Tronche de Tech

Elle a quitté un job de rêve pour coder son propre LLM. Parce que même les meilleurs ingénieurs IA sont en train d’être dépassés. Et pour cause. Aucun domaine n’avance plus vite que l’IA générative. Chaque semaine, un nouveau modèle. Un qui code. Un qui traduit vos vidéos. Un qui les génère… Et un… Qui s’appelle ”Banana” 🍌 Pendant que les utilisateurs ne savent plus où donner de la tête, les scientifiques eux se noient dans les publications… Et les ingénieurs dans le code 😅 Personne n’arrive à suivre le rythme. Absolument personne. Marina peut vous le confirmer. Après une thèse en IA, elle va passer 7 ans à faire du Machine Learning chez Criteo.Et chez Criteo, l’IA, c’est pas pour faire joli.C’est même une des pierres angulaires du produitAlors dès que les IA génératives pointent le bout de leur nez, Marina est déjà sur le coup.Au coeur de l’innovation.Au top du domaine.Et pourtant, même pour elle, le malaise est palpable.L’impression que tout va trop vite.Qu’elle n’a plus le temps de maitriser.Et que son propre domaine est en train de la dépasser.Alors elle prend une décision drastique :Tout plaquer.Mais pas pour faire le tour du monde.Non.Pour créer elle-même, son propre LLM.Le coder.Et l’entrainer, grâce aux 2 GPUs qu’elle vient d’acheter.Son objectif n’est pas d’aller concurrencer OpenAI ou Anthropic. ❌Mais juste, de continuer à maitriser ses outils.Plutôt que d’en devenir dépendant.Je suis parti à la rencontre de Marina Vinyes pour qu’elle me raconte tout ce qu’elle a tiré de cette expérience passionnante...Grâce à laquelle elle a pu contribuer au Project Numina,Une IA open-source qui après avoir remporté une olympiade de Maths,s’est mise en tête de rivaliser avec les modèles des GAFAM 🚀Un nouvel épisode qui risque (encore) de vous apprendre 2-3 trucs.(si c’est pas le cas, dites le moi en commentaire, je vous rembourse 😅)Bonne écoute 🎧PS : dites-moi ce que vous pensez de l'épisode en commentaire (et surtout, abonnez-vous !)Notes de l'épisode :le site de Andrej Karpathy : https://karpathy.ai/nanoGPT, l'implémentation simple d'un LLM : https://github.com/karpathy/nanoGPTle Hugging face du projet Numina : https://huggingface.co/AI-MOle site Unsloth AI : https://unsloth.ai/---------------------------------Retrouvez Marine sur :Linkedin : https://www.linkedin.com/in/marina-vinyes-ph-d-02257998son site : https://vinyesm.github.io/Et voici le repo GH avec le code de son LLM : https://github.com/vinyesm/nanoGPT-for-image--------------------------------Je suis Mathieu Sanchez, et vous pouvez me suivre ici : https://www.linkedin.com/in/matsanchez/Vous pouvez aussi suivre Tronche de Tech, sur vos réseaux favoris :- Linkedin : https://www.linkedin.com/company/tronche-de-tech/- Instagram : https://www.instagram.com/tronchedetech/ Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Yann Collet, ingénieur et chercheur en compression de données, est connu pour avoir créé les algorithmes LZ4 et Zstandard. Dans la discussion, il partage son parcours inspirant, passant de la programmation sur une calculatrice à des contributions majeures dans l’industrie. Il évoque comment LZ4 a archi-rapidé la compression, attirant l’attention des géants de la tech. Yann raconte aussi l'importance de la communauté open source et les défis face à la concurrence de Snappy. Enfin, il aborde l'impact croissant de l'IA sur la compression de données.

Katia Gil Guzman, ingénieure chez OpenAI et spécialiste de l'expérience développeur, dévoile les innovations révolutionnaires comme GPT-5 et GPT-OSS. Elle discute des forces de GPT-5, notamment sa performance en codage et sa précision inégalée. Katia aborde également les défis des utilisateurs face à son comportement et les ajustements réalisés. Elle partage des exemples pratiques d'appels d'outils et présente des avancées multimodales comme ImageGen. Passionnée par l'IA, elle encourage à l'explorer quotidiennement.

