

DataGen
Robin Conquet
DataGen est un podcast qui permet de comprendre les stratégies data des plus belles boîtes en France. Je m'appelle Robin Conquet et chaque semaine j'invite un expert de la data pour décrypter ses problématiques. BlaBlaCar, Doctolib, Pernod Ricard, Deezer et bien d'autres, dans ce podcast, tu découvriras comment les entreprises qui réussissent utilisent la data. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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Oct 20, 2025 • 30min
#231 - On décrypte avec Blef les news de 2025 : Sommets Snowflake et Databricks, ClickHouse, DuckDB, BigQuery
Christophe Blefari, expert en data et créateur de la newsletter Blef.fr, explore les tendances futuristes de l'industrie. Il discute des annonces clés des sommets Databricks et Snowflake, mettant en avant stratégies de consolidation et fonctionnalités innovantes. Le positionnement de BigQuery est également analysé, face à la montée de ClickHouse comme challenger. Enfin, DuckDB et son offre LakeHouse sont présentés, soulignant l'importance croissante des outils open source dans le paysage data.

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Oct 15, 2025 • 20min
#230 - Denodo : Accélérer le time-to-market des projets Data & IA grâce à la virtualisation
Olivier Tijou, VP & General Manager chez Denodo, est un expert en virtualisation de données. Il explique comment cette technologie permet d'accélérer le time-to-market des projets Data et GenAI sans nécessiter de réplication massive des données. Il discute des avantages de la virtualisation pour réduire le vendor lock-in et renforcer la souveraineté numérique. Olivier partage également des cas clients illustrant l'impact de Denodo, ainsi que l'importance des APIs gouvernées dans la révolution de la GenAI.

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Oct 13, 2025 • 39min
#229 - Comment l’ex-Head of Data d’Aircall structure le département Data chez Sorare
Edouard Flouriot, Directeur Data Analytics chez Sorare et ancien Head of Data chez Aircall, partage ses expériences fascinantes. Il évoque ses premières initiatives pour structurer l'équipe Data chez Sorare et l'évolution du rôle de Data Analyst vers la Decision Science. Discutez également de l'économie de jeu unique de Sorare, des défis liés au game balancing et des biais comportementaux des joueurs. Sa passion pour la data et son ambition de faire de Sorare une référence mondiale en analytics font de cet échange captivant.

Oct 8, 2025 • 31min
#228 - Comment l’ex-CDO de Carrefour structure le département Data & IA de la FDJ United (ex-Française des Jeux)
Dans ce podcast, Sébastien Rozanes, Chief Digital, Data & AI Officer chez FDJ United et ancien CDO chez Carrefour, partage ses initiatives clés pour transformer la donnée en produit. Il aborde les défis d'une organisation innovante inspirée du modèle Spotify, l'importance d'acculturer les équipes via une Data Academy, et comment prioriser les efforts pour un impact maximal. Sébastien met aussi en avant l'usage de l'IA agentique pour alléger le travail administratif, permettant ainsi aux commerciaux de se concentrer sur les relations humaines.

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Oct 6, 2025 • 26min
#227 - Masterclass | Tout comprendre sur Snowflake avec Mickaël Kuentz
Mickaël Kuentz, Directeur Data & IA chez KPC, expert en Snowflake, partage son expertise précieuse. Il explique comment les entreprises adoptent cette technologie pour libérer leurs données et optimiser l'architecture moderne. Mickaël présente les avantages et difficultés de Snowflake, notamment le vendor lock-in et la facilité de mise en œuvre. Il offre des conseils clés pour réussir son implantation et aborde l'intégration des modèles GenAI, tout en soulignant l'importance du mentorat dans le domaine.

Sep 29, 2025 • 42min
#226 - Brevo : Monter l'équipe GenAI appliquée au Produit (Centaure, 189 millions ARR)
Sylvain Ramousse, VP of AI chez Brevo, supervise le lab GenAI pour intégrer l'intelligence artificielle dans les produits de marketing automation. Il partage la genèse de cette équipe et ses premiers cas d'utilisation, tels que la génération de contenu et le support client. Sylvain aborde également les choix technologiques, comme LangChain, et l'organisation de son équipe. Il discute des enseignements tirés, de la réaction des utilisateurs à leur produit Aura et de l'importance des tests rapides pour apprendre. Un aperçu fascinant du futur de l'IA dans le marketing!

