Bit-Rauschen: Der Prozessor-Podcast von c’t

Mit Carsten Spille und Christof Windeck Benchmarks sind dazu gedacht, unterschiedliche Systeme, Konzepte, Produkte und Komponenten miteinander zu vergleichen. Das soll möglichst fair und objektiv gelingen, weshalb es zu manchen Benchmarks präzise Anleitungen und Durchführungsbedingungen gibt. Doch die Hersteller von IT-Geräten und deren Komponenten wollen mit Benchmarks vor allem ihre eigenen Erzeugnisse in gutes Licht rücken. Beziehungsweise die Konkurrenz möglichst alt aussehen lassen. Daher liefern viele Benchmarks just das nicht, was man eigentlich erwartet: eine einfache, klare Einschätzung der Performance. Weshalb das so ist, darüber diskutieren die c’t-Redakteure Carsten Spille und Christof Windeck in Folge 2025/23 von „Bit-Rauschen, der Processor-Pdocast von c’t“. Alle Podcast-Folgen sowie auch alle c’t-Kolumnen "Bit-Rauschen" finden Sie unter ct.de/bit-rauschen Noch mehr Lust auf Podcasts? Hier finden Sie noch viele weitere aus dem Heise-Universum: Hören Sie von uns – unsere Podcasts

Mit Florian Müssig und Christof Windeck Seit 2025 müssen sich Smartphones, die in der EU verkauft werden, per USB-C laden lassen. Ab 2026 gilt das auch für Notebooks – und könnte überraschende Nebenwirkungen haben. Denn vermutlich werden dann viele Notebooks ohne Netzteil verkauft und manche vielleicht nur noch mit einer Buchse. Außerdem ist schon jetzt absehbar, dass besonders starke USB-C-Lader mit 240 Watt auf sich warten lassen. Möglicherweise kommt jedoch eine noch stärkere Ladetechnik aus China. Wie diese Entwicklungen miteinander zusammenhängen und was Microsoft damit zu tun hat, erklärt c’t-Redakteur Florian Müssig im Gespräch mit seinem Kollegen Christof Windeck. Alle Podcast-Folgen sowie auch alle c’t-Kolumnen "Bit-Rauschen" finden Sie unter ct.de/bit-rauschen Noch mehr Lust auf Podcasts? Hier finden Sie noch viele weitere aus dem Heise-Universum: Hören Sie von uns – unsere Podcasts Ganz aktuell: Die deutsche Version der Darknet Diaries, des investigativen Podcasts von Jack Rhysider. Es geht um Hacker, Botnets, Kryptographie, Hacktivismus, Cyberkriminalität und all die Dinge, die in den verborgenen Ecken des Internets lauern.

Mit Carsten Spille und Christof Windeck Field Programmable Gate Arrays (FPGA) gibt es schon seit mehr als 40 Jahren. Man nennt solche Halbleiterbauelemente auch rekonfigurierbare Logik. Obwohl der Markt weiter wächst, haben die Chip-Chamäleons eine etwas exotische Aura. Die c’t-Redakteure Carsten Spille und Christof Windeck schauen hinter die Kulissen: Wie gängige FPGA-Bauelemente funktionieren, wozu sie verwendet werden, wie man sie programmiert und vieles mehr. Alle Podcast-Folgen sowie auch alle c’t-Kolumnen "Bit-Rauschen" finden Sie unter ct.de/bit-rauschen Noch mehr Lust auf Podcasts? Hier finden Sie noch viele weitere aus dem Heise-Universum: Hören Sie von uns – unsere Podcasts Ganz aktuell: Die deutsche Version der Darknet Diaries, des investigativen Podcasts von Jack Rhysider. Es geht um Hacker, Botnets, Kryptographie, Hacktivismus, Cyberkriminalität und all die Dinge, die in den verborgenen Ecken des Internets lauern.

