AIToday Live

Joop Snijder & Niels Naglé
undefined
Aug 13, 2025 • 9min

S07E72 - Waarom GPT-5 me koud laat (en jou waarschijnlijk ook)

AI-expert Joop Snijder bespreekt de lancering van GPT-5 en de onverwachte reacties hierop. Hij analyseert waarom sommige gebruikers terugverlangen naar eerdere versies en wat dit betekent voor AI-ontwikkeling.Joop belicht de mythe van grote technologische sprongen en het belang van vertrouwdheid met AI-modellen. Hij benadrukt dat de ware uitdaging ligt in het optimaal benutten van bestaande technologie, niet in het wachten op de volgende grote innovatie.OnderwerpenLancering en ontvangst van GPT-5Incrementele verbeteringen tussen AI-modellenBelang van vertrouwdheid met bestaande modellenBeperkingen van verbeeldingskracht in AI-toepassingenToekomst van AI-release cycli en focus op optimalisatieLinksPodcast: AIToday Live podcastAflevering: S06E91 - Dit is waarom GPT-5 er voorlopig niet komt! En dat is prima.Aflevering: S07E68 - Betere AI-prompts in 5 woorden (Chain of Draft)Aflevering: S06E62 - Over GPT-4o-mini met maximale prestatieAflevering: S06E36 - Klein is de toekomst voor grote taalmodellenAflevering: S06E72 - 3 promptingtechnieken die je productiviteit verhogenStuur ons een berichtAigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
undefined
Aug 10, 2025 • 45min

S07E71 - LengaGPT: uitdagingen van taalmodellen bouwen zonder Big Tech-middelen

Gabi Ras, data scientist bij KeyGene, was te gast bij AIToday Live om te praten over haar project: een taalmodel voor Papiamento. Geboren op Curaçao en opgeleid in Nederland, combineert Gabi haar expertise in AI met haar passie voor haar moedertaal.Het project LengaGPT, een GPT-2 model getraind op Papiamento teksten, vormt de eerste stap in het digitaliseren en behouden van deze minderheidstaal. Gabi benadrukt de uitdagingen bij het verzamelen van data en het trainen van het model.Naast haar werk aan Papiamento, past Gabi AI toe in biotechnologie bij KeyGene, waar ze zich richt op eiwitinteracties in planten. Ze ziet een toenemend belang van bestaande AI-tools in plaats van het bouwen van nieuwe modellen.OnderwerpenOntwikkeling van een taalmodel voor PapiamentoUitdagingen bij het verzamelen van data voor minderheidstalenMisverstanden over de betrouwbaarheid van taalmodellenAI-toepassingen in de biotechnologieToekomstplannen voor Linga GPTLinksPodcast: AIToday Live podcastWebsite: Papiamentu.aiOrganisatie: KeyGeneOrganisatie: Radboud UniversiteitTechnologie: AlphaFoldPlatform: Zeta-AlphaKaartspel: AI Game Changer - Generative AI editieGenoemde entiteiten: KeyGene - Papiamento - Curaçao - Hugging Face - AlphaFoldStuur ons een berichtAigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
undefined
Aug 6, 2025 • 11min

S07E70 - Wat bedrijven kunnen leren van vibe coding (en wat niet)

Vibecoding staat centraal in een recente aflevering van de podcast AIToday Live. Dit nieuwe fenomeen laat AI werkende code genereren op basis van beschrijvingen in gewone taal. De techniek belooft snellere prototyping en betere samenwerking tussen business en IT. Toch zijn er ook risico's, zoals problemen met codekwaliteit en het ontstaan van Shadow IT.De podcast bespreekt hoe vibecoding slim kan worden ingezet zonder in valkuilen te trappen. Hybride teams en strikte reviews worden aangeraden om de voordelen te benutten en risico's te beperken.Onderwerpen Definitie en uitleg van vibecoding Voordelen van vibecoding voor samenwerking tussen business en IT Risico's van vibecoding, zoals kwaliteit en afhankelijkheid van AI Problemen met Shadow IT en onderhoud van applicaties Aanbevelingen voor een verstandige inzet van vibecodingLinksArtikel: Google Gemini deletes users’ code - MashableBoek: Doeltreffend met AI agentsStuur ons een berichtAigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
undefined
Aug 3, 2025 • 46min

S07E69 - Verliezen we onze vaardigheden door overmatig AI-gebruik? Met Josien Boetje

Josien Boetje, docent en onderzoeker aan de Hogeschool Utrecht en de Open Universiteit, was te gast in de podcast AIToday Live. Ze besprak het fenomeen 'cognitieve luiheid' door AI-gebruik en introduceerde de 'memory paradox'. Boetje benadrukte het belang van kennis en eigen denkwerk voordat AI wordt ingezet. Ze waarschuwde voor het risico dat professionals hun expertise kunnen verliezen door routinetaken uit te besteden aan AI.Onderwerpen Cognitieve luiheid door AI De memory paradox en kennisbehoud Leren in het AI-tijdperk AI en expertise-ontwikkeling Balans tussen cognitief werk en rustLinksPodcast: AIToday Live aflevering S06E27 - 'Hé AI, maak jij mijn code even? Een praktijkcase'Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editieGenoemde entiteiten: Hogeschool Utrecht - Open Universiteit - MITStuur ons een berichtAigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
undefined
Jul 30, 2025 • 11min

