Hacia Afuera con Omar Espejel

Pablo Samuel Castro (@pcastr en Twitter) es Staff Research Software Developer en Google donde ha trabajado durante más de 11 años. Su enfoque se centra en Reinforcement Learning. Tiene un doctorado en Computer Science en la McGill University.  En este episodio, Pablo nos cuenta cómo funciona el Reinforcement Learning (RL) y el RL from Human Feedback (RLHF), clave para el desarrollo de modelos de lenguaje como el ChatGPT. Pablo también aplica el RL a actividades creativas como la música y nos platica sobre ello.

Manuel Montes (@MMontesyGomez en Twitter) es investigador titular en el Departamento de Ciencias Computacionales del Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE) de México. Su investigación se centra en la recuperación de información y minería de textos. En este episodio, Manuel nos cuenta sobre transfer learning, tecnologías de lenguaje, modelos de detección, discurso de odio y más.

Ignacio López-Francos (@ilopezfr en Twitter) es Ingeniero Superior de Investigación en la División de Sistemas Inteligentes del Centro de Investigación Ames de la NASA.  En este episodio Ignacio nos cuenta proyectos interesantes de la NASA como Rover el robótico lunar, y el desarrollo de herramientas basadas en Machine Learning para mejorar las imágenes orbitales lunares.

Francisco Gindre (@AppsCrafter en Twitter) es iOS Developer en Electric Coin Company y miembro de The Zcash Community Advisory Panel (ZCAP) desde 2022. Es Investigador en la facultad de informática de la Universidad Nacional De La Plata. En este episodio, Francisco nos cuenta sobre Zcash, datos y más temas interesantes.

Benjamín Sánchez (@beangoben en Twitter) es investigador científico en Google Brain y organizador de la Reunión Internacional de Inteligencia Artificial y sus aplicaciones (RIIAA). En este episodio, Benjamín nos cuenta sobre IA, redes neuronales, datos, y más temas interesantes.

Matias Valdenegro Toro (@mvaldenegro en Twitter) Profesor Asistente de aprendizaje automático en el Instituto Bernoulli de la Universidad de Groningen y Doctor en Ingeniería Eléctrica de la Universidad Heriot-Watt nos acompañó en nuestro último episodio. Matias nos cuenta sobre robótica submarina, aprendizaje por refuerzo, cuantificación de la incertidumbre, y otros temas interesantes.

Carlos Hidalgo es Subdirector General del Laboratorio Nacional de Fusión del @CIEMAT_OPI, departamento encargado de la investigación en ciencia y tecnología de la fusión nuclear. Ha sido autor y coautor de más de 300 publicaciones en revistas internacionales de física del estado sólido y plasmas de fusión nuclear. En este episodio Carlos nos cuenta la importancia de la fusión nuclear como fuente de energía.

Luis González (@lugonlo en Twitter) es CEO de Turing Technologies y asesor de Virgin Hyperloop. Participa en XPRIZE Carbon Removal como capitán del equipo IberiCO2 donde construye un sistema para capturar 1.000 toneladas de carbono para 2025. Está trabajando en su doctorado de lógica y filosofía de la ciencia en la Universidad Autónoma de Madrid. En este episodio Luis nos cuenta sobre CO2 y su captura, formas de reducir emisiones de carbono, fusión nuclear, y tecnología en general.

Tenemos un nuevo episodio con Andrés Díaz-Pinto (@diazandr3s en Twitter) Ingeniero Senior de Deep Learning en NVIDIA e Investigador Senior en King's College London. Es cofundador de MONAI Label, un framework médico open-source de inteligencia artificial, y Doctor en visión por computador y aprendizaje profundo de la Universidad Politécnica de Valencia. Andrés nos cuenta sobre MONAI Label, datos médicos, la relevancia de conocer de economía, e inteligencia artificial aplicada a la medicina.

En este nuevo episodio Alejandro Echeverría (@thisbigcityes en Twitter) miembro fundador de Comuna DAO y consultor independiente de Web3, nos cuenta sobre NFTs, Web 3, DAOs, y más.