Electro Monkeys

Apache Kafka est une plateforme de streaming distribuée. Les données reçues en continu peuvent provenir de plusieurs sources, et sont ordonnées dans le temps. Kafka est généralement utilisé pour découpler les services qui produisent la donnée, de ceux qui la consomment et l'analysent.Mais Kafka est aussi une plateforme distribuée, en charge de partitionner et de répliquer la donnée pour des raisons de mise à l'échelle et de tolérance aux pannes. Maintenir ce type de plateforme est complexe, et doit donc s'appuyer sur des équipes disposant d'une bonne expertise opérationnelle.Certaines entreprises proposent également de gérer vos clusters Kafka à votre place, vous libérant ainsi de ces contraintes.Confluent est l'une de ces entreprises, et elle a été fondée par l'épique à l'origine d'Apache Kafka. Dans cet épisode, je reçois Florent Ramière. Florent est solutions engineer pour Confluent, et il vient nous brosser un tableau des cas d'usage et des principes de base d'Apache Kafka.Support the show (https://www.patreon.com/electromonkeys)Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Avec la montée en puissance des microservices, les fonctions sont de plus en plus populaires dans nos architectures modernes. Une fonction est généralement un microservice pouvant être invoqué, par exemple, au travers d'une url, ou en réponse à un évènement.L'un des aspects qui rendent les fonctions si attractives, c'est qu'elles ne coûtent rien tant qu'elles ne sont pas utilisées. De plus, un développeur faisant appel une fonction n'a pas a gérer l'infrastructure en charge de l'exécuter. Ce type d'architecture est dite serverless.Dans un épisode précédent, nous avons exploré ce que Google proposait avec Cloud Run. Aujourd'hui, j'ai le plaisir de recevoir Guillaume Laforge. Guillaume est developer advocate pour Google Cloud Platform, et ensemble nous discutons des cas d'usage des fonctions, et des spécificités de Google Cloud Functions.Support the show (https://www.patreon.com/electromonkeys)Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Redis est une base de données NoSQL de type clé-valeur qui a la particularité de stocker ses données principalement en mémoire, par opposition aux autres bases de données qui utilisent généralement des disques pour leur persistance. Utiliser la mémoire rend l'accès aux données particulièrement peu coûteux en terme de latences.Popularisée pour son utilisation en tant que système de cache, Redis s'adapte a de nombreux cas d'usage en raison des types de structures de données qu'elle supporte. Elle est par ailleurs hautement disponible et résilience, grâce à ses mécanismes de réplication et de distribution de la donnée.Dans cet épisode, j'ai le plaisir de recevoir François Cerbelle, solution architect, et Tugdual Grall, technical account manager pour RedisLabs. Avec eux nous allons explorer les différents cas d'usage de Redis, et les spécificités de cette base de données en mémoire, qui en fait actuellement l'une des plus populaires auprès des développeurs.Support the show (https://www.patreon.com/electromonkeys)Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Redhat est une société qui a été fondée en 1993 et qui est la première a avoir créé un modèle économique viable en fournissant du support sur des softwares open source. En commençant par une distribution Linux, puis avec JBoss, Openstack, Ceph, Keycloak, et plus récemment Openshift, Redhat est aujourd'hui l'un des plus gros contributeur à l'open source.Cependant, contribuer ne signifie pas uniquement écrire du code, mais aussi d'être à l'écoute de ses utilisateurs, de comprendre les problèmes qu'ils cherchent à résoudre, et les difficultés auxquelles ils sont confrontés. A cette fin, Redhat a besoin de maintenir un lien étroit avec les développeurs.C'est pour cette raison que le rôle de developer advocate a fait son apparition. Un developer advocate est lui-même un ingénieur software qui trouve tout autant de plaisir à écrire du code qu'à échanger avec sa communauté, que ce soit au travers de blogs, de meetups ou de conférences.Dans cet épisode, j'ai le plaisir de recevoir Sébastien Blanc. Sébastien est directeur de l'expérience utilisateur pour Redhat, et il nous explique les tenants et les aboutissants d'une profession encore jeune et qui pourrait bien faire naître des vocations !Notes de l'épisodeLes dessous de l’organisation d’une conférence avec Pierre-Antoine Grégoire et Gildas Cuisinier : https://electro-monkeys.fr/?p=294Apprendre Kubernetes avec Jérôme Petazzoni : https://electro-monkeys.fr/?p=217Le