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Das Westphalia DataLab ist aktiv im Bereich Data Science Consulting und Produktentwicklung und hat mit Philip Vospeter einen neuen Managing Director gefunden, der zuvor Head of Digital Transformation bei CLAAS war. Kontakt Philip Vospeter: https://www.linkedin.com/in/philip-vospeter-2201a01/ Kontakt Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Daten- und KI-basierte Wertschöpfungsnetzwerke am Beispiel der Logistik mit FIEGE: https://www.plattform-lernende-systeme.de/datenoekosysteme.html Jobs @ Westphalia DataLab: https://westphalia-datalab.join.com/ Unsere Themen im Überblick: Digitale Transformation bei CLAAS. (ab 02:28) Zu den Anfängen des Westphalia DataLabs. (ab 17:01) Worum genau geht es beim Westphalia DataLab. (ab 19:44) Consulting vs. Produktentwicklung. (ab 24:33) Zur strategischen Partnerschaft mit FIEGE. (ab 31:05) REMONDIS als neuer Industrieinvestor. (ab 33:21) Zur strategischen Ausrichtung des Westphalia DataLabs. (ab 36:12) Forecasting (z.B. Absatzprognose) als erstes Produkt des Westphalia DataLabs. (ab 39:58) Projekt DeepEye: Mit KI gegen Altersblindheit. (ab 44:54) Weitere Produkte in der Pipeline. (ab 58:58) Daten- und KI-basierte Wertschöpfungsnetzwerke am Beispiel der Logistik. (ab 1:03:34) Veränderungen durch die Corona-Krise. (ab 1:08:04)

Von Innovationsmanagement zu hochwertigen Designmöbeln zu Software für Prozessoptimierung. Kontakt Karina Buschsieweke: https://www.linkedin.com/in/karina-buschsieweke/ Kontakt Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Hochwertige Designmöbel von MBzwo: https://mb-zwo.de/ Launch Event von LANA Connect: https://lanalabs.lpages.co/lana-connect/ Unsere Themen im Überblick: MBzwo, Möbelwerkstatt und Familienbetrieb 2.0. (ab 05:12) Hintergründe zu Lana Labs und Process Mining. (ab 20:14) Automatisierung im Process Mining ermöglicht es Fachanwendern selbst Datenaufbereitungen und -analysen durchzuführen. (ab 35:14) Uns erwarten intelligentere Analysen im Process Mining. (ab 38:19) Einbezug von Kontextinformationen sowie Datenaustausch & Kollaboration als Innovationsthemen im Process Mining. (ab 39:34) Konkrete Beispiele für Process Mining. (ab 43:26) Menschen und Maschinen in der Prozessoptimierung, eine Abgrenzung. (ab 46:33) Aktuelle Herausforderungen für Lana Labs. (ab 51:04) Jetzt ist die Zeit für Innovation! (ab 55:38)

Avira ist einer der weltweit führenden Anbieter von Antivirensoftware und hat einen starken Fokus auf Datenwertschöpfung und angewandtes Machine Learning. Kontakt Dr. Manuel J. A. Eugster: https://www.linkedin.com/in/mjaeugster/ Kontakt Dr. Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Job: Senior/Expert Machine Learning Researcher: https://careers.avira.com/Vacancies/1182/Description/2 Project prayas: Bayesian A/B Testing: https://avira.github.io/prayas/ Überblick zu unseren Themen: Relevanz von Körpersignalen in Informationssystemen und Benutzeroberflächen. (ab 04:36) Was macht Avira? (ab 12:57) Wie wichtig sind heute Virenscanner? (ab 17:53) “Data Intelligence” bei Avira, wie viel davon circa zahlt auf die Business-Seite ein (Marketing, BI etc.), wie viel auf das/die Produkt/e? (ab 20:25) Vom datengetriebenen zum experimentgetrieben Unternehmen zum Unternehmen mit KI-Kultur. (ab 26:57) Beispiele für Datenwertschöpfung bei Avira. (ab 35:58) Tech-Stack der Data Intelligence Unit bei Avira. (ab 46:29) Mindset im Unternehmen und Buyin vom Top-Management sind die größten Herausforderungen für den Erfolg von Data Intelligence. (ab 48:54) Zur großen Bedeutung von Forschung bei Avira. (ab 51:46)

