FWD

In dieser Episode taucht Thuy-Ngan Trinh mit Juan Bongiovanni, dem CMO von N26 (Ex-Netflix, Quibi, Trade Republic), in die taktische Execution von Hyper-Growth ein. Wir diskutieren den radikalen Unterschied in der Innovationskultur zwischen dem Silicon Valley und dem Berliner Ökosystem und was das für dein Marketing-Team bedeutet. Juan teilt ungeschönt die Lektionen aus seiner Karriere: von der Automatisierung von Budget-Entscheidungen bei Netflix bis hin zu den fundamentalen Business-Learnings des 2-Milliarden-Dollar-Flops Quibi. Wir liefern dir die Blueprint, wie du heute schon dein Team neu strukturierst, um die AI-Adoption nicht nur zu überleben, sondern zu dominieren. Kein Theoretiker. Nur ein Macher im Maschinenraum. Abonniere den FWD Podcast von A11 für mehr Insights zur digitalen Transformation und KI-Adoption im Mittelstand. Shownotes & Timestamps 01:07 - Juans Reise: Vom frühen Argentinien-Startup bis zum N26 CMO. Eine rasante Karriere durch Agentur, Netflix, Quibi und Trade Republic. 03:00 - Der mutige Sprung: Die Transition der Familie von Miami nach Berlin und die Herausforderung, Hyper-Scale in einem neuen Ökosystem aufzubauen. 06:02 - Kultur-Clash: US vs. Europa Growth. Warum das Silicon Valley oft mehr Engineering-getrieben ist und Europa stärker aus der Business-Perspektive innoviert. 07:17 - Die Black Box des Marketings (ML/Automation). Wie Netflix Marketing-Entscheidungen (Budget, Kanäle, Zielgruppen) automatisiert und warum das für Marketer unbequem war. 15:10 - AI ist der neue ML-Shift. Warum die aktuelle AI-Adoption im Marketing sich anfühlt, wie die Machine Learning-Welle vor zehn Jahren – und wer jetzt nicht handelt, verliert den Anschluss. 18:33 - Quibi: Das 2-Milliarden-Dollar-Learning. Die Wahrheit hinter dem gescheiterten Streaming-Dienst: Hohe Hollywood-Kosten gegen YouTube-Qualität-Erwartungen und das verheerende Timing während des Lockdowns. 28:12 - Wäre Quibi heute ein Erfolg? Die Rolle von AI und niedrigeren Produktionskosten für eine Quibi-ähnliche Idee in der heutigen Content-Landschaft. 31:53 - Der Blueprint für dein A-Funding-Marketing-Team. Juans unprätentiöse Empfehlung: Stell T-Shaped-Profile ein – ambitioniertes, rohes Talent mit analytischem und kreativem Drive. LISTEN ON Spotify Apple Podcast Amazon Music Podcast.co

Die Zeiten der 10 blauen Links sind vorbei. LLMs wie ChatGPT, Gemini und Perplexity verdoppeln ihren Traffic alle drei Monate und fressen gleichzeitig bis zur Hälfte der Klicks von etablierten Playern. Das ist der Shift zu Generative Engine Optimization (GEO). Wer jetzt nicht handelt, verliert. In dieser Folge sprechen Thuy-Ngan Trinh und Norman Nielsen (VP Growth Omio) Tacheles. Norman ist ein echter Operator. Als ehemaliger SEO-Guru bei Zalando hat er Skalierung von innen erlebt. Jetzt steuert er bei Omio über 3,5 Millionen Landing Pages und bekämpft den Klick-Schwund mit radikaler Effizienz und datengetriebener GEO-Strategie. Wir liefern den action-orientierten Plan für Führungskräfte, deren Inbound-Traffic gerade wegbricht. Es geht um Reform. Perform. Repeat. Was du in dieser Folge lernst: Die harte Wahrheit über Traffic-Einbrüche und die Zero-Click-Future.Warum GEO (Generative Engine Optimization) mehr ist als nur ein neues Buzzword.Der Masterplan: Diversifikation und Conversion-Offensive als einzige Antwort auf steigende Marketingkosten.So machst du deine Brand zur zitierbaren Autorität in jedem LLM.Konkrete Tech-Hebel: Von Metadaten-Revival bis hin zu Dialog-Content, der in der AI-Antwort sichtbar wird. Abonniere den FWD Podcast von A11 für mehr Insights zur digitalen Transformation und KI-Adoption im Mittelstand. Shownotes & Timestamps 00:00 – Intro: Norman Nielsen, VP Growth Omio & SEO-Veteran (Ex-Zalando)  01:25 – Omio: Im Ground Transport Markt unter Druck. Wie die Pandemie zur frühen AI-Adoption zwang.  