Hacia Afuera con Omar Espejel

¿Pueden las máquinas generar conocimiento nuevo o solo recombinar lo que ya existe?En este episodio, la filósofa Atocha Aliseda (PhD Stanford, UNAM) nos reta a cambiar la pregunta: de la inteligencia a la creatividad. Exploramos el concepto de abducción (la lógica del descubrimiento) y cómo las heurísticas de Herbert Simon conectan con los modelos de lenguaje actuales.También abordamos el diagnóstico médico automatizado: ¿Qué papel juegan estos "cacharros digitales" junto al médico? ¿Son herramientas, asistentes o extensiones de nuestra mente?Te llevas: una nueva forma de pensar la IA más allá del hype, y claridad sobre qué preguntas realmente importan en esta revolución tecnológica.Conecta con Atocha: X: @atocha_alisedaSeminario IA y lógica: https://www.filosoficas.unam.mx/sitio/seminario-inteligencia-artificial-y-logica#

La ciencia avanzará en 20 años lo que no avanzó en 2000.Cristian Canton, Director Asociado del Barcelona Supercomputing Center (BSC), pasó 8 años liderando IA Responsable en Meta (Llama 2, Llama 3). Ahora dirige el MareNostrum 5, 314 petaflops, gemelos digitales del cuerpo humano, y simulaciones de terremotos que salvan vidasExploramos chips europeos, IA soberana en español (Salamandra), y por qué el código abierto es la única forma de avanzarConecta con Cristian:LinkedIn: https://linkedin.com/in/cristiancantonX: https://x.com/cristiancantonLinks:Salamandra: https://huggingface.co/BSC-LT/salamandra-7b-instructBSC: https://www.bsc.esProyecto DARE (chips europeos): https://www.bsc.es/research-development/projects/dareModelos BSC en Hugging Face: https://huggingface.co/BSC-LTMareNostrum 5: https://www.bsc.es/marenostrumALIA Kit: https://langtech-bsc.gitbook.io/alia-kit

"Ya no hay evolución. Nosotros programamos las células."Luis Pareras, neurocirujano, PhD y Managing Partner de Invivo Partners explica cómo la biología sintética nos permite diseñar vida: células que detectan y destruyen tumores desde adentro, terapias que editan el ADN como un documento, organismos que producen medicamentos o se comen el plástico.Y la IA está acelerando todo: AlphaFold descifró la estructura de medio millón de proteínas en días. Antes tomaba años.La vida es el producto ahora.Conecta con Luis:X: @pareras, @InvivoPartners

Alan Chávez (@bitforth) es fundador y ex-Big Tech, trabajó en Meta en posiciones elevadas de decisión. Hoy crea productos y sistemas que escalan y publica análisis técnicos sobre las palancas detrás del crecimiento de productoEn este episodio conversamos sobre sistemas emergentes y por qué muchas organizaciones, cerebros y modelos de IA funcionan sin un “nodo maestro”. Entramos en el futuro de las interfaces más allá del chat: voz, agentes proactivos y el caso práctico de Alan con cron jobs, MyFitnessPal y Twilio para evitar bajones de energía. Hablamos de su trayectoria como inmigrante sin título universitario hasta roles en Meta/Microsoft, la cultura de alto rendimiento y cómo navegar la política corporativaTambién tocamos productividad, biohacking, trabajo-vida como integración, el metaverso/realidad aumentada que viene y los riesgos de explotar a usuarios vulnerables. Un recorrido honesto y aplicable sobre construir, comunicar y crecerRecursos mencionados en el episodio:Newsletter de Lenny Rachitsky - excelente para creación de productos y en general moverte dentro de una empresa.A Tactical Guide to Managing Up: 30 Tips from the Smartest People We Know - coaching práctico para mejorar la comunicación hacia arriba.

Josep Maria Martorell, conocido como Pep Martorell (@pepmartorell en X), fue Director General de Investigación de la Generalitat de Cataluña de 2011 a 2016, y hasta julio de 2025 ejerció como Director Asociado del Barcelona Supercomputing Center (BSC), el principal centro de supercomputación en España y un referente europeo en IA y computación de alto rendimiento. Actualmente, es investigador independiente y experto en la intersección de ciencia, inteligencia artificial y políticas de innovación, con publicaciones en su Substack sobre temas como la geopolítica tecnológica.En este episodio conversamos sobre cómo la IA está transformando la ciencia: desde los experimentos en Stanford con agentes capaces de generar hipótesis hasta los grandes desafíos que enfrentan Europa y América Latina frente a Estados Unidos y China.Hablamos de productividad, desigualdad, geopolítica y el futuro ade la ciencia con IA. Un recorrido claro y profundo por lo que viene en investigación y tecnología.Conecta con Pep Martorell:-Substack: https://pepmartorell.substack.com/-X: https://x.com/pepmartorell

Elena Peña Tapia es Quantum Software Engineer en IBM, nos explica cómo se entrena un qubit para aprender, predecir y resolver problemas. Hablamos de redes neuronales cuánticas, criptografía post-cuántica, errores en hardware y el futuro del Quantum Machine Learning. Un viaje técnico y humano por la frontera de la computación.

