F.A.Z. Künstliche Intelligenz

Markus Kaulartz, Partner bei CMS mit Hintergrund in Softwareentwicklung und Legal‑Tech‑Aufsicht, spricht über den Einsatz generativer KI in der Rechtsberatung. Er diskutiert Use‑Cases wie Vertragsprüfung, Drafting und Datenextraktion. Er betont neue Dienstleistungen statt nur Effizienz, die Rolle von KI‑Agenten und den Wandel vom Klauselentwerfer zum wirtschaftlich beratenden Anwalt.

Kaum ein Einsatzfeld für Künstliche Intelligenz ist so sensibel wie die Medizin. Hier betrifft ihr Einsatz persönliche Daten und Entscheidungen, die unmittelbare Auswirkungen auf das Leben von Menschen haben. Es geht nicht nur um technische Leistungsfähigkeit, sondern um Vertrauen und Verantwortung. Philipp Berens, Professor für Data Science an der Universität Tübingen und Direktor des Hertie Institute for AI in Brain Health, erörtert in dieser Folge, wie KI die Diagnostik und den Klinikalltag verändern kann und welche Voraussetzungen für eine bessere Versorgung erfüllt sein müssen. Künstliche Intelligenz wird häufig als Technologie diskutiert, die Prozesse beschleunigt und neue technische Möglichkeiten eröffnet. Im medizinischen Kontext gehe es jedoch um weit mehr als Geschwindigkeit oder Leistungsfähigkeit. Im Gespräch macht Berens deutlich, dass KI dort besonders relevant werde, „wo Menschen sich um ihre Gesundheit Sorgen machen“. Ihr Einsatz berühre damit nicht nur technische Abläufe, sondern zentrale Fragen von Vertrauen und Verantwortung in der medizinischen Versorgung. Großes Potenzial sieht Berens in KI-Systemen, die Ärzte im klinischen Alltag entlasten. KI könne helfen, große Datenmengen zu strukturieren, Auffälligkeiten zu markieren und Diagnostikprozesse abzusichern. In einzelnen Feldern habe sie bereits dazu beigetragen, „die Falsch-Positiv-Rate zu senken“, oder fungiere als „erster Vorfilter“, bevor medizinische Fachkräfte finale Entscheidungen treffen. Dabei gehe es ausdrücklich nicht um die Automatisierung ärztlicher Verantwortung, sondern um eine qualitative Unterstützung medizinischer Arbeit. Eng damit verbunden sei die Rolle der Daten. Für medizinische KI-Anwendungen seien „Datenqualität oder Datenverfügbarkeit ein zentraler Faktor“. Entscheidend sei dabei nicht, ausschließlich mit idealisierten Datensätzen zu arbeiten. Im Gegenteil: „Die Daten dürfen so sein, wie sie im Krankenhaus oder in der Arztpraxis anfallen“, betont Berens. Moderne Verfahren seien robust genug, um mit unvollständigen oder verrauschten Datensätzen umzugehen. Auch für die medizinische Forschung eröffnen sich durch KI neue Perspektiven. Hauptaugenmerk liegt laut Berens vor allem auf der Frage, ob wir „Krankheiten und Krankheitsverläufe modellieren können“. Ziel sei es, mithilfe von KI abzuschätzen, ob wir „vorhersagen können, unter den Rahmenbedingungen sich die Krankheit in der Zukunft so oder so entwickeln wird“. In einzelnen medizinischen Anwendungsfeldern gebe es dafür bereits vielversprechende Ansätze, etwa in der Augenheilkunde bei der altersbedingten Makuladegeneration. Gleichzeitig gehe es ihm nicht allein um Prognosen, sondern auch um ein vertieftes Verständnis der zugrunde liegenden Prozesse: KI solle so eingesetzt werden, „dass sie uns Erkenntnisgewinn erlaubt“, so Berens. Zukünftig könnten große Sprachmodelle zudem den Umgang mit wissenschaftlichem Wissen stark verändern. Sie erleichterten den Zugang zu medizinischer Literatur, bündelten Informationen und ermöglichten neue Formen der Forschung. Berens beschreibt diese Entwicklung als „Agentic Science“, also als Systeme, die nicht nur analysieren, sondern aktiv bei der Generierung wissenschaftlicher Erkenntnisse unterstützen. Für ihn steht fest: „Das wird sehr spannend.“ Die Folge ist Teil unseres Podcasts „Künstliche Intelligenz“. Er geht den Fragen nach, was KI kann, wo sie angewendet wird, was sie bereits verändert hat und welchen Beitrag sie in der Zukunft leisten kann. Hosts des Podcasts sind Peter Buxmann, Inhaber des Lehrstuhls für Wirtschaftsinformatik an der TU Darmstadt, und Digitalwirtschaft-Redaktionsleiter Holger Schmidt. Die Podcast-Folgen erscheinen jeweils am ersten Mittwoch im Monat.