03:55 – Was ist GEO? Die Abgrenzung zum klassischen SEO und der Fokus auf Citations statt 10 blauen Links.  06:40 – Die Schock-Zahlen: LLM-Traffic verdoppelt sich alle 3 Monate, aber die Klicks brechen ein.  08:50 – Drei Hebel der GEO-Sichtbarkeit: Tech, Content, und das neue Verständnis von Authority.  11:50 – Brand-Authority als LLM-Input: Die neue Wichtigkeit von Brand-Building und User Reviews.  14:10 – Die Conversion-Offensive: Dein einziger Budget-Hebel, um den Klickschwund zu kompensieren.  18:50 – Die Kosten-Realität von LLMs: Warum Google und die LLMs koexistieren werden.  22:30 – GEO operationalisieren: Wie du die richtigen Prompts trackst und sie zu Content machst.  25:50 – Welche Datenquellen LLMs wirklich nutzen (Spoiler: Kaum LLM-Text-Files).  27:50 – Blick nach vorne (2-3 Jahre): Das Ende der Intermediäre und die Chance für direkte Marken.  30:00 – Die Blackbox-Gefahr: Warum der Kunde der AI 100% vertrauen wird, ohne die Logik zu verstehen.  31:50 – Leader-Verantwortung: Wer ist verantwortlich für den Output eines KI-Agenten-Schwarms? LISTEN ON Spotify Apple Podcast Amazon Music Podcast.co

In unserer neuen Folge spricht Thuy-Ngan mit Georg Müller-Löffelholz, CPO bei Cornelsen, über die Schnittmenge von Bildung und KI. Spoiler: Es geht nicht nur darum, wie KI das Lernen revolutioniert. Es geht vor allem darum, wie wir die Technologie nutzen, um das zu stärken, was wirklich zählt: kritisches Denken, menschliche Interaktion und die Neugestaltung von Prozessen. Sie haben darüber gesprochen, wie ein traditionsreiches Unternehmen wie Cornelsen die KI-Ära nicht nur navigiert, sondern aktiv gestaltet und damit die Weichen für die nächste Generation stellt. Wie KI Lehrkräfte entlasten und mehr Zeit für das Wesentliche schaffen kannWarum es einen Unterschied macht, ob man „Lösen“ oder „Lernen“ willWelche Rolle didaktische Expertise in einer Welt voller KI-Tools spieltWarum die Akzeptanz bei Lehrkräften entscheidend istDas Learning: Warum Technologieverliebtheit oft zu wenig Impact führt Shownotes 00:00 - Hello Georg & Cornelsen 03:47 - High Level: Die zwei Kernelemente der KI im Bildungsmarkt 05:00 - KI als Chance im Offering: Bildung neu denken 08:58 - Lehrkräfte entlasten: Wie KI den Alltag erleichtert 11:55 - Konkrete KI-Angebote für Lehrkräfte 15:00 - Akzeptanz von KI bei Lehrkräften und Schülern 18:11 - Kim, der KI-Tutor: Was er kann und was nicht 21:11 - Schutzmechanismen und die ethische Verantwortung 26:00 - KI als Querschnittsthema: Warum es kein eigenes Schulfach braucht 33:26 - Wie Cornelsen KI intern nutzt und welche Learnings es gibt 37:21 - Make vs. Buy: Das große Dilemma der KI-Adoption 41:55 - Good-Bye Abonniere den FWD Podcast von A11 für mehr Insights zur digitalen Transformation und KI-Adoption im Mittelstand. LISTEN ON Spotify Apple Podcast Amazon Music Podcast.co