Mit Carsten Spille und Christof Windeck Die angekündigte Kooperation zwischen Intel und Nvidia ist die größte Überraschung in der Chipbranche seit Monaten: Nvidia steigt mit 5 Milliarden US-Dollar bei Intel ein. Zunächst entwickeln die Partnerfirmen zwei Prozessortypen gemeinsam: Xeons für KI-Server und Mobilprozessoren mit starker Nvidia-GeForce-GPU. Technisch ist in beiden Fällen NVLink im Spiel, die schnelle Schnittstelle von Nvidia. Die Kooperation wirft viele Fragen auf. Welche Vor- und Nachteile bringt die Intel-Nvidia-Kooperation für Käufer künftiger Notebooks und KI-Server? Was bedeutet die Partnerschaft für Intel und Nvidia – und was für Konkurrenten wie AMD und Qualcomm? Welche Vorteile erwartet Nvidia von der x86-Prozessortechnik, während Nvidia beim eigenen "Grace" ebenso auf ARM-Mikroarchitektur setzt wie bei der Kooperation mit MediaTek bei GB10 (DGX Spark) und N1? Die c’t-Redakteure Carsten Spille und Christof Windeck sortieren die bisher bekannten Fakten in Folge 2025/20 von „Bit-Rauschen: Der Prozessor-Podcast von c’t“.  Hinweis: Diese Podcast-Folge erscheint aus aktuellem Anlass am 19. September; die für Mittwoch, 24.9.2025 geplante Folge entfällt daher. Über Nvidias NVLink-Schnittstelle haben wir ausführlich gesprochen in der Podcast-Folge 2025/19: Nvidias Super-Netzwerktechnik. Alle Podcast-Folgen sowie auch alle c’t-Kolumnen "Bit-Rauschen" finden Sie unter ct.de/bit-rauschen Noch mehr Lust auf Podcasts? Hier finden Sie noch viele weitere aus dem Heise-Universum: Hören Sie von uns – unsere Podcasts

Mit Carsten Spille und Christof Windeck Nvidia jagt von einem Umsatzrekord zum nächsten und ist das wertvollste Unternehmen der Welt. Das liegt vor allem an den starken KI-Beschleunigern, die den aktuellen KI-Hype befeuern. Doch KI-Chips alleine machen noch kein optimales KI-Rechenzentrum – sonst würden Konkurrenten wie AMD oder Cerebras viel mehr davon verkaufen. Es braucht noch mehr Zutaten, etwa die etablierte Programmierschnittstelle CUDA. Weniger im Rampenlicht steht eine weitere wichtige Komponente: die Vernetzungstechnik NVLink. Nvidia hat sie geschickt fortentwickelt und tief in die KI-Beschleuniger integriert. Mit InfinityFabric und offenen Ansätzen wie Ultra Ethernet und Ultra Accelerator Link (UAL) wollen die Konkurrenten aufholen. Was NVLink so besonders macht, erklärt c’t-Redakteur Carsten Spille in Folge 2025/19 von „Bit-Rauschen: Der Prozessor-Podcast von c’t“. Alle Podcast-Folgen sowie auch alle c’t-Kolumnen "Bit-Rauschen" finden Sie unter ct.de/bit-rauschen Noch mehr Lust auf Podcasts? Hier finden Sie noch viele weitere aus dem Heise-Universum: Hören Sie von uns – unsere Podcasts

Mit Carsten Spille und Christof Windeck Die erste Grafikkarte mit dem Namen "Radeon" erschien im August des Jahres 2000. Damals ging es noch um Chips der Marke ATI, die 2006 von AMD übernommen wurde. Schon vor 25 Jahren hieß der wichtigste Radeon-Gegner Nvidia GeForce. Der Blick zurück zeigt die Wirkung des Moore'schen Gesetzes: Die ATI Radeon 32 hatte einen GPU-Chip mit rund 30 Millionen Transistoren und steuerte 32 Megabyte Single-Data-Rate-(SDR-)RAM an. Eine heutige AMD Radeon RX 9060 XT hat fast 30 Milliarden Transistoren und steuert mit 16 GByte die 500-fache Menge an RAM an. Vor allem aber wurden die GPU-Rechenwerke immer komplexer und dienen heutzutage auch als Allzweckbeschleuniger etwa für KI. Der c’t-Redakteur Carsten Spille erzählt im Gespräch mit seinem Kollegen Christof Windeck, wie er den Start der Radeon 32 und 64 erlebte und wie sich die GPU-Technik seither wandelte. Folge 2024/18 von „Bit-Rauschen: Der Prozessor-Podcast von c’t“. Alle Podcast-Folgen sowie auch alle c’t-Kolumnen "Bit-Rauschen" finden Sie unter ct.de/bit-rauschen Noch mehr Lust auf Podcasts? Hier finden Sie noch viele weitere aus dem Heise-Universum: Hören Sie von uns – unsere Podcasts

