IA Sob Controle - Inteligência Artificial

Marcela Carvalho é Engenheira de Machine Learning com doutorado em visão computacional, especializada em gêmeos digitais e processamento de nuvens de pontos. Ela compartilha sua trajetória na mecatrônica e os desafios do dia a dia em projetos 3D e 2D. A convidada discute técnicas como Gaussian Splatting, a importância da anotação 3D, e como gêmeos digitais são usados para otimizar operações. Além disso, Marcela explica conceitos como Octrees e vision-language models, e dá dicas para iniciantes em visão computacional.

Neste programa, os hosts discutem a recente parceria entre Google e Apple para integrar o Gemini no iPhone. Eles também falam sobre a nova função do ChatGPT Translator, que promete revolucionar a tradução online. Outro tópico interessante é a evolução das ferramentas da Anthropic, como o Cloud Cowork, que facilita o uso para desenvolvedores menos técnicos. Além disso, debatem o impacto do consumo de energia pelas IAs e a movimentação do mercado de chips da NVIDIA na China, apontando para um futuro incerto na tecnologia.

Ricardo Barros, CEO da Tess, traz uma visão inovadora sobre colaboração entre modelos e orquestração de agentes. Ele discute como a Tess adotou uma arquitetura própria, apresentando camadas de roteamento que superam modelos isolados. Ricardo explica a importância da multimodalidade e como não existe um 'melhor modelo' fixo, variando conforme contexto. Ele também fala sobre o uso interno da Tess e casos criativos, como a colaboração com a Reserva, além de prever um futuro focado em colaboração e maturidade corporativa até 2028.

Nesta conversa, os participantes discutem a recente aquisição da Groq pela NVIDIA e seus impactos na comunidade de IA. Eles exploram o lançamento do ChatGPT Health, abordando aspectos de privacidade e integração com prontuários médicos. Também comentam sobre o processo legal envolvendo a OpenAI e as polêmicas em torno da xAI, que incluem prejuízos significativos e problemas de conteúdo impróprio. Além disso, há uma análise sobre as novas tendências de IA na saúde e na música, com parcerias cada vez mais relevantes.

Imanol Schlag, cientista de pesquisa no ETH AI Center e co-líder do projeto Apertus, discute a transparência e reprodutibilidade do modelo de linguagem 100% aberto desenvolvido na Suíça. Ele explora como o Ato Europeu de IA afeta a conformidade e a customização de produtos, além de compartilhar detalhes sobre as vastas infraestruturas de computação envolvidas no treinamento. Imanol destaca a inclusão multilingue, os desafios enfrentados e as inovações acadêmicas que moldam o futuro do Apertus.

Neste programa, o apresentador explora a história tumultuada da OpenAI e a demissão de Sam Altman. Ele discute as tensões entre os fundadores e as consequências do investimento da Microsoft. A origem da OpenAI é abordada, incluindo a conversa crucial entre Elon Musk e Larry Page. Além disso, o impacto do ChatGPT na indústria e as críticas sobre transparência nos dados são analisados. Por fim, temas como eficiência energética e competição global em IA ganham destaque.

Neste episódio, Carol Carneiro e Caio Moreno, arquitetos de soluções na Databricks, compartilham suas experiências na implementação de IA e soluções de dados. Carol fala sobre como escutar os desafios dos clientes para criar arquiteturas eficazes, enquanto Caio discute a evolução da Databricks, desde o Apache Spark até a integração de dados e modelos. Eles abordam a importância da governança e o uso de dados sintéticos, além de apresentar a ferramenta Agent Bricks como inovação para acelerar processos empresariais.

No bate-papo, Filipe Lauar, engenheiro de IA da Enter, Pedro Gengo, da Runway, e Hugo Abonizio, da Maritaca AI, discutem as revoluções de 2025 em inteligência artificial. Eles exploram o impacto de modelos de raciocínio e o DeepSeek, além das complexidades do treinamento dos modelos atuais. O trio comenta a geração de imagens e vídeos como um divisor de águas e as implicações de dados sintéticos multilíngues. Por fim, vislumbram as tendências de 2026, desde a consolidação de aplicações até desafios rumo à liderança em IA.

Katja Sirazitdinova é uma Senior Developer Advocate na NVIDIA, com uma rica trajetória em visão computacional e imagens médicas. No bate-papo, ela compartilha como sua carreira evoluiu, desde a transição para a NVIDIA até sua atuação em projetos de IA generativa. Katja discute a importância de dados sintéticos, técnicas de randomização de domínio e otimizações em sistemas de baixa latência. Além disso, aborda como se mantém atualizada em um campo que avança rapidamente e dá dicas valiosas para quem deseja seguir carreira na NVIDIA.

O podcast aborda as últimas novidades em inteligência artificial. O ChatGPT agora permite fixar conversas e integrações com apps. OpenAI lançou o GPT‑5.2 e o Sora foi desenvolvido em apenas 28 dias. Há uma análise crítica da nova geração de imagens do ChatGPT, e o Gemini 3 Flash foi elogiado por seu desempenho e custo reduzido. Discussões sobre IA na medicina e novas ferramentas de voz revelam o potencial transformador da tecnologia. Além disso, conflitos internos na Meta e novas regulamentações sobre IA estão em pauta.