In dieser Sonderfolge unseres Podcasts direkt vom A11 Klassentreffen in Berlin diskutieren wir über den aktuellen State of Tech und wie KI die Tech-Welt verändert. Führungskräfte sind verunsichert. Während einige die KI als Job-Killer sehen, die Juniors überflüssig macht und gestandene Ingenieure verdrängt, sehen andere sie als ultimativen Produktivitäts-Booster, der die Welt in eine neue Ära führt. Stephan Schulze MD und CTO bei A11, moderiert ein Panel mit drei Tech-Visionären: Christian Rebernik: CEO und Co-Founder der Tomorrow University of Applied Science, der mit seiner Vergangenheit als CTO bei N26 und CEO bei Vivy tiefe Einblicke in die Skalierung von FinTechs hat.Felix Haas: Gründer, Designer, Investor von Lovable, einem der am schnellsten wachsenden Start-ups, das die Art, wie wir Produkte bauen, revolutioniert.Dr. Kiril Panev: VP of Data and Software Engineering bei A11 mit einem PhD in Computer Science, der die Herausforderungen und Chancen der KI-Adoption im Mittelstand aus erster Hand kennt. Wir gehen den Fragen auf den Grund: Verändert KI die DNA von Entrepreneurship?Wie ändert sich die Rolle des Software Engineers?Was bedeutet das für die Zukunft der Bildung und unsere Teams?Werden wir in Zukunft Unternehmen sehen, die von nur einer Person und AI-Agenten geführt werden? Shownotes: 00:00 - Intro & Vorstellung der Gäste: Stephan Schulze (A11), Christian Rebernik (Tomorrow University), Felix Haas (Lovable) & Dr. Kiril Panev (A11) 02:50 - Die dystopische vs. utopische Sicht auf KI. Ist unser Handwerk vom Aussterben bedroht? 06:30 - Wie verändert KI die Produktentwicklung? Einblick in Lovable. 12:15 - "Vibe Coding": Kann man eine Bank mit einem AI-Tool bauen? 18:40 - Die neue Rolle des Software Engineers: Refactor- und Code-Review-Experte. 23:05 - T-shaped skills: Warum die Kombination aus verschiedenen Skills entscheidend wird. 28:10 - Die Bildung der Zukunft: Braucht man noch einen Abschluss, um erfolgreich zu sein? 34:55 - Werden die Teams kleiner? Die Vision vom Ein-Personen-Unicorn. 42:30 - Wie wird die Welt in 3 Jahren aussehen? Prognosen für die AI-Ära. 50:15 - Q&A: Rechtsfragen und Haftung bei AI-generiertem Code. 54:50 - Q&A: Die Bedeutung von "Signals" im Recruiting. 58:30 - Outro & Verabschiedung LISTEN ON Spotify Apple Podcast Amazon Music Podcast.co

Die MIT-Studie schockiert: 95% aller GenAI-Projekte scheitern. Aber was steckt wirklich hinter dieser Zahl? Ist AI nur ein teurer Hype, der keine Ergebnisse liefert? Thuy-Ngan Trinh hat sich auf dem A11 Klassentreffen mit absoluten AI-Schwergewichten getroffen, die genau diese Fragen knallhart beantworten. Nicole Büttner von Merantix und Elisabeth L’Orange von Deloitte. In dieser Folge erfährst du: Warum der MIT-Report über AI-Projekte beruhigend statt alarmierend ist.Wann klassisches Machine Learning dem GenAI-Hype meilenweit überlegen ist.Wie wir uns in Deutschland selbst im Weg stehen – von der Regulierung bis zur Unternehmenskultur.Die eine Sache, die jedes Unternehmen sofort tun muss, um AI erfolgreich zu implementieren. Shownotes: 00:00 - Intro: Wer redet mit? Kurzvorstellung der Gäste  04:00 - Die MIT-Studie: 95% der AI-Projekte scheitern. Wahrheit oder Hype?  07:30 - Die Kernprobleme: Fehlende Strategie und unrealistische Erwartungen.  10:45 - Liz's Abrechnung: Warum Deutschland ein Marketing-Problem hat und wo wir wirklich führend sind.  16:20 - Der Kulturkampf: Die Angst vor AI im Unternehmen.  20:00 - Politik und Regulierung: Hemmnis oder Chance für Europa?  25:00 - Blick in die Zukunft: Wie wird sich der Arbeitsmarkt in 5 Jahren verändern?  30:30 - Q&A Session: Learnings aus früheren Tech-Revolutionen.  40:00 - Das Sovereignty-Dilemma: Deutsche vs. US-Modelle.  50:00 - Zusammenfassung und Fazit der Experten. LISTEN ON Spotify Apple Podcast Amazon Music Podcast.co