Luciano Bello (@microluciano), Developer Advocate en IBM y parte del equipo de Qiskit, nos habla sobre el presente tangible de la computación cuántica.Exploramos cómo esta tecnología ya comienza a resolver problemas reales, qué significa haber entrado en la Quantum Utility Era, y por qué construir en abierto, aunque imperfecto, es un acto de progreso.También conversamos sobre el caso del XZ backdoor, la gobernanza del software libre, y el estado actual de la comunidad cuántica global.Una charla optimista y crítica sobre el futuro que ya comenzó.Links de Interes:Quantum utility-era:https://www.nature.com/articles/s41586-023-06096-3 (Junio 2023)The XZ backdoor:https://www.youtube.com/watch?v=0pT-dWpmwhA https://www.wired.com/story/xz-backdoor-everything-you-need-to-know/ https://robmensching.com/blog/posts/2024/03/30/a-microcosm-of-the-interactions-in-open-source-projects/ https://robmensching.com/blog/posts/2024/03/30/a-microcosm-of-the-interactions-in-open-source-projects/ Unitary fund survey:https://unitary.fund/posts/2023_survey_results/ https://unitaryfund.github.io/survey-website/#Cloud-services Aprender Qiskit:https://learning.quantum.ibm.com/https://qiskit.org/eventsEpisodios previos sobre computación cuánticaEp 89 - Alfredo Ricci (ETH Zürich) - Avances y Retos en la Computación CuánticaEp 84 - Carmen Recio (Moody's Analytics) - Adentrándonos en la computación cuántica Ep 64 - Luciano Bello (IBM - Qiskit) - Computación cuántica (10/10/22)

Anna Muñoz fue Senior AI Scientist en BenevolentAI y líder en Medicina de Precisión Clínica. Presentó su investigación en TS4H (Time Series for Health) en NeurIPS 2022. Cuenta con una patente para la expansión de cohortes usando Modelos de Lenguaje en historiales clínicos. Recientemente su investigación fue publicada en ICML 2023, por lo que su trabajo ha estado presente en las dos conferencias más importantes de Machine Learning. En este episodio, Anna nos cuenta cómo la IA está transformando la medicina. Cómo modelos de lenguaje como BERT y GPT-3, mejoran diagnósticos, personalizan tratamientos y procesan datos médicos. Exploramos cómo el aprendizaje federado aborda preocupaciones éticas y de privacidad. Aunque prometedor, la regulación y ética son desafíos clave para un uso responsable. La IA avanza en medicina, detectando enfermedades y prediciendo problemas cardiovasculares.

Sergio Prada (⁠@sergioprada666⁠ en Twitter) es Co-Fundador y CTO de Metal (YC23), empresa especializada en la implementación de aplicaciones de Machine Learning para descifrar significado en datos no estructurados a través de incrustaciones. Fue Software Engineer en Meta y en Kustomer, empresa adquirida por Meta. Sergio nos cuenta en este episodio la compleja intersección entre la inteligencia artificial y la gestión de la memoria. Su empresa ha desarrollado Motorhead, un servidor open source de recuperación de memoria e información para modelos de lenguaje grandes (LLM). En el podcast, Sergio profundiza en el papel fundamental que desempeñan los "embeddings" - representaciones numéricas de datos que permiten encontrar similitudes - y cómo se asemejan a la memoria humana en su función. Estos conceptos son pieza clave en el desafío de mejorar la retención de contexto y la memoria a corto plazo en los chatbots. Además, Sergio analiza la evolución de la IA y destaca la importancia de las soluciones de código abierto y su impacto en el panorama tecnológico actual.

Sergio Pérez (@sergiopprz en Twitter) es ingeniero de Inteligencia Artificial en Graphcore (@grafcoreai) donde se enfoca en implementar y optimizar aplicaciones de ML de última generación utilizando la tecnología Poplar SDK e IPUs. Este episodio aborda el desarrollo y la necesidad de hardware especializado para las demandas de la inteligencia artificial (IA), destacando el trabajo de empresas como Graphcore. Se destaca la relevancia de la colaboración internacional, especialmente en la Unión Europea, para establecer una sólida industria de semiconductores independiente. El episodio también hace hincapié en la democratización de la IA, facilitando su uso por personas no especializadas en programación a través de modelos de IA generativa y lenguaje natural. Se exploran los retos y las soluciones en la fabricación de chips de IA, incluyendo los límites cuánticos en el tamaño de los transistores y nuevas aproximaciones para superarlos. Se enfatiza la diversidad, la colaboración y la innovación en el ámbito de la IA y el hardware, y la necesidad de un ecosistema que facilite el desarrollo de soluciones más eficientes y accesibles.