DataGen

Jérémie Jakubowicz est VP Data chez Qonto, la banque en ligne qui permet aux PME et aux indépendants de gérer leur quotidien bancaire, facturer leurs clients en un clic et effectuer leur comptabilité. Ils ont levé 622M€ depuis leur création et comptent aujourd’hui 1 500 collaborateurs et 450 000 clients en Europe.On aborde :🔥 Le parcours de Jérémie, de chercheur à VP Data🔥 L’organisation de l’équipe Data : BI, Data Science, Data Product & Platform🔥 Ses principaux chantiers : recrutement, équipe Data Science, Data Platform, Data Contracts…🔥 L’utilisation de la GenAI chez Qonto.❤️ PARTENAIRE Ce podcast est rendu possible par Qlik.👉 Contacter Charles sur LinkedIn ou par mail à charles.clement@qlik.com📆 S'inscrire à l’AI Reality Tour organisé par Qlik à Paris le 2 juillet 2024 ici📚 RESSOURCEL'article sur Llama 2 de Meta🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:25 Intro02:31 Présentation de Qonto04:10 Le parcours de Jérémie07:50 Ses plus gros chantiers14:06 L’organisation data chez Qonto19:28 Ses principaux challenges passés25:36 Ses principaux challenges actuels et futurs30:58 La GenAI chez Qonto33:16 Les questions de la fin (ressources, conseils...)🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#127 - Doctolib : Déployer une stratégie GenAI#47 - Airbnb : Rapprocher Data et Design#26 - Swile : Intégrer l’Analytics Engineering dans son organisation Data💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist...👉 Nous rencontrer👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Charles Clément est expert data intégration chez Qlik, le nouveau géant de la data qui a récemment racheté Talend.On aborde :🔥 La vision derrière le rachat de Talend🔥 Les avantages pour la communauté : un seul interlocuteur, écosystème unifié…🔥 Les “killer features” de Qlik sur l’Intégration et l’Analytics🔥 L’avis de Charles sur la Modern Data Stack et l’impact des GenIA sur Qlik.❤️ PARTENAIRE Ce podcast est rendu possible par Google Cloud.👉 Contacter Vincent sur LinkedIn ou par mail à vincentleroy@google.com📚 RESSOURCES- Le podcast de Pauline Laigneau- La Vallée du Silicium d’Alain Damasio🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:52 Intro03:58 Le rachat et les avantages pour la communauté : un seul interlocuteur, un écosystème unifié…05:50 Les “killer features” de Qlik sur l’Analytics et l’Intégration08:57 L’avis de Charles sur la tendance de la Modern Data Stack12:30 L’impact des IA Génératives chez Qlik19:03 Les questions de la fin (ressources, conseils...)🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#130 - Comment l’ex-Head of Data Science & Analytics de Veepee structure le département Data de chez Choose#127 - Doctolib : Déployer une stratégie IA Générative #85 - Masterclass | Comprendre la Modern Data Stack avec Matthieu Rousseau💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist...👉 Nous rencontrer👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Le CEO de Livestorm, Gilles Bertaux, partage la stratégie data de l'entreprise : prémices de la data, impact sur le business et modèle de pricing, challenges data, projets futurs. Abordent aussi l'importance de l'équipe data, la place des GenAI et les conseils pour gérer les problèmes professionnels.

Willis Nana, Senior Data Engineer chez Ticketmaster au Canada, parle des différences pour les DE entre US/Canada et Europe, des salaires des DE en Amérique du Nord, du rôle du DE 'nouvelle génération' et de l'état du marché du Data Engineering actuel aux US & au Canada. Il partage des conseils sur les ressources, recommande sa chaîne YouTube 'Data from Scratch' et discute du marché du DE en Amérique du Nord.

📆 S’inscrire au webinar qu’on organise le 3 septembre à 12h avec Benjamin : ICI 📆Coralie Betbeder-Déchelette est Lead Data chez Joko, l’application mobile qui facilite le shopping à plus de 3 millions d’utilisateurs et qui permet de faire des économies dans plus de 3000 enseignes partenaires grâce au cashback.🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:33 Intro04:01 Son plus gros challenge data : prioriser les chantiers06:00 Zoom sur la stack (Airbyte, AWS, dbt, Snowflake, Metabase, Amplitude)09:07 De la construction à l'exploitation de la stack11:27 Zoom sur le processus de priorisation de Coralie17:54 Ses conseils data20:36 L’orga de l’équipe Data22:19 Leurs next steps24:10 Les questions de la fin (ressources, conseils...)❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Popsink, la plateforme d'intégration et de traitement de données en temps réel.👉 Contacter Benjamin sur Linkedin ou découvrir l’outil📆 S’inscrire au webinar qu’on organise le 3 septembre à 12h avec Benjamin sur le temps réel.📚 RESSOURCES- La newsletter Blef de Christophe Blefari- Les blogs d’Airbyte et de dbt- Le Medium Modern Data Network🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#126 - Comment l’ex-Head of Data de Lydia monte le département Data chez May#112 - MyLight Systems : Migrer vers une Modern Data (& AI) Stack avec Databricks#97 - Contentsquare : Lancer l’équipe Product Analytics💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Nous rencontrer : https://bit.ly/3ROmPbc👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Pierre Fournier, l'ex-Chief Product Officer de ManoMano et actuel CEO de Will, délivre une masterclass sur le management. Il aborde le concept du 'manager coach', la définition des objectifs en tant que manager avec les 6 questions clés, la résolution des blocages chez les collaborateurs avec la pyramide des niveaux logiques, et l'importance de l'écoute active. Une mise en situation pratique est également présentée. Des ressources en management sont recommandées, et l'importance de la lecture pour le développement des compétences managériales est soulignée.