Kultur ist ein Marathon, kein Sprint. Das ist mehr als nur eine These. Es ist die knallharte Realität für jeden, der nachhaltiges Wachstum anstrebt. In der zweiten Folge unserer Sonderreihe zum Klassentreffen am 11. September in Berlin, sprechen wir über die entscheidende Rolle von Führung und Unternehmenskultur in Zeiten des Wandels. Unsere VP People Andrea Althaus spricht mit der inspirierenden Unternehmerin Nina Pütz, Executive Vice President bei Douglas, die Unternehmen wie Brands4Friends und Ratepay durch turbulente Phasen geführt hat. Sie teilt ihre Erfahrungen darüber, wie man Organisationen resilient macht, warum Kultur ein Marathon und kein Sprint ist und welche Rolle Authentizität und Ownership dabei spielen. Außerdem gibt sie exklusive Einblicke, was dich beim Klassentreffen am 11. September in Berlin erwartet. In dieser Folge lernst du: Wie man Unternehmen in dynamischen Märkten erfolgreich skaliert und transformiert.Warum Ownership und eine agile Kultur unerlässlich sind.Die Wichtigkeit von offener, transparenter Kommunikation, selbst bei harten Entscheidungen.Einblicke in die Herausforderungen von Remote Work und KI für Führungskräfte.Wie Nina Pütz' Ansatz "Reform, Perform, Repeat" in der Praxis funktioniert. Shownotes: 00:00 Intro und Vorstellung 03:46 Die These: Kultur ist ein Marathon, kein Sprint 04:26 Vom Building zum Managing: Was gute Führung ausmacht 06:19 Die Kultur-Transformation bei Ratepay 09:37 Warum Ownership die Superpower jedes Unternehmens ist 11:38 Change-Prozesse und wie man Teams mitnimmt 18:51 Learnings: Fehler machen und wachsen 23:02 Die Rolle von Authentizität und Glaubwürdigkeit 28:27 Aktuelle People Leadership-Herausforderungen (Remote Work) 32:09 Blinde Flecken von Führungskräften: Wie KI die Arbeitswelt verändert 36:50 Abschließende Worte und Ausblick auf das Klassentreffen LISTEN ON Spotify Apple Podcast Amazon Music Podcast.co

In dieser Special-Ausgabe, als Vorbereitung auf das Das Klassentreffen am 11. September in Berlin, haben sich Marianne Palma (CMO A11), Marie-Thérèse Klüpfel (VP Sales & GTM A11) und Florian Heinemann (General Partner Project A) ausgetauscht. Was sind die größten Herausforderungen und die spannendsten Trends im Bereich Marketing, Sales und Wachstum? Sie diskutieren: Die Rolle von Defense Tech und AI-Infrastruktur in Europa.Praxisbeispiele zur echten KI-Adoption im Mittelstand.Die Wichtigkeit von Leadership und der Suche nach "Agents of Change" in Unternehmen.Einen exklusiven Einblick in die "AI Sales Factory" von A11.Warum die Silos zwischen Marketing und Sales endgültig aufgebrochen werden. Das ist der Vorgeschmack auf Das Klassentreffen am 11. September im Haus Ungarn in Berlin. Die Diskussion wird dort live fortgesetzt. Direkt hier anmelden und dabei sein: https://www.a11.global/klassentreffen/signup. Shownotes: 00:00 - Intro und Vorstellung der Gäste: Marie-Thérèse (VP Sales & GTM A11) und Florian Heinemann (General Partner Project A). 02:45 - State of Commercial: Welche Trends sieht Flo aus seiner Investment-Perspektive? 03:00 - Agentic AI als Kernstück von Geschäftsmodellen. 03:40 - European Resilience: Defense Tech und europäische Souveränität. 05:15 - Stichwort Defense: Trends und Vorbilder wie Anduril und Palantir. 08:55 - Kann Europa mit den USA mithalten? 11:40 - Der Stand der KI-Infrastruktur in Deutschland. 16:00 - KI-Adoption in deutschen Unternehmen: Das Spektrum von AI-First bis "Ich merke nichts". 19:25 - Die Rolle der Führungskraft: Wie man eine KI-Kultur schafft. 26:45 - Das neue Profil des "Change Agents". 27:35 - Inside Sales: Die A11 AI Sales Factory. 30:30 - Wie die Silos zwischen Marketing und Sales verschwimmen. 32:00 - Die Chance von KI: Objektivität statt Meinungsstärke. 35:30 - Ausblick auf das Klassentreffen. LISTEN ON Spotify Apple Podcast Amazon Music Podcast.co