En 2016, l’IA réalise un exploit qui va sidérer la planète. Cet ingénieur français est une des clés de ce succès. Retour en 2014.Après une thèse en reconnaissance d’image, Laurent termine son stage chez Google Brain, la prestigieuse branche IA du géant américain.Logiquement, il postule pour rester dans l’équipe.Mais, il y a un obstacle de taille : le visa.Pour les profils comme Laurent, c’est Google qui fait la demande au gouvernement.Le hic, c’est qu’il n’y a pas assez de place pour tout le monde.La décision se fait donc…Au tirage au sort 🎲Et malheureusement pour lui…La pièce tombera du mauvais côté. ☹️Mais Laurent n’est pas du genre à se laisser abattre.Quelques mois plus tôt, Google a racheté une obscure start-up anglaise du nom de…“Deepmind”Laurent propose alors à Google de rejoindre sa nouvelle filiale.Google accepte.Juste après son arrivée, Deepmind se lance dans un projet fou.Dépasser l’humain au jeu de Go. ⚫ ⚪Le jeu est réputé si complexe, que même les experts les plus optimistes sont sceptiques.Certains pensent qu’il faudra encore au moins 10 ans.D’autres, que c’est tout simplement impossible.Il faut dire qu’à ce moment là, aucun professionnel de Go ne prend ces IAs au sérieux.Pourtant, 6 mois plus tard…Stupeur.AlphaGo, la création de Deepmind, écrase le champion d’Europe 5 victoires à 0.En soi, c’est déjà un exploit.Mais on est encore loin du niveau des meilleurs.Laurent le sait pertinemment.Avec le reste de l’équipe, ils n’ont pas prévu de se reposer sur leurs lauriers.Pendant les mois qui suivent, ils vont se donner à fond.Repousser les limites.Avec un seul objectif :Le 9 Mars 2016.Ce jour-là, une légende se dressera devant eux.Le Coréen, Lee Sedol.Tout simplement le meilleur joueur du monde.La suite…Vous la connaissez sans doute.AlphaGo vaincra Lee, 4 à 1.Le 13 Mars 2016, jour de la seule victoire de Lee, restera dans les livres d’histoires comme le dernier jour où l’humain a encore pu prendre la machine en défaut.Moins de 20 après les échecs, l’IA dépasse finalement l’humain au jeu de Go…Grâce à une trésor d’ingénierie.Nommé AlphaGo.Un trésor, que peu de gens connaissent mieux que Laurent Sifre.Et dont il a accepté de me révéler tous les secrets !Mais son histoire est loin de s’arrêter là…Entre ses travaux sur AlphaFold (qui vaudront au CEO de Deepmind un prix Nobel de chimie) et ses projets avec the H Company….Cet épisode est un incontournable. 😉Bonne écoute 🎧PS : dites-nous ce que vous pensez de l'épisode en commentaire (et surtout, abonnez-vous !)---------------------------------Retrouvez Laurent sur Linkedin : https://www.linkedin.com/in/sifreOu via sa boîte, "The H company" : https://www.hcompany.ai/--------------------------------Je suis Mathieu Sanchez, CTO d'Acasi, et pour me suivre, c'est principalement sur Linkedin : https://www.linkedin.com/in/matsanchez/Vous pouvez aussi suivre Tronche de Tech, sur vos réseaux favoris :- Linkedin : https://www.linkedin.com/company/tronche-de-tech/- Instagram : https://www.instagram.com/tronchedetech/- Twitter : https://twitter.com/TroncheDeTech Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Dans ce podcast, Claire Gouze, co-fondatrice de Nao et experte en data engineering, partage son parcours fascinant dans le monde de la data. Elle évoque les défis que rencontrent les startups lors de la mise en place de pipelines de données efficaces. Claire aborde des sujets comme la gouvernance des données, l'importance d'accéder aux données en temps réel, et son travail pour démocratiser l'accès à la data grâce à l'IA. Elle raconte aussi sa coopération avec Y Combinator et encourage les non-techniques à s'intéresser à la data.