S07E68 - Betere AI-prompts in 5 woorden

In deze aflevering van AIToday Live staat de Chain of Draft techniek centraal. Deze innovatieve methode zorgt voor efficiëntere antwoorden uit taalmodellen zoals ChatGPT of Claude. De techniek moedigt AI aan om korte, krachtige notities te maken in plaats van uitgebreide redeneerstappen. Dit leidt tot dezelfde nauwkeurigheid als traditionele methoden, maar met 90% minder tekst.Voor bedrijven die AI op grote schaal inzetten, kan Chain of Draft aanzienlijke kostenbesparingen opleveren. De techniek werkt het beste met grote taalmodellen en vereist goede voorbeelden in de prompt.Onderwerpen Chain of Draft techniek Probleem van breedsprakige AI Vergelijking met Chain of Thought Economische voordelen van efficiëntie Beperkingen en praktische toepassingLinksOnderzoek: Chain of Draft: Thinking Faster by Writing Less - Silei Xu et al.Podcast: AIToday Live aflevering S06E72 - 3 promptingtechnieken die je productiviteit verhogenPodcast: AIToday Live aflevering S06E76 - De kracht en beperkingen van o1-preview ontrafeldPodcast: AIToday Live aflevering S06E66 - AI-schaamte: een nieuwe manier om je schuldig te voelen?Genoemde entiteiten: Zoom CommunicationsStuur ons een berichtAigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
undefined
Jul 27, 2025 • 48min

S07E67 - Toezicht op AI in de Financiële Sector met Frans van Bruggen

In deze aflevering van AIToday Live staat kunstmatige intelligentie centraal. De podcast verkent de nieuwste ontwikkelingen en toepassingen van AI-technologie. Er wordt ingegaan op de impact van AI op bedrijven en de samenleving. De discussie behandelt zowel technische aspecten als ethische vraagstukken rondom kunstmatige intelligentie.De aflevering biedt waardevolle inzichten voor zowel beginners als gevorderden in het AI-veld.Onderwerpen Ontwikkelingen in kunstmatige intelligentie Toepassingen van AI in verschillende sectoren Ethische vraagstukken rondom AI Impact van AI op bedrijven en de samenleving Technische aspecten van AI-technologieLinksPodcast: AIToday Live podcastOrganisatie: De Nederlandsche BankBoek: Human Compatible door Stuart RussellArtikel: Superintelligence door Nick BostromOnderzoek: Cambridge Analytica schandaalKaartspel: AI Game Changer - Generative AI editieStuur ons een berichtAigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
undefined
Jul 23, 2025 • 10min

S07E66 - De paradox van overproductie in het AI-tijdperk

In de nieuwste aflevering van AIToday Live staat het fenomeen AI-overproductie centraal. De hosts bespreken hoe AI-tools ons in staat stellen razendsnel content te produceren, maar ons vervolgens achterlaten met een berg onbewerkt materiaal.Ze vergelijken dit met het 'kettingzaageffect': je zaagt in een uur meer hout dan je in jaren handmatig zou kunnen, maar blijft achter met een enorme berg afvalhout. Dit illustreert de uitdaging van AI-gegenereerde content: de hoeveelheid output wordt zo groot dat het reviewen ervan een onmogelijke taak wordt.De aflevering belicht ook de paradox tussen AI die steeds meer produceert en de krimpende menselijke aandachtsspanne. Ondanks massale investeringen in AI-tools blijven de economische effecten vooralsnog minimaal, vergelijkbaar met de productiviteitsparadox uit het computertijdperk.Onderwerpen AI-overproductie en de gevolgen Kwantiteit versus kwaliteit in contentproductie De paradox van aandacht in relatie tot AI Economische effecten van AI-tools Herontwerpen van processen met AILinksPodcastaflevering: AIToday Live aflevering S07E66 - Overproductie met AIBoek: AI-survivalgids voor de B2B-marketeer - Bouke VlierhuisArtikel: AI Snake Oil - Could AI slow science?Wetenschappelijk artikel: Large Language Models, Small Labor Market EffectsWetenschappelijk artikel: AI and the productivity paradoxStuur ons een berichtAigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
undefined
Jul 20, 2025 • 45min

S07E65 - Datavisualisatie als sleutel tot duurzamer AI-gebruik met Thijs van Dijk