Marie Crappe, Head of Data chez Choose, parle de la structuration du département Data après avoir dirigé une équipe de 30 personnes chez Veepee. Elle aborde l'approche People Process Tools, les outils utilisés, l'orga de l'équipe, la priorisation des projets, les challenges et les IA génératives. Le podcast met en lumière la philosophie de l'Analytics, les next steps de l'équipe et les conseils de Marie.

📆 S’inscrire au webinar qu’on organise le 3 septembre à 12h avec Benjamin : ICI 📆Thibault Ambard est Data Engineering Manager chez BlaBlaCar, la plateforme de transports partagés (voiture et bus) leader en Europe avec 20 millions d’utilisateurs en France. Aujourd’hui il vient nous parler de la réorganisation et des nouveaux outils qu’ils ont mis en place pour scaler l’impact de l’équipe.On aborde :🔥 Le contexte de départ côté Data Engineering (manque d’ownership, difficulté à prioriser…)🔥 Leur réorganisation par squad inspirée du Data Mesh et comment elle résout ces problèmes🔥 L’adaptation de la stack à la nouvelle organisation avec notamment la mise en place de dbt🔥 Les nouvelles difficultés pour mener des projets transverses (ex: pratiques de Software Engineering).---❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Popsink, la plateforme d'intégration et de traitement de données en temps réel.👉 Contacter Benjamin sur Linkedin ou découvrir l’outil ici.📆 S’inscrire au webinar qu’on organise le 3 septembre à 12h avec Benjamin ICI---📚 RESSOURCES- An Elegant Puzzle de Will Larson- Le code a changé- Christophe Blefari fait partie du Collectif de freelance DataGen, contactez-nous pour travailler avec lui---🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:30 Intro03:27 Le contexte autour de la réorganisation04:54 L’orga aujourd’hui06:42 Comment la réorg a résolu les problèmes initiaux11:20 L’adaptation de la stack17:36 Les étapes clés de la mise en place de dbt20:41 Les principales difficultés22:00 Les prochaines étapes pour l'équipe Data24:09 Les questions de la fin (ressources, conseils...)---🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#112 - MyLight Systems : Migrer vers une Modern Data (& AI) Stack avec Databricks#102 - Databricks : Une stack unique pour l’Analytics et l’IA---💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... On a l'équipe qu'il vous faut !👉 Nous rencontrer---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?Suivez-moi sur LinkedIn 🤳 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

📆 S’inscrire au webinar qu’on organise le 3 septembre à 12h avec Benjamin : ICI 📆Benjamin Djidi est le CEO de Popsink, la plateforme d'intégration et de traitement de données en temps réel. Fin 2023, j’ai enregistré un épisode sur les tendances data de 2024 avec Christophe Blefari (alias Blef). Une des plus grosses tendances de l’année est le temps réel et Blef m’avait parlé d’une nouvelle solution : Popsink. J’ai donc invité Benjamin sur le podcast pour en savoir plus.On aborde :🔥 Le parcours de Benjamin et la genèse de Popsink🔥 Le cas d’usage type et la différence avec un ETL “classique” (Fivetran, Airbyte, Rivery…)🔥 Les 2 atouts du temps réel : faible latence et baisse des coûts🔥 Pourquoi le temps réel est particulièrement adopté en 2024 ?---❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Popsink, la plateforme d'intégration et de traitement de données en temps réel.👉 Contacter Benjamin sur Linkedin ou découvrir l’outil ici.---🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:02 Intro03:04 Les cas d'usage type03:54 La différence avec un ETL “classique”11:03 Pourquoi le temps réel est particulièrement adopté en 2024 ?15:36 Les questions de la fin (ressources, conseils...)---📚 RESSOURCES- La newsletter de Blef- La newsletter de Yaroslav Tkachenko, ex-Staff Data Engineer @Shopify et Principal Software Engineer @GoldSky- Les articles d’Hubert Dulay---🧐 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#102 - Databricks : Une stack unique pour l’Analytics et l’IA#100 - On décrypte 3 tendances data de 2024 avec Christophe Blefari (aka Blef.fr) 🎁#85 - Masterclass | Comprendre la Modern Data Stack avec Matthieu Rousseau---💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... On a l'équipe qu'il vous faut !👉 Nous rencontrer---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Nacim Rahal, Senior Director Data & AI chez Doctolib, parle de la stratégie GenAI de Doctolib, du projet Medical Assistant, de l'organisation pour les déploiements, des défis du GenAI et des prochaines étapes. Ils abordent également l'impact sur la stack data, l'approche 'start-up' et les ressources recommandées.