Ce français a passé 3 ans à la tête de Node.JS.Une expérience qui l’a presque dégouté de l’open-source…Mais qui a tapé dans l’oeil de NETFLIX 🤩Julien est un développeur pas comme les autres.Alors qu’étudiant, il s’est spécialisé dans la sécurité, les systèmes d’exploitation, le “bas niveau”…Il se met soudain en tête de bosser dans le jeu vidéo.Rapidement, il signe chez Ubisoft.Où il va participer au succès mondial d’Assassin’s Creed. 🚀Mais se reposer sur ses lauriers, c’est pas son genre.Lui, il aime le challenge.Justement, il a entendu parler d’un projet prometteur.Un projet dont tout le web parle.Le projet Node.JSIl se dit que se retrouver au coeur d’un des projet open-source les plus prometteurs du web…Ce serait quand même sacrément stylé.Alors il postule chez “Joyent”.La société qui a racheté Node.Et qui a besoin de quelqu’un à temps plein.Une personne qui deviendrait de fait, le mainteneur principal du projet.À qui incomberait la lourde responsabilité de publier les nouvelles versions de Node.Un rôle ultra-central donc.Alors forcément, quand il obtient le job…Il est pas loin de faire une petite danse de la victoire ✌️L’euphorie sera malheureusement de courte durée.Car ce que Julien ne sait pas à ce moment-là, c’est que…Le projet est dans un sale état. 🏚️(c’est un euphémisme 😅)Et que pendant les mois qui vont suivre, il va en prendre…Plein la tronche.Julien Gilli est venu me confier tous les détails de cette histoire.J’en ai aussi profité pour lui demander ce que le leader français de Node est ensuite allé faire chez NETFLIX 😮Bonne écoute 🎧PS : dites-nous ce que vous pensez de l'épisode en commentaire (et surtout, abonnez-vous !)---------------------------------Retrouvez Julien Gilli sur Linkedin : https://www.linkedin.com/in/jgilli/Defacto, la boîte de Julien (ils recrutent !) : https://www.getdefacto.com/fr--------------------------------Je suis Mathieu Sanchez, CTO d'Acasi, et pour me suivre, c'est principalement sur Linkedin : https://www.linkedin.com/in/matsanchez/Vous pouvez aussi suivre Tronche de Tech, sur vos réseaux favoris :- Linkedin : https://www.linkedin.com/company/tronche-de-tech/- Instagram : https://www.instagram.com/tronchedetech/- TikTok : https://www.tiktok.com/@tronchedetech- Twitter : https://twitter.com/TroncheDeTech Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Marie Couvé, data scientist devenue formatrice en IA, s'attaque aux enjeux éthiques et environnementaux de l'intelligence artificielle. Elle partage son parcours, de l'illusion glamour de l'IA aux réalités difficiles de la labellisation de données. Marie critique l'adoption irréfléchie de l'IA en entreprise, plaide pour une transparence sur les modèles et souligne l'impact environnemental de cette technologie. Elle lance également un appel au respect des 'petites mains' qui rendent l'IA possible, tout en s'interrogeant sur la super-intelligence.

Thomas Roccia, chercheur en sécurité chez Microsoft et ancien incident responder chez McAfee, explore les dévastations du piratage, notamment l'attaque NotPetya qui a causé des pertes de 10 milliards de dollars. Il partage ses expériences en réponse aux incidents, évoquant des moments intenses au Moyen-Orient et l'importance de la cybersécurité. Thomas discute également de l'intégration de l'IA dans l'analyse des menaces et de la nécessité de bonnes pratiques pour sécuriser l'utilisation des nouvelles technologies.

Cette française a réussi à mettre la main sur une IA de Google. Une IA à laquelle, ni elle, ni personne n’aurait jamais dû avoir accès. Cette IA, beaucoup d’entre vous l’ont déjà utilisée. Car elle est embarquée au coeur de tous les téléphones Android. Vous savez, celle qui permet de virer les touristes qui s’incrustent sur les photos de vacances. 🌴 Qui fait croire qu’il fait a fait beau pendant des vacances en Bretagne. Qui fait sourire tes mômes après 8h de randonnée forcée. 😅 Cette IA, c’est l’IA de Google Photo. Une IA dont Google garde jalousement les secrets. Et qu’ils ont pas envie de prêter. Ni à Apple… Ni à personne. Le truc, c’est que pour pouvoir l’utiliser au fin fond de la forêt amazonienne, elle peut pas être dans le “cloud”. Ce qui signifie que l’IA en question est directement… DANS le téléphone. 📲 Toute l’IA. Et tous ses secrets. Par conséquent, si vous arrivez à l’en extraire et bien… Vous pouvez la ré-utiliser comme bon vous semble. Encore faut-il réussir à le faire 😏C’est là qu’il faut que je vous parle de Marie.Car Marie, quand elle a compris ça…Elle s’est dit “Let’s go”.Et après voir contourné toutes les protections mises en place par Google…Elle l’a fait 🎉Et elle l’a vendu 300 millions à Apple !…Non, je déconne 😅L’objectif de Marie est tout autre :Créer une techno qui sécurise les modèles d’IA contre ce genre d’attaque.Car aujourd’hui les modèles d’IA embarqués pullulent.Et autant, on sait assez bien protéger les logiciels classiques contre le vol ou l’utilisation illégale,Autant les modèles d’IAs…On sait pas.Enfin si.Marie elle sait.La techno qu’elle a créé permet de déployer des IA sur des téléphones.Sans qu’elles y soit vraiment 🤯On dirait de la magie 🪄Mais ça n’en est pas.Promis.Vous ne me croyez pas ?Et bien venez écouter Marie Paindavoine m’expliquer comment ça marche dans le dernier épisode de Tronche de Tech 🎙️1h qui m’a littéralement retournée le cerveau.Je suis sûr que vous allez adorer. 🫶Bonne écoute 🎙️PS : dites-nous ce que vous pensez de l'épisode en commentaire (et surtout, abonnez-vous !)Notes de l'épisode :- l'article sur le vol de l'IA de Google Photo : https://skyld.io/google-photos-model-extraction- "Exit", le livre de Marie Outtier : https://www.fnac.com/a21142598/Marie-Outtier-Exit- "Histoire des codes secrets", le livre que Marie vous recommande : https://fr.wikipedia.org/wiki/Histoire_des_codes_secrets---------------------------------Retrouvez Marie Paindavoine sur Linkedin : https://www.linkedin.com/in/marie-paindavoine-phd-96605735/Et si vous aussi vous trouvez que c'est dingue ce qu'elle fait chez Sklyd, n'hésitez pas à aller faire un tour sur leur site : https://skyld.io/ --------------------------------Je suis Mathieu Sanchez, CTO d'Acasi, et pour me suivre, c'est principalement sur Linkedin : https://www.linkedin.com/in/matsanchez/Vous pouvez aussi suivre Tronche de Tech, sur vos réseaux favoris :- Linkedin : https://www.linkedin.com/company/tronche-de-tech/- Instagram : https://www.instagram.com/tronchedetech/- TikTok : https://www.tiktok.com/@tronchedetech- Twitter : https://twitter.com/TroncheDeTech Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