refactoring le plus difficile de ma carrière - Jérôme Petazzoni : https://www.youtube.com/watch?v=fu7Tsv5qPGQ&t=118s&index=10&list=PLhuKb8VM9ELFxHghhttrTef-Z4Fxj4ihVSupport the show (https://www.patreon.com/electromonkeys)Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Toutes les ressources de Kubernetes peuvent être considérées comme des objects accessibles au travers d'une API et dont l'état est maintenu par un contrôleur. Lorsque vous créez un déploiement par exemple, c'est au contrôleur de s'assurer que l'état que vous désirez est celui présent dans le cluster. Mais Kubernetes n'a qu'un nombre limité d'objets, comme les pods, les déploiements ou les statefulsets. Cependant, Kubernetes nous permet d'étendre cette API en créant de nouveaux objets au travers de ressources personnalisées dont l'état devra être maintenu par un contrôleur dédié. Ces nouveau objets vont par exemple vous permettre de déployer un cluster Kafka ou Elastic dans Kubernetes.Mais en plus, vous pouvez également implémenter un savoir faire opérationnel dans ces contrôleurs, et leur donner la possibilité d'agir en autonomie en réaction à un évènement, comme la création d'un nouveau cluster Kafka, la perte d'un noeud du cluster, ou une demande de backup. Un contrôleur doté d'une logique opérationnelle est appelé un opérateur. Et il existe différents frameworks pour en faciliter la création.Dans cet épisode, j'ai le plaisir de recevoir Denis Jannot. Denis est sales engineer pour D2iQ, anciennement connu en tant que Mesosphere, et il nous explique les problématiques des différents frameworks, et pourquoi D2iQ a fait le choix de créer KUDO, un framework destiné à faciliter la création d'opérateurs.Notes de l'épisodeLe site de KUDO : https://kudo.dev/L'opérateur KUDO sur Github : https://github.com/kudobuilder/kudoLes opérateurs développés pour KUDO : https://github.com/kudobuilder/operatorsSupport the show (https://www.patreon.com/electromonkeys)Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

La résilience applicative est un sujet complexe, car elle questionne aussi bien le code d'une application, son architecture, que l'infrastructure sur laquelle celle-ci doit tourner. Chaque composant qui entre en jeu peut avoir ses faiblesses, faiblesses qui nous sont souvent révélées lorsque ce composant est mis a rude épreuve, comme par exemple lorsqu'il est soumis à un pic de charge soudain.Choisir le lieu où le code est exécuté est donc aussi critique que d'avoir un code de qualité, et si une dépendance applicative mal gérée peut avoir un impact négatif sur une application, c'est tout aussi vrai pour une dépendance d'infrastructure, qu'il s'agisse d'un DNS, d'un Load Balancer, du cache, etc. Chacun doit être évalué et rigoureusement choisi en fonction du cas d'usage.Dans cet épisode j'ai le plaisir de recevoir Christopher Maneu. Christopher est developer advocate pour Microsoft où il est en charge d'accompagner les startups dans leur réussite technologique, et il nous brosse un tableau d'ensemble des fragilités méconnues des pièces d'infrastructure que nous utilisons quotidiennement sans nécessairement nous poser de question à leur sujet.Notes de l'épisodeLoad.io : http://findresultsonline.com/Apache JMeter : https://jmeter.apache.org/La documentation Microsoft : https://docs.microsoft.com/fr-fr/Designing Distributed Systems : https://azure.microsoft.com/en-us/resources/designing-distributed-systems/Scalabilty Rules : http://scalabilityrules.com/Support the show (https://www.patreon.com/electromonkeys)Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Depuis ses origines, le cloud a pour vocation de faciliter l'expérience des développeurs en leur permettant de déployer leurs applications simplement et en gérant pour eux la complexité du run. Quand nous pensons à cette simplicité, Heroku, Cloud Foundry ou Google App Engine nous viennent directement à l'esprit. Mais le cloud a un autre visage, composé d'instances de machines virtuelles, de VPC, de firewalls et de load balancers. Ces composants sont généralement complexes et ont souvent tendance a rebuter le premier développeur venu.C'est pour cette raison que les conteneurs ont pris un tel essor ces dernières années : ils permettent aux développeurs de déployer rapidement leurs applications en s'abstrayant de la complexité de l'infrastructure. Cependant, pour gérer ces conteneurs, il faut un orchestrateur, et cet orchestrateur, c'est aujourd'hui Kubernetes. Et Kubernetes est lui aussi une pièce d'infrastructure que les développeurs ne souhaitent pas