TRUMPF gehört zu den größten Maschinenbauern der Welt und investiert massiv in die Digitalisierung. Kontakt Dr. Ulrich Faisst: https://www.linkedin.com/in/dr-ulrich-faisst-2a2558146/ Kontakt Dr. Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Vortrag von Dr. Ulrich Faisst auf dem INDUSTRY.forward Summit 2019: https://www.youtube.com/watch?v=275ZKVB8HSU&feature=youtu.be Unsere Themen im Überblick: Die Technologie ist kein Bottleneck mehr. (ab 05:22) Was macht TRUMPF? (ab 06:21) Laserschneiden war eine Selbstdisruption. (ab 07:44) Ambidextrie als Erfolgsfaktor. (ab 09:13) Smart Factory: wo stehen wir und wohin geht die Reise? (ab 10:48) Künstliche Intelligenz ist in erster Linie noch ein "Explore" und kein "Exploit". (ab 13:41) Beispiele für Datenwertschöpfung bei TRUMPF. (ab 14:13) Wie groß ist die Disruption durch KI in der Industrie? (ab 20:45) "Internehmertum" bei TRUMPF. (ab 22:13) Datenwertschöpfung im Ökosystem - welche Potentiale bestehen zur herstellerübergreifenden Zusammenarbeit zwischen den Maschinenbauern? (ab 25:25) Veränderungen durch die Corona-Krise, z.B. Fernwartung bei Kunden. (ab 30:15)

Der Physiker Dr. Shivaji Dasgupta verantwortet die Themen Datenprodukte und Künstliche Intelligenz bei der Deutschen Bank. Kontakt Shivaji Dasgupta: https://www.linkedin.com/in/dr-shivaji-dasgupta-2072092/ Kontakt Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Überblick zu unseren Themen: Welche Chancen ergeben sich für Banken durch Datenwertschöpfung und KI? (ab 09:23) Zur Partnerschaft zwischen Deutsche Bank und Google Cloud. (ab 12:47) Welchen Herausforderungen muss sich die Deutsche Bank bei den Themen Datenwertschöpfung und KI stellen? (ab 15:27) Mangelnde Diversität in Teams stellt eine größere Gefahr dar als Blackbox-Algorithmen bei der Anwendung von KI (Kreditwürdigkeitsprüfung als Beispiel). (ab 21:54) Mit Deep Learning und Google-Earth-Bildern Solarpanele auf Häusern von Kunden erkennen, um ihnen passende Versicherungen anzubieten. (ab 27:35) Wo steht die Deutsche Bank im Wettbewerb mit Fintechs und Techfins? (ab 29:36) Gerade in Zeiten der Krise profitieren Traditionsbanken von einem Vertrauensvorschuss. (ab 33:13) Wie sehen die ersten Schritte für ein Unternehmen aus, wenn es in Datenwertschöpfung investieren möchte? (ab 36:14)

Der Geisteswissenschaftler Oliver Bracht ist Gründer und Chief Data Scientist bei eoda, einem Beratungshaus für alles rund um Data Science. Kontakt Oliver Bracht: https://www.linkedin.com/in/oliver-bracht-90b1703a/ Kontakt Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Data Science Software von eoda: https://www.eoda.de/yuna-data-science-plattform/ Alle Themen im Überblick: Als Geisteswissenschaftler Richtung Data Science. (ab 00:43) Überblick zu eoda. (ab 03:09) Woher lassen sich Data Scientists rekrutieren? (ab 07:07) Datenprodukte werden zunehmend professioneller und strategischer skaliert. (ab 11:17) Veränderungen durch die Corona-Krise. (ab 14:27) Agilität von Data Science trifft auf Stabilität der IT Operations. (ab 21:04) Case Study mit dem Maschinenbauer TRUMPF. (ab 24:47) Was verbirgt sich hinter der Software YUNA? (ab 29:10) Tipps für die Kommunikation, wenn es darum geht Wert aus Daten zu generieren. (ab 36:15)