Sep 22, 2025 • 22min
#225 - Qover : Structurer son Data Warehouse & Modéliser ses Données (dbt, Médaillon…)
Grégoire Hornung, Head of Data chez Qover et expert en InsurTech, partage son expertise sur la structuration des Data Warehouses. Il évoque leur défi majeur : modéliser les données efficacement. Grégoire décrit l’utilisation du Modern Data Stack, l’architecture médaillon, et les conventions nécessaires pour faciliter le développement. Il parle aussi de l’objectif d’offrir une approche self-service pour leurs partenaires externes. Une discussion riche en conseils pratiques et en stratégies innovantes pour optimiser la gestion des données.

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Sep 17, 2025 • 29min
#224 - Blef a passé 3 mois chez Y Combinator aux US : le futur des équipes Data, France vs US
Christophe Blefari, fondateur de la newsletter blef.fr et cofondateur de nao, partage son expérience captivante chez Y Combinator. Il révèle les différences frappantes entre les équipes data en France et aux États-Unis, notamment la mentalité test & learn des Américains. Le boom de l'IA est également au cœur de la discussion, ainsi que l'émergence des 'full stack AI companies'. Blef fait le point sur l'impact de l'IA sur l'emploi, avec des juniors remplacés par des IA et des seniors prenant de nouveaux rôles.

Sep 15, 2025 • 20min
#223 - Adeo : Déployer l’approche Data Mesh au sein du Groupe (Leroy Merlin, Bricoman, Weldom…)
Mustapha Benosmane, responsable de la plateforme de données chez Adeo, et Jean-Benoît Mehaut, directeur global des analyses, explorent la mise en œuvre d'une approche Data Mesh à l'échelle européenne. Ils discutent des défis de l'architecture centralisée, notamment les goulots d'étranglement, et expliquent comment leur approche fédérée permet d'améliorer la qualité des données. Le changement de mentalité et la gouvernance des données sont également au cœur des débats, offrant un aperçu fascinant sur la transformation digitale au sein du groupe.

Sep 10, 2025 • 31min
#222 - Retool : L’outil low code adopté par les équipes Data & IA (OpenAI, Nvidia, Pernod Ricard, Decathlon…)
Alexis Ego est Solution Engineer chez Retool, l’outil low code massivement adopté par les équipes Data & IA aux US et en Europe. Ils ont déjà convaincu des géants comme OpenAI et Nvidia aux Etats-Unis ou Pernod Ricard et Decathlon en France.On aborde :🔥 La genèse et les grandes briques de Retool (connecteurs, “drag & drop”, agents IA…)🔥 Son positionnement dans la Modern Data Stack et sur le marché🔥 Plusieurs cas d’usage Low Code x Data & IA (vente, marketing, RH…)🔥 L’accélération de la tendance du low code dans la Data & l’IA❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Retool, l'outil low code massivement adopté par les équipes Data & IA.👉 Découvrir l'outil👉 Contacter Alexis sur LinkedIn📚 RESSOURCES- Le LinkedIn d'Alexis- Le White Paper "Navigating the AI Frontier" de Capgemini- L'édition spéciale "Les 40 chantiers Data & IA à lancer en 2025" de notre newsletter🎬 CHAPITRES00:00 Le parcours d’Alexis03:11 La genèse de Retool05:38 Les grandes briques08:34 Son positionnement dans la Modern Data Stack11:05 Pourquoi utiliser une solution Low Code ?13:22 Pourquoi choisir Retool plutôt que ses concurrents ?17:25 Plusieurs cas d’usage (vente, marketing, RH…)21:59 La tendance du Low Code26:26 Le lien entre le Low Code et les Agents IA28:24 Ses ressources préférées🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#102 - Databricks : Une Stack Unique pour l’Analytics et l’IA 💪#179 - dbt : L’outil le plus adopté de 2024 ? ⚙️#215 - Airbyte : L'outil d'ingestion Open Source leader du marché👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.


