

I.A. Café - Enquête au cœur de la recherche sur l’intelligence artificielle
Jean-François Sénéchal, Frédérick Plamondon, Ève Gaumond, Sylvain Munger, Shirley Plumerand, Véronique Tremblay, Stéphane Mineo, Benjamin Leblanc et Marie-Ève Vachon Savary.
Podcast pour les passionnés, comme vous, d’intelligence artificielle. Deux fois par mois, nous recevons, dans notre studio à la Faculté de philosophie de l’Université Laval, au cœur de la ville de Québec, les principaux acteurs (chercheurs, entrepreneurs, artisans) de la recherche sur l’intelligence artificielle, et nous discutons avec eux des enjeux techniques, éthiques et sociétaux émergeant de leurs domaines d’expertise. Au passage, nous tentons nous aussi d'arrimer nos expertises (éthique, droit, politique, informatique, pédagogie, sociologie) avec le domaine de la recherche en intelligence artificielle. Je sais que le sujet peut sembler intimidant, mais le ton de ce podcast se veut très relaxe, simple, humble. On prend un café. On discute des grandeurs et misères de la recherche en intelligence artificielle. Rien de plus. Le podcast s’adresse principalement aux chercheurs, entrepreneurs et artisans de ce domaine, aux étudiants qui aimeraient y travailler, mais aussi à ceux et celles qui souhaitent s’immiscer à l’intérieur des murs, parfois étanches, des compagnies et institutions qui créent les intelligences artificielles qui feront bientôt partie de nos vies. Si vous rêvez (peut-être) de moutons électriques, bonne écoute! Votre hôte: Jean-François Sénéchal.
Episodes
Mentioned books

Oct 29, 2020 • 54min
Épisode 2 - Philippe Després - Contrôler le chaos
Dans cet épisode, nous recevons Philippe Després. Philippe est professeur agrégé au Département de physique, de génie physique et d’optique de l’Université Laval. Il s'intéresse aux données, notamment à celles que l'on fournit à nos algorithmes d'apprentissages, et aux infrastructures et à l'architecture des données massives. Nous avons abordés avec lui plusieurs thèmes. Notons:1. La bête est mal nourrie: Comment prendre soin de la production des données qui seront ultimement fournies aux AI pour fonctionner? 2. Oui, je le veux! Le consentement (à l’utilisation de données). Comment concevoir un système de production de données en recherche qui tient compte du consentement, qui puisse élargir ce consentement, qui puisse rendre plus modulable ce consentement (droit de retrait, droit d’effacement), et plus pérenne?3. Camarades, debout! Les idéaux à atteindre en production de données. Philippe explique les principes FAIR ( Facile à (re) trouver, Accessible, Interopérables, Réutilisables)Production et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.DCollaborateurs: David Beauchemin, Ève Gaumond, Frédérick Plamondon Support the show

Oct 20, 2020 • 14min
Épisode 1 - Bienvenue à IA Café
On se présente! Et on présente le podcast. Rien de plus. Bienvenue dans cette aventure (éthique et sociologique) en intelligence artificielle!Production et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.DCollaborateurs: David Beauchemin, Ève Gaumond, Frédérick PlamondonSupport the show