Jarek Kutylowski, Informatiker und Gründer/CEO von DeepL, kurz vorgestellt. Er erzählt, wie neuronale Netze Übersetzung revolutionierten. Es geht um den harten Wettbewerb mit großen Sprachmodellen und DeepLs Strategie der Spezialisierung auf professionelle, verlässliche Anwendungen. Diskussion über KI-Agenten, ihre Rolle in Software und Organisationen, und Europas Aufholbedarf im KI-Rennen.

Doris Weßels, Wirtschaftsinformatikerin und Hochschullehrerin, diskutiert die transformative Rolle von KI in Studium und Lehre. Sie zeigt, wie Studierende KI spielerisch integrieren und neue, individuelle Lernmethoden entwickeln. Weßels betont die Notwendigkeit, Prüfungsformate anzupassen und Lehrende in die Rolle von Lernbegleitern zu bringen. Gleichzeitig warnt sie vor den Herausforderungen und der potenziellen Bildungsungleichheit, die die rasante Entwicklung von KI mit sich bringt. Eine spannende Analyse der Zukunft der Bildung!

Christine Rupp, Geschäftsführerin von IBM Deutschland, spricht über die Herausforderungen der KI-Implementierung in Deutschland. Sie betont, dass die Zeit der Pilotprojekte vorbei ist und dass die Geschwindigkeit der Skalierung entscheidend ist. Rupp identifiziert Leadership, Regulierung und fehlendes Kapital als Hauptursachen für die langsame Umsetzung in Europa. Sie warnt vor strukturellen Wettbewerbsnachteilen durch zögerliche KI-Nutzung und hebt hervor, dass KI nicht nur Produktivität steigert, sondern auch Innovation und neue Geschäftsmodelle fördert.

Klaus Müller, Präsident der Bundesnetzagentur und Experte für Energie- und Digitalpolitik, spricht über den EU AI Act und dessen Auswirkungen auf Unternehmen. Er betont, dass viele Ängste vor Regulierung übertrieben sind und dass eine klare Orientierung fehlt. Müller zeigt, dass über 90 Prozent der KI-Anwendungen nicht als hochriskant gelten. Zudem stellt er die neuen Beratungsangebote der Bundesnetzagentur vor, um Unternehmen bei KI-Implementierungen zu unterstützen und Rechtsunsicherheiten abzubauen.

Rolf Schumann, Co-CEO von SchwarzDigits und Experte für digitale Strategien bei Lidl und Kaufland, spricht über den revolutionären Einsatz von KI im Konzern. Er erklärt, wie täglich eine halbe Milliarde Entscheidungen automatisiert werden und welche Rolle KI-Agenten dabei spielen. Schumann beleuchtet Chancen zur Wissensverbreitung, die Effizienzsteigerungen durch KI in der Kundenbetreuung sowie die Notwendigkeit lokaler Cloud-Infrastrukturen. Zudem diskutiert er die Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt und die Herausforderungen im internationalen Wettbewerb.

Christian Engelhardt, der Landrat des Kreises Bergstraße, ist ein Pionier der Künstlichen Intelligenz in der Verwaltung. Er diskutiert, wie KI langsame Abläufe beschleunigt und Bürgeranträge nahezu automatisiert bearbeitet. Engelhardt betont die Notwendigkeit, dass Behörden vorausschauend handeln, etwa beim Ablauf von Ausweisen. Zudem bringt er die Bedeutung der digitalen Transformation und die Herausforderungen durch Datenschutz zur Sprache. Seine Vision ist eine moderne, serviceorientierte Verwaltung, die mit digitalen Plattformen Schritt hält.

Florian Rentsch, Vorsitzender des Verbands der Sparda-Banken, spricht über die revolutionären Veränderungen durch Künstliche Intelligenz im Finanzsektor. Er betont, dass KI mehr als ein Hilfsmittel ist, da sie traditionelle Geschäftsmodelle verändert und personalisierte Kundenangebote ermöglicht. Rentsch warnt jedoch vor den regulatorischen Herausforderungen, die das Tempo der Transformation begleiten. Zudem erläutert er, wie Mitarbeitende zwischen Neugier und Skepsis reagieren müssen, während KI die Effizienz und Beratungsqualität in Banken steigert.

Katja van Doren ist Personalvorständin und Arbeitsdirektorin der RWE AG. Sie teilt spannende Einblicke in den praktischen Umgang mit KI und hebt deren Bedeutung für den Geschäftserfolg hervor. Bei RWE wird KI gezielt eingesetzt, um echten Mehrwert zu schaffen – nicht nur aus Trendbewusstsein. Besonders innovativ ist das firmeneigene Sprachmodell, das Mitarbeitende spielerisch an KI heranführt. Zudem spricht sie über die Herausforderungen und Chancen der KI-Integration in Unternehmen, sowie die Notwendigkeit ethischer Standards.