. Jakie inspirujące książki, osoby lub materiały miały wpływ na rozwój Rafała jako przedsiębiorcy i entuzjasty AI?12. Odcinek pełen praktycznych wskazówek i inspirujących historii dla każdego, kto interesuje się AI i jej zastosowaniem w biznesie.🎧 Słuchaj na Spotify: https://open.spotify.com/episode/1szdnkWdUuM6sgB5wOkT3k?si=Y41vabguQI6Tp7cL0uFimA⭐️ Zobacz też:- #5 Jakub Mrugalski - zautomatyzuj zadania, zyskaj czas na kreatywność https://www.youtube.com/watch?v=gEhMWWaXfkQ- #4 Mateusz Chrobok - jak obchodzić zabezpieczenia #AI i chronić aplikacje z sztuczną inteligencją https://www.youtube.com/watch?v=AWC6c-fOcFE- #1 Grigorij Dudnik | Agenty AI - Klucz do automatyzacji programowania https://www.youtube.com/watch?v=tOPKf9XiVXo- #3 Adam G. Dobrakowski | Data Science - uzyskaj przewagę w biznesie dzięki danym https://www.youtube.com/watch?v=cXd7PqzvxDsLinki do kontaktu z Rafałem oraz materiały omawiane w odcinku:👉 Linkedin: https://www.linkedin.com/in/rafalflorek/👉 Startup Rafała: https://voicetta.com👉 akcelerator startupów: https://ycombinator.com👉 OpenAI: https://openai.com👉 Deepgram: https://deepgram.com👉 Książka "Psychologia tłumu" Gustave Le Bon: https://lubimyczytac.pl/ksiazka/5118853/psychologia-tlumu👉 Książka "The infinite game" Simon Sinek: https://lubimyczytac.pl/ksiazka/4911950/the-infinite-gameSubskrybuj, aby być na bieżąco!PS. Jeśli znasz kogoś, kto interesuje się AI, koniecznie podziel się z nim informacją o podcaście! Dzięki temu będę mógł dotrzeć do większej liczby osób, co pomoże w rozwoju podcastu. Liczę na Ciebie!00:00 - Dziś w odcinku02:18 - Rafał Florek07:03 - Umiejętności techniczne i biznes10:38 - Voicetta – Concierge AI dla hoteli15:09 - Możliwości AI w hotelach19:23 - AI w obsłudze połączeń23:09 - Obniżenie kosztów dzięki AI25:23 - Jak działa Voicetta? Architektura, technologie29:06 - Porównanie modeli do rozpoznawania mowy31:10 - Zarządzanie wiedzą33:41 - Adopcja asystentów głosowych37:07 - Rozpoznawanie emocji42:13 - Wyzwania związane z AI47:11 - Bezpieczeństwo AI52:37 - Czynnik ludzki w bezpieczeństwie54:15 - Plany Voicetta na przyszłość59:51 - Porady dla startupów01:08:51 - Inspirujące książki i osoby01:12:37 - Porady dla przedsiębiorców - część 201:15:19 - Budowanie osobistego zespołu AI01:20:01 - Networking i zasoby01:20:33 - Zakończenie i podziękowania

Czy agenci AI zniszczą rynek pracy dla programistów? W pierwszym odcinku podcastu Bliskie Spotkania z AI rozmawiam z Grigorijem Dudnikiem o tym, jak sztuczna inteligencja może przejąć proces pisania kodu. Czy to oznacza koniec tradycyjnego programowania? Grigorij opowiada o swoim projekcie Clean Coder, w którym agenci AI wspierają rozwój aplikacji, generując kod.w tym odcinku rozmawiamy o:1. Kim jest Grigorij i czym się zajmuje?2. Czym są agenci i czym różnią się od asystentów?3. Czym jest projekt Clean Coder, który rozwija Grigorij?4. Jak zbudować działający układ agentów?5. Jak efektywny jest kod pisany przez agentów AI?6. Jak agenci radzą sobie z dużymi ilościami danych?7. Jakie są największe wyzwania przy tworzeniu agentów do pisania kodu?8. Czy agenci mogą zastąpić programistów, czy raczej ich wspomagać?9. Jakie są przyszłe kierunki rozwoju agentów do pisania kodu?Odcinek pełen jest praktycznych informacji i wglądów w świat agentów AI.🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/👥 Gość: https://www.linkedin.com/in/grigorij-ai-developer/⭐️ Zobacz też:- #7 Jakub Masztalski - uwolnij kreatywność w biznesie dzięki sztucznej inteligencji i automatyzacji- #6 Dominik Fidziukiewicz | #AI zmienia zasady gry - Produkcja gier z użyciem sztucznej inteligencji https://www.youtube.com/watch?v=bswCwbeUsWc- #5 Jakub Mrugalski - zautomatyzuj zadania, zyskaj czas na kreatywność https://www.youtube.com/watch?v=gEhMWWaXfkQ- #4 Mateusz Chrobok - jak obchodzić zabezpieczenia #AI i chronić aplikacje z sztuczną inteligencją https://www.youtube.com/watch?v=AWC6c-fOcFE- #3 Adam G. Dobrakowski | Data Science - uzyskaj przewagę w biznesie dzięki danym https://www.youtube.com/watch?v=cXd7PqzvxDsLinki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/r1Subskrybuj, aby być na bieżąco!PS. Znasz kogoś, kto interesuje się AI? Podziel się podcastem! Dzięki Twojemu wsparciu dotrę do większej liczby osób i pomogę rozwijać ten projekt. Liczę na Ciebie!Rozdziały:00:00 - Dziś w odcinku00:40 - Wprowadzenie00:58 - Grigorij Dudnik01:58 - Wprowadzenie do agentów AI06:05 - Rola agentów AI w programowaniu12:13 - Wyzwania związane z kontekstem w LLM18:14 - Narzędzia wykorzystywane przez agentów AI24:08 - Przyszłość agentów AI w programowaniu29:50 - Ryzyka związane z agentami31:47 - Popularne narzędzia do pisania kodu37:20 - Benchmarki42:32 - Polecane materiały43:34 - Zakończenie

Bliskie Spotkania z AI to podcast, który przeniesie Cię w fascynujący świat sztucznej inteligencji i technologii. Rozmawiam z ekspertami, naukowcami i przedsiębiorcami, odkrywając szersze spojrzenie na AI, w tym architekturę, infrastrukturę i technologie, które ją wspierają. Przygotuj się na inspirujące wywiady i najnowsze wiadomości ze świata AI, które pokażą szerokie spektrum zastosowań i wpływów technologii na nasze życie, w tym praktyczne zastosowania AI w biznesie. Subskrybuj, aby nie przegapić pierwszego odcinka, który już wkrótce!