Mit Christian Hirsch und Christof Windeck Welchen Prozessor soll ich kaufen? Das fragen sich Leute, die einen neuen Computer kaufen oder selbst zusammenbauen möchten oder einen alten aufrüsten. c’t-Redakteur Christian Hirsch weiß Rat, weil er kürzlich 50 aktuelle Prozessoren für Desktop- und Mini-PCs getestet hat. Im Gespräch mit seinem Kollegen Christof Windeck erzählt Christian Hirsch, was ihn dabei überrascht hat. Vor allem aber liefert er Tipps, wie man die CPU findet, die am besten zu den eigenen Wünschen passt: Folge 2025/17 von „Bit-Rauschen: Der Prozessor-Podcast von c’t“. Alle Podcast-Folgen finden Sie unter ct.de/bit-rauschen Noch mehr Lust auf Podcasts? Hier finden Sie noch viele weitere aus dem Heise-Universum: Hören Sie von uns – unsere Podcasts

Mobilfunk‑Modems im Smartphone: wie sie Signale modulieren und empfangen. Historische Entwicklung von Akustikkopplern zu digitalen Funk‑Modems. Komponenten, DSP‑Architektur und warum Bandbreite wichtiger als Frequenz ist. Marktstruktur und wenige Hersteller. Technische, regulatorische und Patent‑Hürden sowie Apples Strategie, eigene Modems zu entwickeln.

Mit Andrea Trinkwalder und Christof Windeck Der Hype um Künstliche Intelligenz wurde von großen Sprachmodellen gezündet. Wie deren Name schon andeutet, fressen sie gewaltige Mengen Rechenleistung und laufen daher in Rechenzentren, also in der Cloud. Folglich gibt man seine Daten aus der Hand, wenn man sie benutzt. Grundsätzlich geht das auch anders, indem man KI lokal betreibt, also auf Desktop-PC, Notebook, Smartphone oder sogar NAS oder Homeserver. Weil derartige Hardware jedoch weniger Rechenleistung, Arbeits- und Massenspeicher hat, kann sie nur kleinere KI-Modelle bewältigen. Einige gibt es schon, beispielsweise zur Bilderzeugung oder zur Transkription von Audio-Aufnahmen in Text. Von vielen Large Language Models (LLMs) gibt es zwar verkleinerte Versionen, die auf einem Notebook laufen, aber viel schlechter. Die c’t-Redakteurin Andrea Trinkwalder erklärt im Gespräch mit ihrem Kollegen Christof Windeck, welche lokalen KI-Modelle es gibt, wie man große Modelle schrumpft und was dabei kaputtgeht. Folge 2025/15 von „Bit-Rauschen, der Prozessor-Podcast von c’t“. Alle Podcast-Folgen sowie auch alle c’t-Kolumnen "Bit-Rauschen" finden Sie unter ct.de/bit-rauschen Noch mehr Lust auf Podcasts? Hier finden Sie noch viele weitere aus dem Heise-Universum: Hören Sie von uns – unsere Podcasts

Die Diskussion über RISC-V beleuchtet, wie die quelloffene Architektur erfolgreich im Mikrocontroller-Bereich gegen ARM antritt. Gleichzeitig werden die Herausforderungen hervorgehoben, die der Markt weiterhin bereithält, insbesondere im Hinblick auf 64-Bit-Chips. Der Unterschied zwischen RISC- und CISC-Architekturen wird erklärt, und die kommerziellen Implikationen der offenen Struktur von RISC-V werden thematisiert. Es wird auch auf die Sicherheitschips eingegangen und welche Rolle RISC-V in der Industrie spielt. Schließlich stehen zukünftige Entwicklungen auf dem Smart-Home-Markt im Fokus.