

Olivier Sibony
Professeur à HEC, expert en stratégie et prise de décision. Ancien consultant chez McKinsey, il a publié plusieurs livres sur le management.
Top 10 podcasts with Olivier Sibony
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Jan 20, 2025 • 1h 18min
Comment éviter les mauvaises décisions ? (avec Olivier Sibony, expert des biais cognitifs) - #285
Olivier Sibony, professeur à HEC et ex-associé de McKinsey, éclaire notre compréhension des biais cognitifs qui influencent nos choix. Il explore comment éviter des erreurs classiques et améliorer la prise de décision grâce à des structures collaboratives. Olivier aborde le biais du survivant dans l'entrepreneuriat et plaide pour une diversité éthique en entreprise. Avec des réflexions sur les échecs et la reconversion professionnelle, il évoque aussi l'importance de la pensée critique, notamment à travers les travaux de Kahneman.

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Jul 7, 2024 • 58min
Comment prendre les bonnes décisions ? Olivier Sibony x David Laroche
Olivier Sibony, consultant et professeur à HEC Paris, excelle dans l'étude des biais cognitifs et de la prise de décision. Il explore comment notre instinct peut parfois nous tromper, en abordant des biais comme le biais de confirmation et la paralysie d'analyse. Sibony insiste sur l'importance de distinguer une bonne décision de son résultat final. Il rappelle que le succès ne réside pas dans l'imitation de célébrités, mais dans l'apprentissage de ses propres erreurs tout en expérimentant pour mieux saisir ses véritables intérêts.

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Jul 11, 2023 • 34min
Daniel Kahneman on Making Intelligent Decisions in a Chaotic World - Part 1
Daniel Kahneman, a Nobel Prize-winning psychologist known for his groundbreaking work on decision-making, joins Olivier Sibony, a strategy professor and co-author of 'Noise.' They delve into how chaotic environments impact human judgment, emphasizing the detrimental effects of judgment noise on decision accuracy. The duo articulates the dangers of conformity in groups and discusses how algorithms can both expose and perpetuate biases. Their insights advocate for integrating diverse perspectives to enhance decision-making in business and governance.

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Aug 7, 2025 • 1h 6min
Campus Talks: Are we facing a crisis in critical thinking in higher education?
Olivier Sibony, an affiliate professor at HEC Paris and decision-making expert, joins Tony Wagner, a senior research fellow at the Learning Policy Institute, to discuss critical thinking in higher education. They explore how universities may fail to equip students with essential skills like empathy and self-reflection. The guests delve into the impact of AI and social media on trust and decision-making, advocating for innovative teaching methods like Socratic dialogue to foster critical analysis. Their insights challenge educational norms and call for a revamp in teaching strategies.

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Jan 4, 2026 • 32min
Les décisions radicales sont-elles les meilleures ? [COUP DE ♥️]
Olivier Sibony, économiste et professeur à HEC et Oxford, spécialiste de la prise de décision, partage ses réflexions fascinantes. Il explore quand l'intuition peut être fiable et l'importance d'une expertise solide. Sibony souligne les biais cognitifs qui influencent notre jugement. Il évoque également l'erreur de prédiction affective et l'idée d'adopter une approche progressive plutôt que radicale dans nos choix. Enfin, il rappelle que la vie mérite des risques calculés, tout en gardant la possibilité de revenir sur nos décisions.

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Jul 12, 2023 • 27min
Daniel Kahneman on Making Intelligent Decisions in a Chaotic World - Part 2
Join renowned psychologist Daniel Kahneman and Olivier Sibony, a professor at HEC Paris, as they delve into intelligent decision-making amid chaos. They tackle the nuances of expertise, emphasizing the difficulty of trusting expert opinions in unpredictable fields. Their discussion on 'decision hygiene' reveals strategies to reduce noise in organizational judgment. Kahneman and Sibony also explore the delicate balance between judgment and creativity, highlighting how diverse perspectives can fuel innovation while mitigating biases that hamper decision quality.

Mar 9, 2026 • 1h 3min
Iran : la première guerre de l’ère de l'I.A. ?
Olivier Sibony, professeur en décision (HEC/Oxford) éclaire biais et stratégies de l’automatisation. Adrien Tallent, philosophe politique, questionne responsabilité et morale. Marie‑des‑Neiges Ruffo de Calabre, spécialiste des armes autonomes, décortique robots tueurs. Guillaume Grallet, journaliste tech, raconte enquêtes sur la Silicon Valley et usage militaire. Laure de Roucy‑Rochegonde, géopolitiste, analyse enjeux juridiques et course à l’IA.

Nov 17, 2025 • 51min
Quand l'IA décide mieux que l'humain|Olivier Sibony
Olivier Sibony, professeur en stratégie et expert des biais cognitifs et de l’impact de l’IA, explore quand il est pertinent de déléguer des choix aux machines. Il remet en question l’idée que l’humain doive toujours décider. Il évoque critères, tests de performance, cas concrets (santé, finance, recrutement) et enjeux de responsabilité et d’organisation face à l’IA.

May 8, 2025 • 8min
[MOMENT] Doit-on faire confiance à son intuition avec Olivier Sibony
Olivier Sibony, écrivain et consultant en prise de décision, a collaboré avec le prix Nobel Daniel Kahneman. Il explore le rôle de l'intuition dans les décisions critiques, comme le recrutement ou le choix d'un partenaire. Faut-il faire confiance à nos jugements intuitifs ? Olivier partage des anecdotes fascinantes sur l'évaluation dans l'armée israélienne et évoque les limites de l'intuition en amour. La discussion souligne l'importance d'allier intuition et analyse pour prendre des décisions éclairées.

Feb 15, 2022 • 17min
Noise | A Flaw in Human Judgment | Daniel Kahneman, Cass R. Sunstein and Olivier Sibony | Summary
In this podcast, Daniel Kahneman, Cass R. Sunstein, and Olivier Sibony discuss the detrimental effects of noise in human judgment in various fields such as medicine, law, and economic forecasting. They highlight the importance of reducing bias and noise for better decision-making. They explore the challenges of noise in evaluating CEO candidates and the complexity of human judgment in group decision-making processes. The hosts also discuss a study on noise in group rankings and provide principles for minimizing noise in decision-making.