gérer. C'est pourquoi Google a lancé Cloud Run : il réuni à lui seul la simplicité d'App Engine avec la flexibilité qu'offre les conteneurs. Dans cet épisode, j'ai le plaisir de recevoir Steren Giannini. Steren est product manager pour Google Cloud Platform, et il a eu la chance de travailler aussi bien sur App Engine que sur Cloud Run. Avec lui, nous allons découvrir les défis que Cloud Run vient relever et pourquoi il constitue la plateforme idéale pour déployer vos applications.Support the show (https://www.patreon.com/electromonkeys)Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Quel niveau d'isolation offre la conteneurisation ? Le marketing qui a eu lieu autour de Docker dès 2013 laissait entendre, pour simplifier les choses, qu'un conteneur était comparable à une machine virtuelle, mais en plus léger. Or du point de vue de la sécurité, il n'en est absolument rien : les conteneurs partagent tous le noyau de leur hôte, et sont principalement isolés au travers des namespaces et des cgroups, tandis que les machines virtuelles elles, sont isolées grâce à des technologies de virtualisation matérielle.Les risques liés à la faiblesse de cette isolation a pu ralentir l'adoption des conteneurs par certaines compagnies, les privant par là même des fabuleux atouts qu'apporte Kubernetes. Pourtant, dès 2015, hyper d'un côté et Intel de l'autre avaient commencé à travailler sur cette problématique pour tenter d'apporter une solution qui serait le meilleur des deux mondes. Ces projets ont par la suite fusionné pour n'en donner qu'un seul : les Kata Containers, qui sont aujourd'hui hébergés par l'Openstack foundation.Dans cet épisode, j'ai le plaisir de recevoir Samuel Ortiz. Samuel est principal engineer pour Intel, et il est l'un des contributeurs au projet Kata Containers, ainsi qu'à Rust-vmm qui est au coeur des micro VM telles que Amazon Firecracker. Avec lui nous allons découvrir ce que sont les Kata Containers ainsi que Rust-vmm, et discuter du modèle de sécurité qu'ils sont à même de nous apporter. Support the show (https://www.patreon.com/electromonkeys)Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Lorsque l'école 42 a vu le jour, beaucoup n'y ont pas cru : quoi, se sont-ils dit, une école qui ne donne pas de diplôme, qui n'a même pas de profs et qui s'occupe de former des jeunes en reconversion et sans bagages techniques au métier de développeur, quelle blague ! Mais 42 a non seulement prouvé que son modèle était viable, mais qu'en plus il était formidablement efficace, plus encore que nos bonnes vieilles écoles "à l'ancienne". Forcément, ça prête à réfléchir...Or quand le fondateur de l'école 42 a publié un livre retraçant son parcours d'Epita a 42, en passant pas Epitech, et sur sa vision de l'éducation tirée de son expérience personnelle, immanquablement, je me suis jeté dessus. J'y ai découvert des opinions à contre courant assez ahurissantes que je n'aurais jamais imaginé possibles si elles n'avaient pas été vérifiées par des années de pratiques !Dans cet épisode, j'ai le plaisir de recevoir Nicolas Sadirac. Nicolas est le fondateur et l'ex directeur de l'école 42, et il travaille actuellement sur un tout nouveau projet : zone 01. Avec lui, nous revenons le parcours hors norme d'un homme qui a révolutionné le monde de l'éducation, et sur sa vision de l'apprentissage.Support the show (https://www.patreon.com/electromonkeys)Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Elastic est une compagnie réputée pour des produits tels que Elastic Search, Elastic Observability ou encore Elastic Security. Mais Elastic peut également héberger et gérer pour vous cette gamme de produits ; ce qui signifie que vous pouvez les utiliser sans avoir à vous soucier de leur maintenance et tout en bénéficiant pleinement de leurs fonctionnalités.Pour cela, Elastic à développé un orchestrateur pour Amazon Web Services et Google Cloud qui se charge de maintenir l'état de vos clusters. Par exemple, en cas de perte d'un noeud du cluster, un nouveau noeud est automatiquement mis en place pour le remplacer, et toutes les opérations que cela implique sont elles aussi automatiquement gérées pour vous.Dans cet épisode, je reçois François Teychené. François est ingénieur software pour Elastic, où il est en charge de l'orchestration et de l'industrialisation des clusters Elastic. Avec lui, nous allons en apprendre un peu plus sur Elastic Cloud et sur le quotidien d'un employé d'Elastic.Support the show (https://www.patreon.com/electromonkeys)Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.