Die Realität im Mittelstand ist komplex: volle Auftragsbücher, aber zu wenig Personal für die Digitalisierung. Und niemand will mehr sinnlose Workarounds bauen, die am Ende viel Geld und Nerven kosten. In der neuen Folge von Forward hat Thuy-Ngan mit Alexander Oelling über eine neue Ära der KI-Adoption gesprochen. Alexander hat als CDO bei einem Raketen-Start-up, wie Isar Aerospace, gelernt, wie man komplexe Systeme skaliert – und das Wissen nutzt er jetzt, um mit seinem neuen Start-up INXM einen Nerv bei der deutschen Industrie zu treffen. Key Takeaways der Folge: Vom Raketenstart zur Wertschöpfung: Wie Digitalisierungs-Lessons aus der hochkomplexen Luft- und Raumfahrt direkt auf den Mittelstand übertragbar sind.Agentic AI ist keine Blackbox: Wie man KI-Agenten mit klaren, wiederholbaren Prozessen so baut, dass man sich auf die Ergebnisse verlassen kann. No more "irgendwie".Warum Datenhoheit entscheidend ist: Viele Unternehmen zögern, ihre Daten in die Cloud zu geben. Die Lösung: KI-Agenten, die on-prem, also lokal, laufen.Copilot liefert nicht ab: Das Versprechen von großen Tech-Konzernen ist oft nur Show. Wer wirklich Ergebnisse will, braucht maßgeschneiderte, praxistaugliche Software, die funktioniert.Die Realität: Manpower-Krise im Mittelstand: Warum KI der Schlüssel ist, um mit existierenden Teams höhere Outputs zu erzielen und stupide, wiederholbare Prozesse zu automatisieren. Shownotes: 00:00 - Intro: Vom KI-Gipfel zum Podcast – Alex Oelling bei Forward 02:15 - Was macht ein CDO bei einem Raketen-Start-up wie Isar Aerospace? 03:55 - Lessons Learned: Wie Digitalisierung in der Raumfahrt mit dem Mittelstand zusammenhängt 06:17 -  Das Produkt: Was ist INXM und wofür steht es? 08:00 - Datenhoheit und On-Prem: Warum europäische Souveränität im KI-Bereich wichtiger ist als je zuvor 10:30 - Vom Low-Code zum Vibe-Coding: Wie man die Lücke zwischen Ambition und Realität schließt 13:00 - Die größten Use Cases für KI-Agenten in der Industrie 17:00 - Agentic AI: Warum die meisten Projekte scheitern & wie man es richtig macht 20:00 - Das Erfolgsrezept für verlässliche KI-Agenten 23:00 - Das Versprechen von Copilot vs. die Realität LISTEN ON Spotify Apple Podcast Amazon Music Podcast.co

90 Milliarden Umsatz. 400.000 Mitarbeiter. 🦾 In dieser Liga spielt Bosch. Und trotzdem haben Mittelständler die Chance, von diesem Giganten zu lernen. Denn bei Bosch liegt KI nicht in der Schublade, sondern in den Händen der Mitarbeiter. In der neuen Folge FWD Podcast spricht Thuy-Ngan Trinh mit Katharina Hopp, SVP bei Bosch und Beirätin in mehreren Mittelstandsunternehmen. Sie reden darüber, wie man KI-Adoption wirklich schafft und was das große "G" der deutschen Industrie vom agilen Mittelstand lernen kann – und umgekehrt. Hier sind die wichtigsten Learnings für dich: Sehen, was geht: KI-Adoption beginnt nicht mit einem Big Bang, sondern mit kleinen, einfachen Schritten. Fang an, wo Daten sind und wo der Impact spürbar ist – zum Beispiel in der Fertigung.Machen statt reden: "Spaltmaß tötet Software" – der deutsche Perfektionismus ist im Weg. Loslegen, iterieren, schneller lernen. Das ist das Mindset, das jetzt zählt.Mut zur Partnerschaft: Internationalisierung ist kein Selbstläufer. Nutze indirekten Vertrieb und suche dir Partner. Die größte Angst ist, die IP zu verlieren, dabei verlierst du ohne das Ganze zu probieren den Markt.Mitarbeiter mitnehmen: Angst ist der größte Blockierer für KI-Projekte. Gebt Lizenzen aus, macht Enabling-Sessions, baut die Hemmschwelle ab. Am Ende ist KI ein Assistenz-Tool, das die Arbeit leichter macht.Wachstum ist non-negotiable: Ob Konzern oder Mittelstand – der Anspruch an Wachstum und Innovation bleibt derselbe. Wer jetzt nicht anfängt, verliert. Punkt. Shownotes: 00:00 Intro: Begrüßung Katharina Hopp 01:56 Was können Mittelständler von einem Konzern wie Bosch lernen? 03:32 Innovation, internationale Aufstellung und die „Spaltmaß-Mentalität“ 08:10 Wie Mittelständler das Thema Internationalisierung konkret angehen 10:31 Die Bedeutung von Partnering und Feedback-Schleifen 13:27 KI als Schlüsseltechnologie: Chancen, Produktivität und der Umgang mit Ängsten 15:54 Von ROI zu Adoption: Warum man einfach anfangen muss 18:14 Fünf Handlungsempfehlungen für CEOs, um mit KI zu starten 20:33 Abschied LISTEN ON Spotify Apple Podcast Amazon Music Podcast.co

Im FWD Podcast spricht Thuy-Ngan Trinh diesmal Klartext mit Melanie Fichtner, Geschäftsleiterin IT & Digital bei der TSG Hoffenheim. Melanie verrät, wie KI den Profifußball nicht nur auf dem Platz, sondern auch in den internen Prozessen und der Fan Experience revolutioniert. Wir graben tiefer als jede Grasnarbe und zeigen, wie man KI im Mittelstand wirklich zum Laufen bringt. In dieser Folge erfährst du: Warum KI im Titel der Geschäftsleitung bei der TSG Hoffenheim steht und was das für die Digitalisierungsstrategie bedeutet.Wie Profivereine KI nutzen, um Talente zu erkennen und die Fan-Experience neu zu definieren.Den Spagat zwischen fortschrittlicher KI-Anwendung und der Automatisierung manueller Prozesse.Warum im Fußball Vereine keine Konkurrenten bei der KI-Adoption sind – und wie Kollaboration zum Game Changer wird.Melanies Top 3 Handlungsempfehlungen für Führungskräfte, um KI als echten Wertschöpfer zu etablieren. Shownotes: 00:00 - Intro & Melanies Rolle bei TSG Hoffenheim: Warum KI explizit im Titel steht und welche strategischen Säulen sie vorantreibt. 04:40 - KI im Profifußball: Spieldaten vs. Spielerdaten 05:30 - Talentidentifikation mit KI 07:00 - Der "Execution Gap": Der Spagat zwischen High-End-KI und der Digitalisierung manueller Prozesse. 08:30 - Interne Prozesse: Wo KI im Vereinsalltag wirklich Vereinfachung bringt (z.B. im Finanzbereich). 11:00 - Fußballvereine als "Nicht-Konkurrenten" in der Digitalisierung: Warum Austausch und Kollaboration entscheidend sind. 12:30 - Jugend- und Frauenfußball: Strategien zur Gewinnung neuer Zielgruppen und die Rolle der Digitalisierung. 15:00 - Diversität im Fußball-Fanbase: Unterschiede bei der Ansprache von männlichen und weiblichen Fans. 17:00 - Die KI-Strategie der TSG Hoffenheim: Was in den nächsten 3 Jahren erreicht werden soll. 19:00 - Mitarbeiter auf die KI-Reise mitnehmen: Ängste nehmen, Organisation mitnehmen, Arbeitserleichterung aufzeigen. 20:00 - Melanies Top 3 Handlungsempfehlungen für Führungskräfte: KI jetzt machen! LISTEN ON Spotify Apple Podcast Amazon Music Podcast.co