Datenstrategie Deep Dive. Kontakt Martin Szugat: https://www.linkedin.com/in/szugat/ Kontakt Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Die Datentreiber-Canvas: https://www.datentreiber.de/methode/#canvas Alle Themen im Überblick: Was macht Datentreiber? (ab 08:40) Worum geht es bei Design Thinking? (ab 14:34) Design Thinking bei Datentreiber. (ab 17:46) Wo beginnt und wo endet eine Datenstrategie? (ab 25:41) Wie lange dauert es, bis ein Unternehmen eine Datenstrategie hat? (ab 29:29) Sollte man mit einer Datenstrategie anfangen, auch wenn man intern keine Leute für die Umsetzung hat? (ab 32:44) Was macht eine gute Datenstrategie aus oder was sind oft die Pitfalls in einer Datenstrategie? (ab 37:28) Beispiele für die erfolgreiche Umsetzung einer Datenstrategie aus dem Projektgeschäft. (ab 47:12) Veränderungen durch die Corona-Krise? (ab 52:13)

Digitale Ökonomie und COVID-19-Konjunktur-Update. Kontakt Alexander Börsch: https://www.linkedin.com/in/alexander-boersch-5793878/ Kontakt Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Weiterführende Links: Future Talk – der Deloitte Podcast: https://www2.deloitte.com/de/de/pages/trends/deloitte-future-talk-podcast-series.html Datenland Deutschland: https://www2.deloitte.com/de/de/pages/trends/topic-page/datenland-deutschland.html Welche Standorte hierzulande in der digitalen Ökonomie führend sind: https://www2.deloitte.com/de/de/pages/trends/tech-standorte-deutschland.html COVID-19-Briefing: Konjunktur-Update – Economic News Index im Aufwind: https://www2.deloitte.com/de/de/blog/covid-19-briefings/2020/covid-19-briefing-konjunktur-update.html Alle Themen im Überblick: Überblick zu Deloitte Research. (ab 05:41) Welche Standorte sind hierzulande in der digitalen Ökonomie führend? (ab 10:27) Voraussetzungen für erfolgreiche Tech-Hubs. (ab 13:12) Wie steht es um die Investitionsbereitschaft deutscher Unternehmen vor dem Hintergrund der Corona-Krise? (ab 15:37) COVID-19-Briefing: Konjunktur-Update – Economic News Index im Aufwind. (ab 23:22) Warum ist das Baugewerbe so gut durch die Krise gekommen? (ab 27:25) Was können Deutschland und Europa tun, um in der digitalen Ökonomie wieder weiter nach vorne zu kommen? (ab 28:42) China als eine technologisch führende Wirtschaft. (ab 33:40) Zur Bedeutung von Kooperationen im globalen Wettbewerb. (ab 37:47)

Florian ist verantwortlich für Smart Home's KI & Data Science bei Miele. Kontakt zu Florian: https://www.linkedin.com/in/dr-florian-nielsen-031733127/ Kontakt zu Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Die Themen im Überblick: Die neue Einheit Smart Home bei Miele. (ab 08:06) Die Berücksichtigung von Kontext ist sehr wichtig bei Assistenzsystemen. (ab 09:35) Überblick zu Miele mit Blick auf digitale Transformation und insbesondere Smart Home. (ab 17:07) Was ist so toll an vernetzten und smarten Haushaltsgeräten? (ab 24:15) Zum Thema digitalisierte Geschäftsmodelle. (ab 32:28) Temp Control und Saugroboter als Beispiele für Anwendungen von Data Science. (ab 39:04) Wichtigkeit von Engineering und Unternehmertum im Vergleich zu Data Science. (ab 40:37)

Wie tickt Chrono24, der globale Online-Marktplatz für Luxusuhren? Kontakt: https://about.chrono24.com/de/ https://www.linkedin.com/in/tillmanngrupp/ Der Watch Scanner: https://www.chrono24.de/magazine/uhren-erkennen-mit-nur-einem-foto-der-watch-scanner-von-chrono24-p_55052/ Chrono24 sucht einen Technical Data Analyst: https://about.chrono24.com/de/jobs/technology/technical-data-analyst/ Alle Themen im Überblick: Die Anfänge eines datengetriebenen Unternehmens. (ab 07:51) Was macht Chrono24? (ab 09:33) Das Marktplatzmodell von Chrono24. (ab 15:14) Die größten aktuellen Herausforderungen für das Data-Team bei Chrono24. (ab 28:03) Der "Watch Scanner" als Paradebeispiel für ein erfolgreiches Datenprodukt. (ab 33:24) Zum Tech Stack bei Chrono24. (ab 37:42) Build vs. Buy. (ab 40:39) Trends für die Datenwertschöpfung im E-Commerce. (ab 43:22)