Thijs van Dijk, strateeg bij BTTR & Chocolate, bespreekt in deze aflevering van AIToday Live hoe datavisualisatie kan helpen bij het inzichtelijk maken van CO2-uitstoot door AI-gebruik. Hij legt uit hoe datadesign verder gaat dan storytelling en zich richt op het feitelijk weergeven van complexe datastromen.Van Dijk benadrukt het belang van transparantie in AI-gebruik en de noodzaak om bewuste keuzes te maken bij de inzet van AI-technologie. Hij pleit voor het visualiseren van CO2-uitstoot in dagelijks IT-gebruik en bespreekt de uitdagingen die hierbij komen kijken.De aflevering behandelt ook de mogelijkheid van een 'Nutri-score label' voor AI-modellen en de verwachting dat er binnen tien jaar een internationale standaard zal ontstaan voor het meten van duurzaamheid in AI.OnderwerpenDe rol van datavisualisatie in bewustwording van CO2-uitstootImpact van AI-gebruik op CO2-uitstootGebrek aan transparantie in data over AIResponsible AI en bewuste keuzesAanbevelingen voor organisaties omtrent CO2-visualisatieLinksPodcast: AIToday Live podcastOrganisatie: BTTROrganisatie: ChocolateStart-up: Electricity MapsSoftware: Code CarbonE-commerce: Print.comBoek: Sustainable AI van Erik MannensOrganisatie: B-CorpKaartspel: AI Game Changer - Generative AI editieGenoemde entiteiten: BTTR & Chocolate - BTTR - Electricity Maps - OpenAI - MicrosoftStuur ons een berichtAigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
undefined
Jul 16, 2025 • 9min

S07E64 - Wat is erger? Een fout van AI of van ons?

In een recente aflevering van AIToday Live staat de vraag centraal of een fout gemaakt door AI erger is dan een menselijke fout. De podcast behandelt een stelling uit een kaartspel ontwikkeld met het Elisabeth Tweesteden ziekenhuis, een voorloper in AI-toepassingen in de zorg. Onderzoek toont aan dat mensen inderdaad strenger oordelen over AI-fouten dan over vergelijkbare menselijke vergissingen. Deze dubbele standaard komt voort uit onze verwachting van perfectie bij AI en het fenomeen 'algoritmeaversie'. Tegelijkertijd bestaat er een 'automatiseringsbias', waarbij mensen soms te veel vertrouwen op AI-systemen.Onderwerpen Vergelijking tussen AI- en menselijke fouten Psychologische impact van AI-fouten Automatiseringsbias en algoritmeaversie Vermenselijken van AI en de gevolgen voor verwachtingen Foutenpatronen en de perfectiekloofLinksArtikel: Should artificial intelligence have lower acceptable error rates than humans?Artikel: How do people react to AI failure? Automation bias, algorithmic aversion and the effects of training.Artikel: Why AI Can Push You to Make the Wrong Decision at Work.Artikel: How human–AI feedback loops alter human perceptual, emotional and social judgements.Onderzoek: Interaction Context is Key: A Meta-Analysis of Experimental Evidence on Interventions against Algorithm Aversion.Onderzoek: Mental models and expectation violations in conversational AI interactions.Podcast: AIToday Live S07E59: Ethische Dilemma's in Medische AI: Tussen Kwaliteit en Risico met Ger JanssenPodcast: AIToday Live S05E21: Shorts - Geloof en scepsis in AIPodcast: AIToday Live S07E22: Wat leren mislukte AI-experimenten ons?Podcast: AIToday Live S06E85: Over de kunst van dataverzameling met Julia JanssenGenoemde entiteiten: Elisabeth Tweesteden ziekenhuisStuur ons een berichtAigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
undefined
Jul 13, 2025 • 46min

S07E63 - De Spiegelfunctie van AI: Hoe systemen waarden reflecteren met Judith Zoë Blijden

Judith Zoë Blijden, filosoof en jurist bij Hooghiemstra & Partners, bespreekt in deze aflevering van AIToday Live hoe AI-systemen onze maatschappelijke waarden en vooroordelen weerspiegelen. Ze legt uit dat technologie niet los staat van de samenleving en dat de keuzes van ontwikkelaars en de gebruikte data invloed hebben op de resultaten van AI-systemen.Aan de hand van concrete voorbeelden, zoals het Amazon recruitmentproject en onderzoek naar gezichtsherkenning, illustreert Judith hoe AI onbedoeld discriminatie kan versterken. Ze benadrukt het belang van contextafhankelijke rechtvaardigheid en pleit voor bescheidenheid bij de ontwikkeling en toepassing van AI-technologie.Judith stelt dat AI een hulpmiddel is, geen samenwerkingspartner, en waarschuwt voor de beperkingen van online data bij het trainen van AI-modellen. Ze bespreekt ook het belang van uitlegbaarheid in AI-systemen en sluit af met een verrassende visie op een meer collectieve AI-ervaring.Onderwerpen De spiegelfunctie van AI en maatschappelijke waarden Voorbeelden van vooroordelen in AI-systemen Rechtvaardigheid en contextafhankelijkheid in AI Beperkingen van online data voor AI-training De rol van bescheidenheid bij AI-ontwikkelingLinksPodcast: AIToday Live podcastOrganisatie: Hooghiemstra & PartnersKaartspel: AI Game Changer - Generative AI editieGenoemde entiteiten: Hooghiemstra & Partners - Amazon - MetaStuur ons een berichtAigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

The AI-powered Podcast Player

Save insights by tapping your headphones, chat with episodes, discover the best highlights - and more!
App store bannerPlay store banner
Get the app