À 23 ans, ce français a déjà hacké l’IA de Google. 2 fois. Il vient aussi de faire tomber Netflix, et il s’attaque maintenant au plus gros fléau de notre époque. Un fléau qui a déjà coûté des milliards à l’industrie mondiale. Et ça ne fait que commencer. Car depuis quelques années, les cyber-criminels et autres espions numériques ont changé de stratégie. Ils n’attaquent plus directement leurs cibles. Ils s’attaquent… À leurs “dépendances”. Leurs prestataires. Leurs librairies. Leurs outils. Autant de portes d’entrées numériques qui, une fois corrompues, leur ouvrent béantes les portes de millions d’entreprises. Et les GAFAM ne font pas exceptions. Solarwinds, xz-utils, Bybit… La liste des attaques ne fait que s’allonger. Mais revenons à notre hacker. Roni, pour ne pas le nommer. L’ambition de Roni est simple. Sécuriser la “supply chain” numérique des entreprises du monde entier. Rien que ça. Et le pire… C’est qu’il y arrive. Roni a déjà identifié, avant tout le monde, plusieurs failles critiques qui auraient permis de prendre le contrôle de millions de boîtes. Dont Google. Oui oui, vous avez bien lu. Google. Des failles qu’on ne trouve qu’une fois dans une vie de hacker. Des failles qui se vendraient une fortune sur le dark web. Et Roni les aligne, comme s’il était à la foire. 🔫 Si vous vous demandez comment il fait, vous êtes bien tombé. Car dans cet épisode, Roni Carta va tout va raconter. Comment il a trouvé ces failles hors normes... Ce qu’il en a fait. Sans oublier le jour… Où il aurait pu paralyser TOUT l’éco-système JavaScript 😅 (SPOILER : il s’est retenu 😮‍💨) Bonne écoute 🎙️ PS : dites-nous ce que vous pensez de l'épisode en commentaire (et surtout, abonnez-vous !) Notes de l'épisode :- pour plus de détails sur les histoires de Roni, voici les articles de blogs dont on a parlé dans cet épisode :-- la faille qu'on ne rencontre qu'une fois : https://www.landh.tech/blog/20250211-hack-supply-chain-for-50k/-- comment il a sauvé internet : https://www.landh.tech/blog/20241107-10-to-hack-millions-of-companies-- paralyser le monde JS : https://www.landh.tech/blog/20240603-npm-cache-poisoning/-- le hack de Hashicorp : https://www.landh.tech/blog/20241028-hidden-supply-chain-links/- l'épisode sur le "red-teaming", ces hackers qui se prennent pour James Bond : https://youtu.be/IBhPIwboUJY- l'histoire des cyber-armes dans "This is how they tell me the world ends" de Nicole Perlroth : https://thisishowtheytellmetheworldends.com/---------------------------------Retrouvez Roni Carta, alias Lupin sur :Linkedin : https://www.linkedin.com/in/roni-cartaTwitter : https://x.com/0xlupinL'outil qu'il développe et qui lui a permis de gagner déjà 500.000 USD : https://www.landh.tech/depi --------------------------------Je suis Mathieu Sanchez, CTO d'Acasi, et pour me suivre, c'est principalement sur Linkedin : https://www.linkedin.com/in/matsanchez/Vous pouvez aussi suivre Tronche de Tech, sur vos réseaux favoris :- Linkedin : https://www.linkedin.com/company/tronche-de-tech/- Instagram : https://www.instagram.com/tronchedetech/- TikTok : https://www.tiktok.com/@tronchedetech- Twitter : https://twitter.com/TroncheDeTech Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.