Radiowissen Mensch gegen Maschine - Als AlphaGo auch das letzte Spiel gewann
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Mar 11, 2026 Barbara Knauf, erfahrene deutsche Go-Spielerin und mehrfache Damenmeisterin, schildert ihr Spielgefühl und persönliche Eindrücke. Es geht um das historische Duell Lee Sedol vs. AlphaGo, überraschende Züge wie Zug 37 und Zug 102 und wie KI Intuition durch Selbstspiele erlernte. Außerdem werden Folgen für Forschung, Sicherheit und die politische Debatte um KI thematisiert.
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Episode notes
Intuition Entstand Aus Menschenlernen Plus Selbstspiel
- AlphaGo kombinierte Lernen aus 30 Millionen menschlichen Zügen mit intensivem Selfplay, um Intuition zu entwickeln.
- Die Maschine begann mit Meisterpartien, dann spielte sie Millionen Selbstpartien und generierte so eigene Trainingsdaten.
Der Berühmte Zug 37 Verwirrte Experten
- In Spiel 2 spielte AlphaGo Zug 37, einen scheinbar unsinnigen Schulterschlag auf der fünften Linie, den Kommentatoren als Fehler werteten.
- Lee Se-dol erkannte später, dass Zug 37 genial war und gab nach dieser Partie die Hoffnung auf.
AlphaGo War Ein Weckruf Für Unvorhersehbare KI Kreativität
- AlphaGo zeigte, dass selbstlernende Systeme kreativ und unvorhersehbar Lösungen finden, die Menschen überraschen.
- Das war für viele Forscher ein Weckruf: intelligente Systeme können Wege zum Ziel finden, die Menschen nicht antizipieren.